Mga Pamantayan sa Paggawa ng Desisyon

Mga Pamantayan sa Paggawa ng Desisyon — sa teorya ng paggawa ng desisyon, mga pormal na panuntunan o pamamaraan na ginagamit para sa pagpili ng pinakamainam na estratehiya sa mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan o panganib. Pinapahintulutan ng mga ito na isaayos ang proseso ng pagpili at matukoy ang mas mainam na desisyon batay sa mga kilalang datos o mga pagpapalagay tungkol sa kapaligiran.

Mga Pangunahing Konsepto

• Mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan — sitwasyon kung saan hindi alam kung anong resulta ang susunod pagkatapos ng paggawa ng desisyon, at walang mapagkakatiwalaang mga posibilidad ng iba't ibang resulta.
• Mga kondisyon ng panganib — sitwasyon kung saan ang mga posibilidad ng iba't ibang resulta ay kilala o maaaring makatwirang matantya.

Mga Pamantayan sa Kondisyon ng Kawalan ng Katiyakan

• Pamantayan ni Wald: Nakatuon sa pagpapalaki ng pinakamababang posibleng resulta. Kumakatawan ito sa isang pesimistikong estratehiya ng pagtatanggol laban sa pinakamasamang mga resulta.
• Pamantayan ng Maximax: Nakatuon sa pinakamataas na posibleng resulta. Kumakatawan ito sa isang optimistikong pamamaraan na umaasa sa pinakamabuting senaryo.
• Pamantayan ni Hurwicz: Kompromiso sa pagitan ng optimismo at pesimismo. Ang pagpili ay tinutukoy gamit ang isang parameter ng optimismo na nagtatakda ng balanse sa pagitan ng pinakamasama at pinakamabuting resulta.
• Pamantayan ni Savage: Pinipigilan ang pinakamataas na pagsisisi sa paggawa ng maling desisyon. Ang pagtatasa ay batay sa pagkakaiba sa pagitan ng pinakamainam at aktwal na mga resulta.
• Pamantayan ni Laplace: Ipinapalagay ang pantay na posibilidad ng lahat ng resulta. Pinipili ang estratehiya na may pinakamataas na average na inaasahang resulta.

Mga Pamantayan sa Kondisyon ng Panganib

• Pamantayan ni Bayes: Batay sa pagpapalaki ng inaasahang resulta na isinasaalang-alang ang mga kilala o tinantiyang posibilidad ng mga resulta. Ginagamit kapag ang mga posibilidad ay maaasahang kilala.
• Pamantayan ni Hodge-Lehmann: Pinagsasama ang pamamaraan ni Wald at ni Bayes. Isinasaalang-alang ang parehong pinakamababang posibleng resulta at ang average na halaga batay sa mga posibilidad, na may tinukoy na timbang.
• Pamantayan ng Minimax ni Bayes: Ginagamit kapag may kawalan ng katiyakan tungkol sa mga posibilidad. Pinipili ang estratehiya na nagpapaliit ng pinakamasamang inaasahang panganib sa lahat ng pinahihintulutang distribusyon ng posibilidad.

Pagpili ng Pamantayan

Ang pagpili ng pamantayan ay nakasalalay sa:

• kakayahang magamit ang impormasyon tungkol sa mga posibilidad,
• saloobin sa panganib (hilig sa optimismo o pesimismo),
• mga katangian ng partikular na gawain.

Sa kondisyon ng ganap na kawalan ng katiyakan, mas madalas na ginagamit ang mga pamantayan ni Wald, Maximax, Hurwicz, Savage, at Laplace.

Sa kondisyon ng panganib, mas mainam ang mga pamantayan ni Bayes, Hodge-Lehmann, o Minimax ni Bayes.

Talahanayan ng Paghahambing

Pamantayan	Mga kondisyon ng paggamit	Uri ng resulta	Katangian ng estratehiya	Nangangailangan ng kaalaman sa mga posibilidad	Uri ng optimisasyon	Pangunahing paraan ng pagkalkula	Katatagan sa mga pagkakamali
Wald	Ganap na kawalan ng katiyakan	Pinakamababang resulta	Pesimistiko	Hindi	Pagpapalaki ng minimum	Pagpili ng pinakamalaki mula sa mga pinakamababang resulta	Mataas
Maximax	Ganap na kawalan ng katiyakan	Pinakamataas na resulta	Optimistiko	Hindi	Pagpapalaki ng maximum	Pagpili ng pinakamalaki mula sa mga pinakamataas na resulta	Mababa
Hurwicz	Ganap na kawalan ng katiyakan	May timbang sa pagitan ng minimum at maximum	Kompromiso	Hindi	May timbangang optimisasyon	Pagkalkula ng average na halaga sa pagitan ng minimum at maximum na may mga timbang	Katamtaman
Savage	Ganap na kawalan ng katiyakan	Pinakamataas na pagsisisi	Maingat	Hindi	Pagpapaliit ng pagsisisi	Paggawa ng matriys ng pagsisisi at pagpili ng pinakamababang pinakamataas na pagsisisi	Mataas
Laplace	Ganap na kawalan ng katiyakan	Average na resulta	Neutral	Hindi	Pagpapalaki ng average	Pagkalkula ng average na halaga sa lahat ng resulta	Katamtaman
Bayes	Panganib (kilala ang mga posibilidad)	Inaasahang resulta	Optimistiko (makatwiran)	Oo	Pagpapalaki ng inaasahang kita	Pagkalkula ng mathematical expectation batay sa mga posibilidad	Katamtaman
Hodge-Lehmann	Bahagyang kawalan ng katiyakan	Pinagsaming resulta	Kompromiso	Bahagya	Pinagsaming optimisasyon	Kombinasyon ng minimum at mathematical expectation na may mga timbang	Katamtaman
Minimax ni Bayes	Bahagyang kawalan ng katiyakan (hindi tiwala sa mga posibilidad)	Pinakamataas na inaasahang panganib	Pesimistiko	Bahagya	Pagpapaliit ng pinakamataas na panganib	Pagpapaliit ng pinakamasamang Bayesian na panganib sa lahat ng pinahihintulutang mga posibilidad	Mataas