Matris Karar Alma Modeli

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

Matris Karar Alma Modeli

Matris karar alma modeli — olası alternatifler ile seçimin sonucunu etkileyen dış koşullar arasındaki bağımlılıkları yansıtan bir tablo (matris) biçiminde karar verme probleminin biçimselleştirilmiş sunumudur. Bu model, belirsizlik, risk ve çok kriterlilik koşullarında karar analizinde kullanılır.

Matrisin Yapısı

Model aşağıdaki bileşenler temelinde oluşturulur:

  • Alternatifler (karar seçenekleri) — A₁, A₂, ..., Aₘ — matrisin satırları.
  • Ortam durumları (senaryolar) — E₁, E₂, ..., E_d — matrisin sütunları.
  • Kısmi etkinlik — Yᵢⱼ = fⱼ(Aᵢ), Aᵢ ve Eⱼ kombinasyonu için sonuç.

Bu tablo kısmi etkinlik matrisi olarak adlandırılır ve m × d boyutundadır; her hücre ilgili "seçenek–durum" çifti için sonucun değerlendirmesini içerir.

Kısmi Etkinliğin Yorumlanması

Yᵢⱼ değerleri şu şekilde yorumlanır:

  • gelir veya kazanım,
  • hedefe ulaşma derecesi,
  • sonucun faydası veya tercih edilebilirliği.

Değerlendirmelerin farklı nitelikte olması durumunda, örneğin 0 ile 1 arasında olmak üzere ortak bir ölçeğe normalize edilebilirler.

Modelin Amacı ve Avantajları

Matris modeli şunlar için temel oluşturur:

  • seçim kriterlerinin uygulanması (Wald, Savage, Laplace, Hurwicz vb.),
  • olasılıklar bilinmeksizin karar vericinin davranışının analizi,
  • kararlılıklı kararların gerekçelendirilmesi,
  • karar ağaçları ve senaryoların oluşturulmasına geçiş.

Avantajlar:

  • görsellik ve yapısallık;
  • bilgisayar işlemeye uygunluk;
  • evrensellik.

Matris Yapısı Örneği

Alternatif Durum E₁ Durum E₂ ... Durum E_d
A₁ Y₁₁ Y₁₂ ... Y₁d
A₂ Y₂₁ Y₂₂ ... Y₂d
... ... ... ... ...
Aₘ Yₘ₁ Yₘ₂ ... Yₘd

Karar Almada Uygulanması

Matris modeli şu durumlarda uygulanır:

  • belirsizlik koşullarında — deterministik kriterlerle;
  • risk koşullarında — belirli olasılıklar verildiğinde;
  • çok kriterli analizde — toplama için temel olarak;
  • karar destek sistemlerinde.

Ayrıca bakınız

  • Belirsizlik koşullarında karar alma
  • Çok kriterli karar analizi
  • Karar ağacı