Kryterium Hodge'a-Lehmanna

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

Kryterium Hodge'a-Lehmanna — metoda podejmowania decyzji w warunkach częściowej niepewności, łącząca elementy podejścia pesymistycznego i probabilistycznego. Jest stosowana w sytuacjach, gdy dostępne są oceny prawdopodobieństw wyników, lecz osoba podejmująca decyzję dąży również do uwzględnienia najgorszych scenariuszy.

Istota kryterium

Kryterium Hodge'a-Lehmanna stanowi kompromis pomiędzy:

  • orientacją na minimalny wynik każdej strategii (jak w kryterium Walda),
  • a obliczaniem oczekiwanej wartości wyniku z wykorzystaniem szacunkowych prawdopodobieństw (jak w kryterium Bayesa).

Dla każdej strategii obliczana jest ważona wartość łącząca najgorszy wynik i średni oczekiwany rezultat. Waga każdego składnika jest określana przez wcześniej wybrany współczynnik odzwierciedlający stopień ostrożności lub optymizmu osoby podejmującej decyzję.

W ten sposób kryterium Hodge'a-Lehmanna pozwala uwzględnić zarówno ryzyko najgorszych strat, jak i oczekiwania probabilistyczne.

Zastosowanie kryterium

Proces stosowania obejmuje następujące kroki:

  1. Dla każdej strategii wyznaczany jest jej minimalny wynik.
  2. Obliczana jest średnia oczekiwana wartość na podstawie znanych lub oszacowanych prawdopodobieństw wyników.
  3. Wyliczana jest końcowa ocena każdej strategii jako ważona kombinacja minimalnego i średniego wyniku.
  4. Wybierana jest strategia o najwyższej końcowej ocenie.

Podejście bardziej ostrożne zakłada większą wagę dla najgorszego wyniku, podejście bardziej optymistyczne — większą wagę dla średniego oczekiwanego wyniku.

Zalety i wady

Zalety:

  • Uwzględnia zarówno informacje probabilistyczne, jak i ryzyka najgorszych wyników.
  • Pozwala na elastyczne dostosowanie poziomu ostrożności.

Wady:

  • Wymaga posiadania przynajmniej przybliżonych ocen prawdopodobieństw zdarzeń.
  • Wprowadzenie współczynnika wagowego dodaje subiektywność do procesu podejmowania decyzji.