Kriteria Pengambilan Keputusan

Kriteria Pengambilan Keputusan — dalam teori pengambilan keputusan, aturan atau metode yang diformalkan dan diterapkan untuk memilih strategi optimal dalam kondisi ketidakpastian atau risiko. Kriteria ini memungkinkan sistematisasi proses pemilihan dan penentuan keputusan yang lebih disukai berdasarkan data yang diketahui atau asumsi tentang lingkungan eksternal.

Konsep Dasar

• Kondisi ketidakpastian — situasi ketika tidak diketahui hasil mana yang akan terjadi setelah pengambilan keputusan, dan tidak terdapat probabilitas yang dapat diandalkan untuk berbagai kemungkinan hasil.
• Kondisi risiko — situasi ketika probabilitas terjadinya berbagai hasil diketahui atau dapat diestimasi secara wajar.

Kriteria dalam Kondisi Ketidakpastian

• Kriteria Wald: Berorientasi pada maksimalisasi hasil minimum yang mungkin. Merupakan strategi pesimistis untuk perlindungan terhadap hasil terburuk.
• Kriteria Maximax: Berorientasi pada hasil maksimum yang mungkin. Merupakan pendekatan optimistis yang mengharapkan skenario terbaik.
• Kriteria Hurwicz: Kompromi antara optimisme dan pesimisme. Pilihan ditentukan menggunakan parameter optimisme yang menetapkan keseimbangan antara hasil terburuk dan terbaik.
• Kriteria Savage: Meminimalkan penyesalan maksimum atas pengambilan keputusan yang salah. Penilaian didasarkan pada selisih antara hasil optimal dan hasil aktual.
• Kriteria Laplace: Mengasumsikan bahwa semua hasil memiliki probabilitas yang sama. Dipilih strategi dengan rata-rata hasil yang diharapkan paling besar.

Kriteria dalam Kondisi Risiko

• Kriteria Bayes: Didasarkan pada maksimalisasi hasil yang diharapkan dengan mempertimbangkan probabilitas hasil yang diketahui atau diestimasi. Diterapkan ketika probabilitas diketahui dengan andal.
• Kriteria Hodge-Lehmann: Menggabungkan pendekatan Wald dan Bayes. Mempertimbangkan baik hasil minimum yang mungkin maupun nilai rata-rata berdasarkan probabilitas, dengan bobot yang ditetapkan.
• Kriteria Minimax Bayes: Diterapkan ketika terdapat ketidakpastian mengenai probabilitas. Dipilih strategi yang meminimalkan risiko yang diharapkan terburuk di antara semua distribusi probabilitas yang diperbolehkan.

Pemilihan Kriteria

Pemilihan kriteria bergantung pada:

• ketersediaan informasi mengenai probabilitas,
• sikap terhadap risiko (kecenderungan optimisme atau pesimisme),
• karakteristik tugas tertentu.

Dalam kondisi ketidakpastian penuh, kriteria Wald, Maximax, Hurwicz, Savage, dan Laplace lebih sering diterapkan.

Dalam kondisi risiko, kriteria Bayes, Hodge-Lehmann, atau Minimax Bayes lebih diutamakan.

Tabel Perbandingan

Kriteria	Kondisi penerapan	Jenis hasil	Karakter strategi	Memerlukan pengetahuan probabilitas	Jenis optimisasi	Metode perhitungan utama	Ketahanan terhadap kesalahan
Wald	Ketidakpastian penuh	Hasil minimum	Pesimistis	Tidak	Maksimalisasi minimum	Memilih nilai terbesar dari hasil minimum	Tinggi
Maximax	Ketidakpastian penuh	Hasil maksimum	Optimistis	Tidak	Maksimalisasi maksimum	Memilih nilai terbesar dari hasil maksimum	Rendah
Hurwicz	Ketidakpastian penuh	Tertimbang antara minimum dan maksimum	Kompromi	Tidak	Optimisasi tertimbang	Menghitung nilai rata-rata antara minimum dan maksimum dengan bobot	Sedang
Savage	Ketidakpastian penuh	Penyesalan maksimum	Hati-hati	Tidak	Minimalisasi penyesalan	Membangun matriks penyesalan dan memilih penyesalan maksimum yang minimal	Tinggi
Laplace	Ketidakpastian penuh	Hasil rata-rata	Netral	Tidak	Maksimalisasi rata-rata	Menghitung nilai rata-rata untuk semua hasil	Sedang
Bayes	Risiko (probabilitas diketahui)	Hasil yang diharapkan	Optimistis (rasional)	Ya	Maksimalisasi keuntungan yang diharapkan	Menghitung nilai ekspektasi matematis berdasarkan probabilitas	Sedang
Hodge-Lehmann	Ketidakpastian parsial	Hasil gabungan	Kompromi	Sebagian	Optimisasi gabungan	Kombinasi minimum dan ekspektasi matematis dengan bobot	Sedang
Minimax Bayes	Ketidakpastian parsial (ketidakpastian dalam probabilitas)	Risiko yang diharapkan maksimum	Pesimistis	Sebagian	Minimalisasi risiko maksimum	Meminimalkan risiko Bayesian terburuk di antara semua probabilitas yang diperbolehkan	Tinggi