Hodgeův-Lehmannův kritérium

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

Hodgeův-Lehmannův kritérium — metoda rozhodování v podmínkách částečné nejistoty, kombinující prvky pesimistického a pravděpodobnostního přístupu. Používá se v situacích, kdy jsou k dispozici odhady pravděpodobností výsledků, ale rozhodující osoba se zároveň snaží zohledňovat nejhorší scénáře.

Podstata kritéria

Hodgeův-Lehmannův kritérium představuje kompromis mezi:

  • orientací na minimální výsledek každé strategie (jako u Waldova kritéria),
  • a výpočtem očekávané hodnoty výsledku s využitím odhadovaných pravděpodobností (jako u Bayesova kritéria).

Pro každou strategii se vypočítává vážená veličina, která kombinuje nejhorší výsledek a průměrný očekávaný výsledek. Váha každé složky je určena předem zvoleným koeficientem, který odráží míru opatrnosti nebo optimismu rozhodující osoby.

Hodgeův-Lehmannův kritérium tak umožňuje zohlednit jak riziko nejhorších ztrát, tak pravděpodobnostní očekávání.

Použití kritéria

Proces aplikace zahrnuje následující kroky:

  1. Pro každou strategii se určí její minimální výsledek.
  2. Vypočítá se průměrná očekávaná hodnota na základě známých nebo odhadnutých pravděpodobností výsledků.
  3. Vypočítá se výsledné hodnocení každé strategie jako vážená kombinace minimálního a průměrného výsledku.
  4. Zvolí se strategie s nejvyšším výsledným hodnocením.

Opatrnější přístup předpokládá větší váhu nejhoršího výsledku, optimističtější přístup — větší váhu průměrného očekávaného výsledku.

Výhody a nevýhody

Výhody:

  • Zohledňuje jak pravděpodobnostní informace, tak rizika nejhorších výsledků.
  • Umožňuje flexibilně nastavovat úroveň opatrnosti.

Nevýhody:

  • Vyžaduje alespoň přibližné odhady pravděpodobností událostí.
  • Zavedení váhového koeficientu přidává do procesu rozhodování subjektivitu.