Delphi method — ডেলফি পদ্ধতি

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

ডেলফি পদ্ধতি (দেলফিয়ান পদ্ধতি; ইং. Delphi method), যা ডেলফি কৌশল নামেও পরিচিত — এটি একটি কাঠামোবদ্ধ যোগাযোগ কৌশল এবং পদ্ধতিগত, ইন্টারেক্টিভ পূর্বাভাস পদ্ধতি, যা স্বাধীন বিশেষজ্ঞদের একটি প্যানেলের মতামতের উপর নির্ভর করে[1]। পদ্ধতির মূল বিষয় হলো জটিল প্রশ্নগুলিতে, বিশেষত সঠিক অভিজ্ঞতামূলক তথ্যের অভাবের পরিস্থিতিতে, সুসংহত ও পরিসংখ্যানগতভাবে সারসংক্ষেপিত গোষ্ঠীগত মত পাওয়ার লক্ষ্যে কয়েক দফায় বেনামী জরিপ (প্রশ্নমালা) পরিচালনা করা[2]।

পদ্ধতির মৌলিক নীতি হলো যে একটি কাঠামোবদ্ধ গোষ্ঠীর কাছ থেকে প্রাপ্ত পূর্বাভাস বা সিদ্ধান্তগুলি অকাঠামোবদ্ধ গোষ্ঠী বা ব্যক্তিবিশেষের পূর্বাভাসের চেয়ে বেশি নির্ভুল[1]। এই পদ্ধতি কার্যকরভাবে গভীর বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষণের সুবিধাগুলিকে তথাকথিত «wisdom of crowds» (wisdom of crowds)-এর উপাদানগুলির সাথে একত্রিত করে[3]। পদ্ধতিটি ঐতিহ্যগত গোষ্ঠী কাজের পদ্ধতিগুলিতে, যেমন সভা বা ফোকাস গ্রুপে, বিদ্যমান জ্ঞানীয় পক্ষপাত এবং সামাজিক চাপকে নিরপেক্ষ করার জন্য সুচিন্তিতভাবে ডিজাইন করা হয়েছিল[4]।

ইতিহাস

ডেলফি পদ্ধতি ১৯৫০-এর দশকে শীতল যুদ্ধের তুঙ্গে মার্কিন বিমান বাহিনীর অর্থায়নে একটি অতি-গোপন প্রতিরক্ষা প্রকল্পের কাঠামোর মধ্যে আমেরিকান সামরিক গবেষণা সংস্থা RAND-এ তৈরি হয়েছিল[5]। এর উন্নয়নে মূল ব্যক্তিত্ব হিসেবে বিবেচিত হন ওলাফ হেলমার এবং নরমান ডালকি[3]।

পদ্ধতির প্রাথমিক লক্ষ্য ছিল যুদ্ধ পরিচালনার পদ্ধতিগুলিতে প্রযুক্তিগত অগ্রগতির সম্ভাব্য প্রভাব পূর্বাভাস দেওয়া। এটি যে প্রথম ব্যবহারিক কাজগুলির জন্য প্রয়োগ করা হয়েছিল তার মধ্যে একটি ছিল পারমাণবিক বোমা হামলার লক্ষ্য নির্বাচনের বিষয়ে সামরিক বিশেষজ্ঞদের মধ্যে ঐকমত্য অর্জন[6]। প্রকল্পের গোপনীয়তার কারণে, এর প্রয়োগ বর্ণনাকারী প্রথম সর্বজনীন প্রকাশনা কেবলমাত্র ১৯৬২–১৯৬৩ সালে প্রকাশিত হয়[5]।

«ডেলফি» নামটি প্রাচীন গ্রিক পুরাণের ডেলফিক ওরাকল থেকে ধার নেওয়া হয়েছিল, যা জ্ঞানী ভবিষ্যদ্বাণী পাওয়ার আকাঙ্ক্ষার প্রতীক হওয়ার কথা ছিল। লেখকরা নিজেরা এই নামটিকে বিদ্রুপের সাথে গ্রহণ করেছিলেন, মনে করতেন যে এটি «গুপ্তবিদ্যার গন্ধ দেয়»[1]।

মূল বৈশিষ্ট্যসমূহ

ডেলফি পদ্ধতি চারটি পরস্পর সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্য দ্বারা সংজ্ঞায়িত, যা একসাথে এটিকে অন্যান্য গোষ্ঠী কাজের পদ্ধতি থেকে আলাদা করে[1]।

অংশগ্রহণকারীদের বেনামিতা

বিশেষজ্ঞরা বেনামে প্রশ্নের উত্তর দেন। এটি তাদের সমালোচনার ভয় ছাড়াই যতটা সম্ভব স্বাধীনভাবে তাদের মতামত প্রকাশ করতে দেয় এবং গোষ্ঠী গতিশীলতার নেতিবাচক প্রভাবগুলি, যেমন গোষ্ঠী চিন্তাভাবনা, হ্যালো ইফেক্ট এবং কর্তৃপক্ষের চাপ, ন্যূনতম করে[7]।

পুনরাবৃত্তিমূলকতা এবং নিয়ন্ত্রিত প্রতিক্রিয়া

প্রক্রিয়াটি দুই বা ততোধিক ক্রমানুসারী জরিপ রাউন্ড নিয়ে গঠিত। প্রতিটি রাউন্ডের পরে ফ্যাসিলিটেটর (গবেষণার সংগঠক) প্রাপ্ত উত্তরগুলি সংগ্রহ করেন, বিশ্লেষণ করেন এবং বেনামে সারসংক্ষেপ করেন। এই সারসংক্ষেপিত তথ্য, যার মধ্যে পরিসংখ্যানগত সারাংশ (উদাহরণস্বরূপ, মধ্যমা, কোয়ার্টাইল) এবং মূল যুক্তি অন্তর্ভুক্ত, পরবর্তী রাউন্ডের শুরুতে সমগ্র গোষ্ঠীকে প্রদান করা হয়। এটি বিশেষজ্ঞদের গোষ্ঠীর মতামত এবং সহকর্মীদের যুক্তির আলোকে তাদের অবস্থান পুনর্বিবেচনা করতে দেয়[1]।

তথ্য প্রবাহের কাঠামোবদ্ধকরণ

বিশেষজ্ঞদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া সরাসরি নয়, বরং একচেটিয়াভাবে ফ্যাসিলিটেটরের মাধ্যমে ঘটে। তিনি কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করেন: প্রশ্নমালা তৈরি করেন, উত্তর সংগ্রহ ও প্রক্রিয়া করেন, অপ্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তু ফিল্টার করেন এবং প্রতিক্রিয়ার জন্য সারসংক্ষেপিত প্রতিবেদন প্রস্তুত করেন। এই পদ্ধতি প্রক্রিয়ার বস্তুনিষ্ঠতা এবং কেন্দ্রীভূততা নিশ্চিত করে[1]।

পরিসংখ্যানগত গোষ্ঠী প্রতিক্রিয়া

গোষ্ঠীর চূড়ান্ত মতামত ভোটের মাধ্যমে নয়, বরং স্বতন্ত্র মূল্যায়নের পরিসংখ্যানগত একত্রীকরণের মাধ্যমে প্রকাশ পায়। এটি গোষ্ঠী প্রতিক্রিয়াকে বস্তুনিষ্ঠভাবে এবং পরিমাণগতভাবে উপস্থাপন করতে দেয়, বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াকে আরও কঠোর করে[8]।

পরিচালনার পদ্ধতি

প্রস্তুতিমূলক পর্যায়

  1. সমস্যা ও গবেষণার উদ্দেশ্য নির্ধারণ। গবেষণার প্রশ্নটি স্পষ্টভাবে প্রণীত হয়।
  2. কর্মদলগঠন। দুটি দল গঠন করা হয়:
    • বিশেষজ্ঞ গোষ্ঠী (প্যানেল): গবেষণার ক্ষেত্রে গভীর জ্ঞানসম্পন্ন বিশেষজ্ঞ (সাধারণত ১০ থেকে ৫০ জন) নির্বাচন করা হয়[9]।
    • বিশ্লেষণাত্মক গোষ্ঠী (ফ্যাসিলিটেটর): সমগ্র প্রক্রিয়ার সংগঠনের জন্য দায়িত্বশীল একজন নিরপেক্ষ ফ্যাসিলিটেটর নিযুক্ত হন[10]।

মূল পর্যায় (জরিপ রাউন্ড)

  1. প্রথম রাউন্ড। বিশেষজ্ঞদের কাছে প্রথম প্রশ্নমালা পাঠানো হয়, প্রায়শই উন্মুক্ত, অকাঠামোবদ্ধ প্রশ্ন সহ। এই পর্যায়টি একটি অনুপস্থিত বেনামী «ব্রেইনস্টর্মিং» হিসেবে কাজ করে[11]।
  2. প্রথম রাউন্ড বিশ্লেষণ ও দ্বিতীয় রাউন্ডের প্রস্তুতি। ফ্যাসিলিটেটর উত্তরগুলি সুশৃঙ্খল করেন এবং সেগুলির ভিত্তিতে দ্বিতীয় রাউন্ডের জন্য আরও কাঠামোবদ্ধ প্রশ্নমালা তৈরি করেন।
  3. পরবর্তী রাউন্ডগুলি। বিশেষজ্ঞদের কাছে প্রথম রাউন্ডের ফলাফলের সারসংক্ষেপিত প্রতিবেদনসহ দ্বিতীয় রাউন্ডের প্রশ্নমালা পাঠানো হয়। বিশেষজ্ঞরা প্রশ্নের উত্তর দেন এবং তাদের প্রাথমিক বিচার পুনর্বিবেচনার সুযোগ পান। যদি কোনো বিশেষজ্ঞের মতামত সংখ্যাগরিষ্ঠের মতামত থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বিচ্যুত হয়, তাকে অতিরিক্ত যুক্তি প্রদান করতে বলা হতে পারে[12]। পুনরাবৃত্তিমূলক চক্রটি পূর্বনির্ধারিত মানদণ্ড (উদাহরণস্বরূপ, উত্তরের স্থিতিশীলতা) অর্জিত না হওয়া পর্যন্ত বেশ কয়েকবার (সাধারণত ২–৪ রাউন্ড) পুনরাবৃত্তি হয়[1]।

বিশ্লেষণমূলক পর্যায়

শেষ রাউন্ড সম্পন্ন হওয়ার পরে ফ্যাসিলিটেটর চূড়ান্ত বিশ্লেষণ পরিচালনা করেন এবং চূড়ান্ত প্রতিবেদন প্রস্তুত করেন। প্রতিবেদনে পদ্ধতিটি বর্ণনা করা হয় এবং ফলাফল উপস্থাপন করা হয়, যার মধ্যে ঐকমত্যের ক্ষেত্র এবং পক্ষগুলির যুক্তিসহ অবশিষ্ট মতবিরোধ অন্তর্ভুক্ত[13]।

প্রকারভেদ ও পরিবর্তনসমূহ

  • ক্লাসিক (পূর্বাভাসমূলক) ডেলফি: মূল লক্ষ্য হলো সর্বাধিক নির্ভুল পূর্বাভাস প্রাপ্তি। ধরে নেওয়া হয় যে একটি নির্দিষ্ট «সঠিক» উত্তর বিদ্যমান এবং গোষ্ঠীর কাজ হলো তার নিকটবর্তী হওয়া। একটি সমজাতীয় সংকীর্ণ বিশেষজ্ঞ গোষ্ঠী অংশগ্রহণ করে[14]।
  • নীতি ডেলফি (Policy Delphi): লক্ষ্য হলো ঐকমত্য অর্জন নয়, বরং একটি জটিল সমস্যার সমগ্র মতামত ও যুক্তির বর্ণালী কাঠামোবদ্ধকরণ ও স্পষ্টকরণ, যার কোনো একক সঠিক সমাধান নেই। ফলাফল হলো সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর জন্য একটি «মতামতের মানচিত্র»। সর্বাধিক বৈচিত্র্যময় বিশেষজ্ঞ ও স্টেকহোল্ডার গোষ্ঠীর অংশগ্রহণ প্রয়োজন[15]।
  • এক্সপ্রেস-ডেলফি (Real-time Delphi): একটি ত্বরান্বিত সংস্করণ, যা উত্তর প্রক্রিয়াকরণ এবং রিয়েল টাইমে প্রতিক্রিয়া প্রদানের জন্য বিশেষায়িত সফটওয়্যার ব্যবহার করে, যা গবেষণার সময়কাল উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে[1]।

প্রয়োগ

ডেলফি পদ্ধতি বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যাপক প্রয়োগ খুঁজে পেয়েছে:

  • কৌশলগত বিশ্লেষণ ও ব্যবসায়িক পূর্বাভাস: বাজারের প্রবণতা পূর্বাভাস, চাহিদা মূল্যায়ন, ঝুঁকি চিহ্নিতকরণ[3]।
  • প্রযুক্তিগত পূর্বাভাস (ফোরসাইট): বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির উন্নয়নের প্রতিশ্রুতিবদ্ধ দিকনির্দেশনা নির্ধারণ[16]।
  • রাষ্ট্রীয় নীতি উন্নয়ন: জটিল সামাজিক-অর্থনৈতিক সমস্যার বিশ্লেষণ এবং স্বার্থগোষ্ঠীগুলির মধ্যে ঐকমত্য গঠন।
  • স্বাস্থ্যসেবা: ক্লিনিকাল নির্দেশিকা তৈরি, চিকিৎসা গবেষণায় অগ্রাধিকার নির্ধারণ।
  • শিক্ষা ও তথ্য ব্যবস্থা (IS): পাঠ্যক্রম তৈরি, প্রযুক্তি উন্নয়নের প্রবণতা পূর্বাভাস।

টীকা

[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] </references>



  1. ↑ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 "Delphi method - Wikipedia". en.wikipedia.org. [১]
  2. ↑ 2.0 2.1 "ДЕЛЬФИ-МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК". КиберЛенинка. [২]
  3. ↑ 3.0 3.1 3.2 3.3 "What Is the Delphi Method, and How Is It Useful in Forecasting?". Investopedia. [৩]
  4. ↑ 4.0 4.1 Gordon, T. J. (1994). "THE DELPHI METHOD". Eu-Med AgPol. [৪]
  5. ↑ 5.0 5.1 5.2 "Generating Evidence Using the Delphi Method". RAND Corporation. [৫]
  6. ↑ 6.0 6.1 "Delphi method | Research Starters". EBSCO. [৬]
  7. ↑ 7.0 7.1 "What is the Delphi Method - Pros, Cons, and Examples [2025]". monday.com Blog. [৭]
  8. ↑ 8.0 8.1 "Метод Дельфи: что это такое, его суть, особенности, этапы". Unisender. [৮]
  9. ↑ 9.0 9.1 "How To Conduct a Delphi Study". Cardiff University. [৯]
  10. ↑ 10.0 10.1 "Метод Дельфи: оценка эффективности решений". Блог РСВ. [১০]
  11. ↑ 11.0 11.1 "Delphi Technique: Master Expert Consensus Methods". SSDSI. [১১]
  12. ↑ 12.0 12.1 "13.3. Метод Дельфы – Основы научных исследований в агропромышленном производстве". kgau.ru. [১২]
  13. ↑ 13.0 13.1 "Delphi - MSP Guide". mspguide.org. [১৩]
  14. ↑ 14.0 14.1 Avella, J. R. (2016). "Delphi Panels: Research Design, Procedures, Advantages, and Challenges". International Journal of Doctoral Studies, 11, 305-321. [১৪]
  15. ↑ 15.0 15.1 "The Policy Delphi". ResearchGate. [১৫]
  16. ↑ 16.0 16.1 "Метод Дельфи в Форсайт-проектах". КиберЛенинка. [১৬]
Retrieved from "https://systems-analysis.info/int/index.php?title=Delphi_method_—_ডেলফি_পদ্ধতি&oldid=1667"