Decision criteria — সিদ্ধান্ত গ্রহণের মানদণ্ড

সিদ্ধান্ত গ্রহণের মানদণ্ড — সিদ্ধান্ত গ্রহণ তত্ত্বে, অনিশ্চয়তা বা ঝুঁকির পরিস্থিতিতে সর্বোত্তম কৌশল নির্বাচনের জন্য ব্যবহৃত আনুষ্ঠানিক নিয়ম বা পদ্ধতি। এগুলো নির্বাচন প্রক্রিয়াকে পদ্ধতিগতভাবে সংগঠিত করতে এবং বাহ্যিক পরিবেশ সম্পর্কে পরিচিত তথ্য বা অনুমানের ভিত্তিতে পছন্দের সিদ্ধান্ত নির্ধারণ করতে সহায়তা করে।

মূল ধারণাসমূহ

• অনিশ্চয়তার পরিস্থিতি — এমন অবস্থা যখন সিদ্ধান্ত গ্রহণের পর ঠিক কোন ফলাফল আসবে তা অজানা এবং বিভিন্ন ফলাফলের নির্ভরযোগ্য সম্ভাবনা অনুপস্থিত।
• ঝুঁকির পরিস্থিতি — এমন অবস্থা যখন বিভিন্ন ফলাফলের সম্ভাবনা জানা থাকে বা যুক্তিসঙ্গতভাবে অনুমান করা যায়।

অনিশ্চয়তার পরিস্থিতিতে মানদণ্ড

• ওয়াল্ডের মানদণ্ড: সম্ভাব্য ন্যূনতম ফলাফল সর্বাধিক করার লক্ষ্যে পরিচালিত। এটি সবচেয়ে খারাপ ফলাফল থেকে সুরক্ষার একটি হতাশাবাদী কৌশল।
• সর্বোচ্চ সর্বোচ্চের মানদণ্ড (Maximax): সম্ভাব্য সর্বোচ্চ ফলাফল অর্জনের লক্ষ্যে পরিচালিত। এটি সর্বোত্তম পরিস্থিতির উপর নির্ভরশীল একটি আশাবাদী পদ্ধতি।
• হার্ভিচের মানদণ্ড: আশাবাদ ও হতাশাবাদের মধ্যে আপোষ। আশাবাদের একটি প্যারামিটার ব্যবহার করে পছন্দ নির্ধারিত হয়, যা সবচেয়ে খারাপ ও সবচেয়ে ভালো ফলাফলের মধ্যে ভারসাম্য স্থাপন করে।
• স্যাভেজের মানদণ্ড: ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়ার সর্বোচ্চ অনুশোচনা হ্রাস করে। মূল্যায়ন সর্বোত্তম ও প্রকৃত ফলাফলের পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে করা হয়।
• লাপ্লাসের মানদণ্ড: সকল ফলাফলের সমান সম্ভাবনা অনুমান করে। সর্বোচ্চ গড় প্রত্যাশিত ফলাফলযুক্ত কৌশল নির্বাচন করা হয়।

ঝুঁকির পরিস্থিতিতে মানদণ্ড

• বেইসের মানদণ্ড: জানা বা অনুমানকৃত ফলাফলের সম্ভাবনা বিবেচনায় প্রত্যাশিত ফলাফল সর্বাধিক করার উপর ভিত্তি করে। যখন সম্ভাবনা নির্ভরযোগ্যভাবে জানা থাকে তখন প্রযোজ্য।
• হজ-লেহম্যানের মানদণ্ড: ওয়াল্ড ও বেইসের পদ্ধতির সমন্বয়। একটি নির্দিষ্ট ওজন সহ সম্ভাব্য ন্যূনতম ফলাফল এবং সম্ভাবনার ভিত্তিতে গড় মান উভয়ই বিবেচনা করে।
• বেইসের মিনিম্যাক্স মানদণ্ড: সম্ভাবনা সম্পর্কে অনিশ্চয়তার উপস্থিতিতে প্রযোজ্য। এমন কৌশল নির্বাচন করা হয় যা সকল অনুমোদিত সম্ভাবনা বণ্টনের মধ্যে সবচেয়ে খারাপ প্রত্যাশিত ঝুঁকি হ্রাস করে।

মানদণ্ড নির্বাচন

মানদণ্ড নির্বাচন নির্ভর করে:

• সম্ভাবনা সম্পর্কে তথ্যের প্রাপ্যতার উপর,
• ঝুঁকির প্রতি মনোভাবের উপর (আশাবাদ বা হতাশাবাদের প্রবণতা),
• নির্দিষ্ট সমস্যার বৈশিষ্ট্যের উপর।

সম্পূর্ণ অনিশ্চয়তার পরিস্থিতিতে ওয়াল্ড, Maximax, হার্ভিচ, স্যাভেজ এবং লাপ্লাসের মানদণ্ড বেশি ব্যবহৃত হয়।

ঝুঁকির পরিস্থিতিতে বেইস, হজ-লেহম্যান বা বেইসের Minimax মানদণ্ড বেশি পছন্দনীয়।

তুলনামূলক সারণী

মানদণ্ড	প্রযোজ্যতার শর্ত	ফলাফলের ধরন	কৌশলের প্রকৃতি	সম্ভাবনার জ্ঞান প্রয়োজন	অপ্টিমাইজেশনের ধরন	মূল গণনা পদ্ধতি	ত্রুটির প্রতি স্থিতিশীলতা
ওয়াল্ড	সম্পূর্ণ অনিশ্চয়তা	ন্যূনতম ফলাফল	হতাশাবাদী	না	ন্যূনতমের সর্বাধিকীকরণ	ন্যূনতম ফলাফলগুলোর মধ্যে সর্বোচ্চটি নির্বাচন	উচ্চ
Maximax	সম্পূর্ণ অনিশ্চয়তা	সর্বোচ্চ ফলাফল	আশাবাদী	না	সর্বোচ্চের সর্বাধিকীকরণ	সর্বোচ্চ ফলাফলগুলোর মধ্যে সর্বোচ্চটি নির্বাচন	নিম্ন
হার্ভিচ	সম্পূর্ণ অনিশ্চয়তা	ন্যূনতম ও সর্বোচ্চের মধ্যে ভারিত	আপোষমূলক	না	ভারিত অপ্টিমাইজেশন	ওজন সহ ন্যূনতম ও সর্বোচ্চের মধ্যে গড় মান গণনা	মধ্যম
স্যাভেজ	সম্পূর্ণ অনিশ্চয়তা	সর্বোচ্চ অনুশোচনা	সতর্ক	না	অনুশোচনা হ্রাসকরণ	অনুশোচনা ম্যাট্রিক্স নির্মাণ এবং সর্বোচ্চ অনুশোচনার ন্যূনতমটি নির্বাচন	উচ্চ
লাপ্লাস	সম্পূর্ণ অনিশ্চয়তা	গড় ফলাফল	নিরপেক্ষ	না	গড়ের সর্বাধিকীকরণ	সকল ফলাফলের গড় মান গণনা	মধ্যম
বেইস	ঝুঁকি (সম্ভাবনা জানা)	প্রত্যাশিত ফলাফল	আশাবাদী (যুক্তিসঙ্গত)	হ্যাঁ	প্রত্যাশিত লাভের সর্বাধিকীকরণ	সম্ভাবনার ভিত্তিতে গাণিতিক প্রত্যাশা গণনা	মধ্যম
হজ-লেহম্যান	আংশিক অনিশ্চয়তা	সমন্বিত ফলাফল	আপোষমূলক	আংশিকভাবে	সমন্বিত অপ্টিমাইজেশন	ওজন সহ ন্যূনতম ও গাণিতিক প্রত্যাশার সমন্বয়	মধ্যম
বেইসের Minimax	আংশিক অনিশ্চয়তা (সম্ভাবনায় অনিশ্চয়তা)	সর্বোচ্চ প্রত্যাশিত ঝুঁকি	হতাশাবাদী	আংশিকভাবে	সর্বোচ্চ ঝুঁকি হ্রাসকরণ	সকল অনুমোদিত সম্ভাবনার মধ্যে সবচেয়ে খারাপ বেইসীয় ঝুঁকি হ্রাসকরণ	উচ্চ