Decision-making under uncertainty — การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน

การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน คือกระบวนการเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดเมื่อขาดข้อมูลที่ครบถ้วนเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมภายนอก ผลที่อาจเกิดขึ้น และความน่าจะเป็นของการพัฒนาเหตุการณ์ต่าง ๆ ในสถานการณ์เช่นนี้ ผู้มีอำนาจตัดสินใจไม่สามารถระบุหรือคาดการณ์ความน่าจะเป็นของสถานการณ์ที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ในเชิงปริมาณได้ และจำเป็นต้องดำเนินการโดยอาศัยข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ไม่แม่นยำ หรือเชิงคุณภาพ

แหล่งที่มาของความไม่แน่นอน

ความไม่แน่นอนในงานการตัดสินใจอาจมีลักษณะแตกต่างกัน:

• ความไม่แน่นอนเชิงความขัดแย้ง (เชิงรุก) — เกี่ยวข้องกับการมีผู้เข้าร่วมรายอื่นที่ติดตามเป้าหมายของตนเอง และการไม่สามารถคาดเดาพฤติกรรมของพวกเขาได้ สถานการณ์เช่นนี้จำลองได้ด้วยทฤษฎีเกม
• ความไม่แน่นอนเชิงรับ (การเล่นกับธรรมชาติ) — เกิดจากการไม่รู้ถึงเงื่อนไขภายนอกเชิงวัตถุวิสัย (สถานะของสภาพแวดล้อม) ซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับเจตจำนงของผู้มีอำนาจตัดสินใจ สถานการณ์เหล่านี้อธิบายในกรอบของทฤษฎีการตัดสินใจเชิงสถิติ และมักเรียกว่าการเล่นกับธรรมชาติ
• ความไม่แน่นอนเชิงความหมาย (ความคลุมเครือ) — เกิดจากความไม่สามารถอธิบายสถานการณ์ ทางเลือก และความชอบในภาษาธรรมชาติได้อย่างชัดเจน ซึ่งรวมถึงการประเมินด้วยคำพูด พารามิเตอร์เชิงคุณภาพ และการตัดสินที่ไม่มีโครงสร้าง งานที่เกี่ยวข้องศึกษาด้วยตรรกะคลุมเครือและทฤษฎีเซตคลุมเครือ
• ความไม่แน่นอนด้านข้อมูล — เกิดจากความไม่สมบูรณ์ ความไม่แม่นยำ หรือสัญญาณรบกวนในข้อมูล (ความผิดพลาดในการวัด การประเมินเชิงอัตวิสัย การขาดข้อมูลสถิติ)

แนวทางในการลดความไม่แน่นอน

ความไม่แน่นอนอาจได้รับการขจัดบางส่วนหรือลดลงได้ด้วย:

• การได้รับข้อมูลเพิ่มเติม (การสังเกต การตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ การทดสอบ)
• การเปลี่ยนไปใช้การประเมินเชิงความน่าจะเป็น (ในกรณีที่สามารถวิเคราะห์เชิงสถิติได้)
• การใช้แบบจำลองคลุมเครือ เมื่อข้อมูลมีลักษณะเชิงคุณภาพหรือเชิงคำพูด
• การสร้างโครงสร้างของงาน (เช่น ผ่านการสร้างแผนผังการตัดสินใจหรือการกำหนดสถานการณ์)

เกณฑ์คลาสสิกในการตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน

ในสถานการณ์ที่ไม่แน่นอน ผู้มีอำนาจตัดสินใจไม่ทราบว่าสถานะใดของสภาพแวดล้อมที่เป็นไปได้จะเกิดขึ้นจริง เพื่อให้ยังสามารถตัดสินใจเลือกได้ จึงใช้แนวทางพิเศษที่เรียกว่าเกณฑ์ ซึ่งแต่ละเกณฑ์สะท้อนรูปแบบความคิด ระดับความระมัดระวัง หรือทัศนคติต่อความเสี่ยงที่แตกต่างกัน

• เกณฑ์ของ Wald (การเลือกอย่างระมัดระวัง) เกณฑ์นี้เหมาะสำหรับผู้ที่มุ่งลดความสูญเสียที่อาจเกิดขึ้น ผู้มีอำนาจตัดสินใจถือว่าผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุดอาจเกิดขึ้น และจากทางเลือกทั้งหมดจะเลือกทางที่ในกรณีเลวร้ายที่สุดยังให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง นี่คือแนวทางความระมัดระวังสูงสุด: «ฉันจะเลือกสิ่งที่รับประกันว่าจะก่อให้เกิดความเสียหายน้อยที่สุด แม้ทุกอย่างจะเป็นไปในทางที่ไม่ดี»
• เหมาะสำหรับ: สถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง การตัดสินใจที่สำคัญซึ่งความผิดพลาดเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้
• เกณฑ์ของ Savage (ความเสียใจในการเลือก) แนวทางนี้มุ่งหลีกเลี่ยงความรู้สึกเสียใจหลังจากที่ชัดเจนว่าทางเลือกอื่นอาจให้ประโยชน์มากกว่า ผู้มีอำนาจตัดสินใจเปรียบเทียบว่าตนอาจสูญเสียเท่าใดหากเลือกผิด และเลือกทางที่ความเสียใจสูงสุดจะน้อยที่สุด เหมาะสำหรับ: ผู้ที่มีแนวโน้มไตร่ตรองตนเองและกลัวที่จะ «พลาดโอกาสที่ดีที่สุด» รวมถึงในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขัน
• เกณฑ์ของ Laplace (โอกาสที่เท่าเทียม) ผู้มีอำนาจตัดสินใจถือว่าสถานะที่เป็นไปได้ทั้งหมดของสภาพแวดล้อมมีความน่าจะเป็นเท่ากัน เนื่องจากไม่มีเหตุผลที่จะคิดเป็นอย่างอื่น จากนั้นจึงเลือกทางที่โดยเฉลี่ยให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เหมาะสำหรับ: สถานการณ์ที่มีความสมมาตรสมบูรณ์ของการไม่รู้ ซึ่งถือว่าผลลัพธ์ทั้งหมดมีความเป็นไปได้เท่ากัน และไม่มีความชอบใด ๆ
• เกณฑ์ของ Hurwicz (การประนีประนอม) นี่คือแนวทางที่สมดุล ซึ่งผสมผสานความระมัดระวังและความมุ่งหมายสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ผู้มีอำนาจตัดสินใจกำหนดล่วงหน้าว่าตนมีความโน้มเอียงต่อการมองโลกในแง่ดีเพียงใด และเลือกทางที่เมื่อคำนึงถึงการตั้งค่านี้แล้วให้การผสมผสานที่ดีที่สุดระหว่างผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และผลลัพธ์ที่รับประกัน เหมาะสำหรับ: สถานการณ์ที่ความสมดุลระหว่างความปลอดภัยและผลประโยชน์มีความสำคัญ และมีทัศนคติส่วนตัวต่อความเสี่ยง