Decision-making matrix model — ম্যাট্রিক্স সিদ্ধান্ত গ্রহণ মডেল
ম্যাট্রিক্স সিদ্ধান্ত গ্রহণ মডেল
ম্যাট্রিক্স সিদ্ধান্ত গ্রহণ মডেল — এটি একটি সারণি (ম্যাট্রিক্স) আকারে পছন্দের সমস্যার আনুষ্ঠানিক উপস্থাপনা, যেখানে সম্ভাব্য বিকল্পগুলি এবং বাহ্যিক পরিস্থিতির মধ্যে নির্ভরতা প্রতিফলিত হয়, যার উপর পছন্দের ফলাফল নির্ভর করে। এই মডেলটি অনিশ্চয়তা, ঝুঁকি এবং বহু-মানদণ্ড পরিস্থিতিতে সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়।
ম্যাট্রিক্সের কাঠামো
মডেলটি নিম্নলিখিত উপাদানগুলির ভিত্তিতে তৈরি করা হয়:
- বিকল্পসমূহ (সিদ্ধান্তের রূপান্তর) — A₁, A₂, ..., Aₘ — ম্যাট্রিক্সের সারি।
- পরিবেশের অবস্থা (পরিস্থিতি) — E₁, E₂, ..., E_d — ম্যাট্রিক্সের কলাম।
- আংশিক কার্যকারিতা — Yᵢⱼ = fⱼ(Aᵢ), Aᵢ এবং Eⱼ সংমিশ্রণের জন্য ফলাফল।
এই সারণিটিকে আংশিক কার্যকারিতার ম্যাট্রিক্স বলা হয় এবং এর আকার m × d, যেখানে প্রতিটি ঘরে সংশ্লিষ্ট "বিকল্প–অবস্থা" জুটির জন্য ফলাফলের মূল্যায়ন থাকে।
আংশিক কার্যকারিতার ব্যাখ্যা
Yᵢⱼ মানগুলি নিম্নরূপে ব্যাখ্যা করা হয়:
- আয় বা সুবিধা,
- লক্ষ্য অর্জনের মাত্রা,
- ফলাফলের উপযোগিতা বা পছন্দনীয়তা।
যদি মূল্যায়নগুলির প্রকৃতি ভিন্ন হয়, তাহলে সেগুলিকে একটি একীভূত স্কেলে মানসম্পন্ন করা যেতে পারে, যেমন ০ থেকে ১ পর্যন্ত।
মডেলের উদ্দেশ্য ও সুবিধাসমূহ
ম্যাট্রিক্স মডেল নিম্নলিখিতের ভিত্তি হিসেবে কাজ করে:
- পছন্দের মানদণ্ড প্রয়োগের জন্য (ওয়াল্ড, স্যাভেজ, লাপ্লাস, হার্উইজ ইত্যাদি),
- সম্ভাবনার জ্ঞান ছাড়াই সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর আচরণ বিশ্লেষণের জন্য,
- স্থিতিশীল সিদ্ধান্তের যৌক্তিকতা প্রমাণের জন্য,
- সিদ্ধান্ত বৃক্ষ ও পরিস্থিতি নির্মাণে উত্তরণের জন্য।
সুবিধাসমূহ:
- দৃশ্যমানতা ও কাঠামোগততা;
- কম্পিউটার প্রক্রিয়াকরণের উপযুক্ততা;
- সর্বজনীনতা।
ম্যাট্রিক্স কাঠামোর উদাহরণ
| বিকল্প | অবস্থা E₁ | অবস্থা E₂ | ... | অবস্থা E_d |
|---|---|---|---|---|
| A₁ | Y₁₁ | Y₁₂ | ... | Y₁d |
| A₂ | Y₂₁ | Y₂₂ | ... | Y₂d |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| Aₘ | Yₘ₁ | Yₘ₂ | ... | Yₘd |
সিদ্ধান্ত গ্রহণে প্রয়োগ
ম্যাট্রিক্স মডেল প্রয়োগ করা হয়:
- অনিশ্চয়তার ক্ষেত্রে — নির্ধারণমূলক মানদণ্ড সহ;
- ঝুঁকির পরিস্থিতিতে — নির্ধারিত সম্ভাবনায়;
- বহু-মানদণ্ড বিশ্লেষণে — একত্রীকরণের ভিত্তি হিসেবে;
- সিদ্ধান্ত সহায়তা ব্যবস্থায়।
আরও দেখুন
- অনিশ্চয়তার পরিস্থিতিতে সিদ্ধান্ত গ্রহণ
- বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণ
- সিদ্ধান্ত বৃক্ষ