Decision-making matrix model — מודל מטריצי לקבלת החלטות

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

מודל מטריצי לקבלת החלטות

מודל מטריצי לקבלת החלטות — הוא ייצוג פורמלי של בעיית הבחירה בצורת טבלה (מטריצה), שבה מוצגות התלויות בין האלטרנטיבות האפשריות לבין התנאים החיצוניים הקובעים את תוצאת הבחירה. מודל זה משמש לניתוח החלטות בתנאי אי-ודאות, סיכון וריבוי קריטריונים.

מבנה המטריצה

המודל נבנה על בסיס המרכיבים הבאים:

  • אלטרנטיבות (גרסאות החלטה) — A₁, A₂, ..., Aₘ — שורות המטריצה.
  • מצבי הסביבה (תרחישים) — E₁, E₂, ..., E_d — עמודות המטריצה.
  • יעילות חלקית — Yᵢⱼ = fⱼ(Aᵢ), התוצאה עבור הצירוף Aᵢ ו-Eⱼ.

טבלה כזו נקראת מטריצת היעילות החלקית ובעלת גודל m × d, כאשר כל תא מכיל הערכת תוצאה עבור הזוג המתאים «גרסה–מצב».

פרשנות היעילות החלקית

ערכי Yᵢⱼ מפורשים כ:

  • הכנסה או תועלת,
  • מידת השגת המטרה,
  • שימושיות או עדיפות התוצאה.

אם ההערכות הן בעלות אופי שונה, ניתן לנרמל אותן לסולם אחיד, למשל מ-0 עד 1.

ייעוד ויתרונות המודל

המודל המטריצי משמש בסיס ל:

  • יישום קריטריוני בחירה (Wald, Savage, Laplace, Hurwicz ואחרים),
  • ניתוח התנהגות מקבל ההחלטות ללא ידיעת ההסתברויות,
  • הנמקת החלטות יציבות,
  • מעבר לבניית עצי החלטות ותרחישים.

יתרונות:

  • בהירות ומובניות;
  • התאמה לעיבוד ממוחשב;
  • אוניברסליות.

דוגמה למבנה המטריצה

אלטרנטיבה מצב E₁ מצב E₂ ... מצב E_d
A₁ Y₁₁ Y₁₂ ... Y₁d
A₂ Y₂₁ Y₂₂ ... Y₂d
... ... ... ... ...
Aₘ Yₘ₁ Yₘ₂ ... Yₘd

יישום בקבלת החלטות

המודל המטריצי מיושם:

  • בתנאי אי-ודאות — עם קריטריונים דטרמיניסטיים;
  • בתנאי סיכון — עם הסתברויות נתונות;
  • בניתוח רב-קריטריוני — כבסיס לאגרגציה;
  • במערכות תמיכה בקבלת החלטות.

ראו גם

  • קבלת החלטות בתנאי אי-ודאות
  • ניתוח החלטות רב-קריטריוני
  • עץ החלטות