Döntéshozatal kockázati körülmények között

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

Döntéshozatal kockázati körülmények között — ez a legjobb alternatíva kiválasztásának folyamata olyan helyzetben, amikor az eredmény nem csupán a döntéshozó személy (DHS) cselekedeteitől függ, hanem véletlenszerű tényezőktől is, amelyek valószínűsége ismert vagy megalapozottan becsülhető. Az ilyen helyzeteket hiányos meghatározottság jellemzi: a lehetséges kimeneteleket ismerjük, de egy adott választás eredménye nem teljes mértékben előre meghatározott, csupán bizonyos valószínűséggel.

A kockázati helyzet sajátosságai

A kockázati helyzet feltételei közé tartoznak azok a feladatok, amelyekben:

  • a külső környezet lehetséges állapotai (forgatókönyvek) ismertek és felsorolhatók;
  • minden egyes állapothoz hozzárendelhető bekövetkezésének numerikus valószínűsége;
  • a választás eredménye egy véletlenszerű érték, amely a döntés és a bekövetkezett környezeti állapot együttes hatásától függ.

Eltérően a teljes meghatározottságtól, ahol az eredmény egyértelmű, és a bizonytalanságtól, ahol a valószínűségek ismeretlenek, a kockázati helyzetek lehetővé teszik valószínűségi feltevéseken alapuló numerikus értékelések alkalmazását.

A kockázati körülmények közötti választás fő kritériumai

  • Várható hatékonyság kritériuma (várható érték) — a legnagyobb súlyozott átlagos eredménnyel rendelkező alternatívát választják.
  • Savage-kritérium (a maximális megbánás minimalizálása) — nem az abszolút hatékonyságot veszi figyelembe, hanem az optimális döntéstől való eltérés maximális lehetséges „kárát" minden egyes állapotban.
  • Hurwicz-kritérium — a pesszimizmust és az optimizmust ötvözi.
  • Entrópia-kritérium — figyelembe veszi a valószínűségeloszlás bizonytalanságának mértékét, és törekszik a választás információs kockázatának csökkentésére.
  • Germeier-kritérium — a veszteségek minimalizálására irányul, különösen olyan feladatoknál, ahol a hiba következményei kritikusak.

A kritérium megválasztása a DHS magatartási sajátosságaitól függ: a kockázatvállalási hajlamtól, a felelősség mértékétől, az elemzés céljától (bevétel maximalizálása, veszteség minimalizálása, eredmény stabilitása).

A valószínűségek szubjektív értékelése

A valószínűségek szubjektív értékeléseit a DHS tapasztalat, ítéletek és szakértői információk alapján alakítja ki. Ez különösen aktuális olyan helyzetekben, ahol nincsenek statisztikai adatok, vagy az események valószínűsége objektívan nem mérhető. A szubjektív valószínűségeket az objektívekhez hasonlóan alkalmazzák, de gondos ellenőrzést és egyeztetést igényelnek a döntéshozatali eljárás keretein belül.

Eszközök és a döntések megjelenítése

  • Részleges hatékonysági mátrixok — az eredmények értékelését tartalmazzák az „alternatíva × környezeti állapot" kombinációk összességére;
  • Döntési fák — szemléltetik az egymást követő választásokat és az egyes szakaszok valószínűségeit;
  • Hasznosságfüggvények — lehetővé teszik, hogy ne csupán az eredményt, hanem a DHS ahhoz való szubjektív viszonyát is figyelembe vegyük.