Core concepts of systems analysis — แนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงระบบ

แนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงระบบ — คือแนวคิดและหลักการพื้นฐานที่ก่อรูปเป็นรากฐานของการวิเคราะห์เชิงระบบ แนวคิดเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำหรับการอธิบาย การสร้างแบบจำลอง การวิเคราะห์ การสังเคราะห์ และการออกแบบระบบที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนและสนับสนุนการตัดสินใจในทุกสาขาวิชา รวมถึงการวางแผนเชิงวิเคราะห์ การเชี่ยวชาญแนวคิดเหล่านี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญมองเห็นความสัมพันธ์และการพึ่งพากัน จัดการกับความซับซ้อน จัดโครงสร้างปัญหา และพัฒนาแนวทางแก้ไขที่มีเหตุผล

ระบบและสภาพแวดล้อมของระบบ

รากฐานของการวิเคราะห์เชิงระบบอยู่ที่การมองวัตถุแห่งการศึกษาในฐานะระบบ — อันเป็นองค์รวมที่คุณสมบัติของมันไม่สามารถรวมได้จากผลรวมของคุณสมบัติส่วนย่อยแต่ละส่วน

• ระบบ: แนวคิดหลัก วัตถุที่ประกอบด้วยส่วนประกอบ (องค์ประกอบ) ที่เชื่อมโยงถึงกัน ซึ่งพิจารณาเป็นองค์รวมหนึ่งเดียว มีลักษณะคุณสมบัติเชิงอุบัติการณ์ที่เกิดขึ้นจากการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบ ดู นิยามของระบบ
• องค์ประกอบของระบบ: ส่วนประกอบของระบบที่ถูกพิจารณาในระดับการวิเคราะห์ปัจจุบันว่าเป็นหน่วยที่แบ่งแยกไม่ได้ และทำหน้าที่เฉพาะหรือมีคุณสมบัติเฉพาะ
• การเชื่อมโยงในระบบ: ความสัมพันธ์ที่มั่นคงระหว่างองค์ประกอบซึ่งรับรองการมีปฏิสัมพันธ์และการถ่ายโอนสสาร พลังงาน หรือข้อมูลระหว่างกัน การเชื่อมโยงเหล่านี้เองที่ก่อให้เกิดการพึ่งพาอาศัยกันและกำหนดความเป็นองค์รวมของระบบ
• โครงสร้างของระบบ: วิธีการจัดระเบียบองค์ประกอบและการเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบ กำหนดระเบียบภายในของระบบ พฤติกรรม และเป็นพาหะของคุณสมบัติเชิงอุบัติการณ์ ดู การจัดโครงสร้างระบบ
• ขอบเขตของระบบ: เส้นแบ่งที่เป็นสมมติหรือเป็นจริงที่แยกระบบออกจากสภาพแวดล้อม การกำหนดขอบเขตมีความสำคัญอย่างยิ่ง มีลักษณะอัตวิสัย และขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษา ตำแหน่งของผู้สังเกตการณ์ (ผู้กระทำ) และบริบทของปัญหา โดยเฉพาะในระบบสังคมและองค์กร
• สภาพแวดล้อมของระบบ: ทุกสิ่งที่อยู่นอกขอบเขตของระบบ แต่มีปฏิสัมพันธ์กับระบบหรือมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของระบบ และ/หรือได้รับอิทธิพลจากระบบ การทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมมีความจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยนำเข้า ปัจจัยส่งออก และบริบทการทำงาน

การทำงานและพลวัต

แนวคิดเหล่านี้อธิบายถึงกิจกรรมของระบบ การเปลี่ยนแปลงตามเวลา และทิศทางมุ่งสู่การบรรลุเป้าหมาย

• หน้าที่: บทบาทหรือการกระทำที่องค์ประกอบของระบบหรือระบบโดยรวมดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ในระดับที่สูงกว่า หน้าที่กำหนดการมีส่วนร่วมของส่วนต่าง ๆ ต่อพฤติกรรมโดยรวมของระบบ
• เป้าหมาย: สภาวะในอนาคตที่ต้องการของระบบหรือผลลัพธ์จากการทำงานของระบบ เป้าหมายให้ทิศทางแก่ระบบ เป็นรากฐานในการกำหนดหน้าที่และเกณฑ์ประสิทธิผล ในระบบที่ซับซ้อน เป้าหมายอาจมีหลายประการ ขัดแย้งกันระหว่างผู้กระทำต่าง ๆ แสดงออกโดยปริยาย และต้องการการจัดลำดับความสำคัญ
• สภาวะของระบบ: ชุดของค่าพารามิเตอร์หลักของระบบ ณ ช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง สภาวะสะท้อนถึงการกำหนดค่าปัจจุบันของระบบและความพร้อมในการดำเนินหน้าที่
• พฤติกรรมของระบบ: ลำดับของการเปลี่ยนแปลงสภาวะของระบบตามเวลา อันเป็นผลจากการมีปฏิสัมพันธ์ภายในและอิทธิพลภายนอก พฤติกรรมถูกกำหนดโดยโครงสร้างของระบบ เป้าหมาย และการเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบ
• กระบวนการ: ลำดับของการกระทำหรือการเปลี่ยนแปลงสภาวะที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งแปลงปัจจัยนำเข้าให้เป็นผลลัพธ์ส่งออก เพื่อบรรลุหน้าที่หรือเป้าหมายของระบบ
• กลุ่มปัญหา: ชุดของปัญหาที่เชื่อมโยงกันอย่างเป็นระบบ ซึ่งการแก้ปัญหาหนึ่งอาจส่งผลกระทบต่อปัญหาอื่น ๆ การวิเคราะห์เชิงระบบมุ่งทำความเข้าใจโครงสร้างของกลุ่มปัญหาที่ซับซ้อนเหล่านี้และพัฒนากลยุทธ์สำหรับการแก้ไขอย่างครอบคลุม มิใช่การแก้ปัญหาแบบแยกส่วน

คุณสมบัติหลักของระบบ

ระบบมีคุณสมบัติเฉพาะตัวที่เกิดขึ้นจากการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่าง ๆ คุณสมบัติเหล่านี้สามารถแบ่งได้เป็น เชิงโครงสร้าง และ เชิงพลวัต สะท้อนถึงการจัดระเบียบและพฤติกรรมของระบบตามลำดับ คุณสมบัติเหล่านี้มีความเชื่อมโยงกัน: ความเป็นองค์รวมก่อให้เกิดอุบัติการณ์ และอุบัติการณ์เป็นรากฐานของความเสถียร ความสามารถในการปรับตัว และการพัฒนาของระบบ

• ความเป็นองค์รวมของระบบ: ความเป็นเอกภาพอย่างหลักการของระบบ ซึ่งเกิดจากการเชื่อมโยงและพึ่งพาอาศัยกันอย่างเข้มแข็งระหว่างองค์ประกอบ การเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบหนึ่งส่งผลกระทบต่อระบบโดยรวม
• อุบัติการณ์: การเกิดขึ้นของคุณสมบัติใหม่เชิงคุณภาพในระบบที่ไม่มีอยู่ในองค์ประกอบแต่ละส่วนและไม่สามารถสรุปได้จากการวิเคราะห์องค์ประกอบ อุบัติการณ์เป็นผลสืบเนื่องของความเป็นองค์รวมและโครงสร้างของระบบ
• ลำดับชั้น: การจัดระเบียบหลายระดับของระบบที่รับรองระเบียบภายใน ลำดับชั้นอาจเป็นคุณสมบัติโดยธรรมชาติของระบบ หรือใช้เป็นวิธีการลดความซับซ้อนในการวิเคราะห์ระบบและปัญหาที่ซับซ้อน (ดู [[Метод анализа иерархий]])
• ความเสถียรของระบบ: ความสามารถของระบบในการรักษาสภาวะหรือวิถีพฤติกรรมเมื่อเผชิญกับความรบกวนจากภายนอกหรือภายใน ความเสถียรเกี่ยวข้องกับความสามารถในการกลับสู่สภาวะเป้าหมาย (ดู [[Гомеостаз]])
• ความสามารถในการปรับตัวของระบบ: ความสามารถของระบบในการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมหรือโครงสร้างเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมภายนอก เพื่อให้อยู่รอดและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาวะใหม่
• การพัฒนาของระบบ: ความสามารถของระบบในการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพอย่างมีทิศทาง นำไปสู่การเพิ่มความซับซ้อนของโครงสร้าง การขยายความสามารถเชิงหน้าที่ หรือการเปลี่ยนแปลงเป้าหมาย
• ความซับซ้อนของระบบ: ลักษณะเฉพาะโดยรวมของระบบที่สะท้อนถึงความหลากหลายขององค์ประกอบ การเชื่อมโยง และระดับการจัดระเบียบ ลักษณะพฤติกรรมที่ไม่เป็นเชิงเส้น การมีผลป้อนกลับ รวมถึงอิทธิพลของผู้กระทำหลายฝ่ายที่มีเป้าหมายและการรับรู้อัตวิสัยที่แตกต่างกัน
• ความไม่แน่นอนในระบบ: คุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับความไม่สมบูรณ์ของข้อมูล ความสุ่มของกระบวนการ อัตวิสัยของการประเมิน และความไม่สามารถคาดเดาของสภาพแวดล้อมภายนอก ความไม่แน่นอนจำกัดความสามารถในการสร้างแบบจำลองที่แม่นยำและการทำนายพฤติกรรมของระบบ

แนวทางและวิธีการของการวิเคราะห์เชิงระบบ

การวิเคราะห์เชิงระบบใช้แนวทางและเครื่องมือเฉพาะในการจัดการกับความซับซ้อน

• การสร้างแบบจำลอง: การสร้างแบบจำลอง — การแสดงแทนระบบแบบที่ลดความซับซ้อนลง — เพื่อศึกษา วิเคราะห์ หรือทำนาย เป็นวิธีการหลักของการวิเคราะห์เชิงระบบ ดู กระบวนการสร้างแบบจำลอง
• การวิเคราะห์ (การสลายตัว): วิธีการแบ่งระบบที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนที่ง่ายกว่า (ระบบย่อย องค์ประกอบ) เพื่อศึกษา
• การสังเคราะห์: วิธีการรวบรวมความรู้เกี่ยวกับส่วนต่าง ๆ และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกัน เพื่อทำความเข้าใจระบบโดยรวม ประเมินทางเลือก หรือพัฒนาแนวทางแก้ไข เป็นส่วนเสริมของการวิเคราะห์
• การจัดโครงสร้างแบบลำดับชั้น: การนำเสนอปัญหาที่ซับซ้อนในรูปของลำดับชั้น (เป้าหมาย เกณฑ์ ทางเลือก ผู้กระทำ) เป็นวิธีการลดความซับซ้อนและวิเคราะห์ (เช่น ใน AHP)
• การจัดลำดับความสำคัญและการเปรียบเทียบเป็นคู่: วิธีการระบุความสำคัญสัมพัทธ์หรือความชอบของส่วนประกอบต่าง ๆ ของระบบ (เป้าหมาย เกณฑ์ ทางเลือก) บนพื้นฐานการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญหรือผู้กระทำ ช่วยให้ทำงานกับปัจจัยเชิงคุณภาพและอัตวิสัยได้
• ผลป้อนกลับ: กลไกของอิทธิพลจากผลลัพธ์ของระบบต่อขั้นตอนก่อนหน้า ซึ่งเป็นรากฐานของการควบคุมตนเอง การปรับตัว และการพัฒนา การคำนึงถึงผลป้อนกลับเป็นสิ่งสำคัญต่อการทำความเข้าใจพลวัต
• กล่องดำ: แนวทางการสร้างแบบจำลองที่ละเว้นโครงสร้างภายใน และเน้นที่ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยนำเข้าและปัจจัยส่งออก
• ผู้กระทำ (ผู้สังเกตการณ์ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ผู้ตัดสินใจ): การยอมรับบทบาทสำคัญของตัวแสดงที่เกี่ยวข้องกับระบบหรือการวิเคราะห์ เป้าหมาย คุณค่า การตัดสินอัตวิสัย และการรับรู้ของพวกเขา กำหนดการตั้งปัญหา ขอบเขต โครงสร้าง และเกณฑ์การประเมิน ดู ความเป็นวัตถุวิสัยและอัตวิสัยในการวิเคราะห์เชิงระบบ

หลักการสำคัญของการวิเคราะห์เชิงระบบตาม T. Saaty และ K. Kearns

мини|การวางแผนเชิงวิเคราะห์. T. Saaty และ K. Kearns|288x288px T. Saaty และ K. Kearns ระบุหลักการหลายประการที่มีความสำคัญเป็นพิเศษในการนำการวิเคราะห์เชิงระบบไปใช้กับงานวางแผนและการตัดสินใจในสภาวะที่ซับซ้อน:

• ความเป็นองค์รวมและการพึ่งพาอาศัยกัน (กลุ่มปัญหา): เน้นว่าเหตุการณ์และปัญหาในระบบที่ซับซ้อน (โดยเฉพาะระบบสังคม) มีความเชื่อมโยงและพึ่งพาอาศัยกัน ไม่สามารถพิจารณาและแก้ไขแบบแยกส่วนได้ «ระบบและการวางแผนเป็นสองแนวคิดพื้นฐานที่หลอมรวมเป็นหนึ่งเดียว ไม่สามารถพิจารณาแยกจากกันได้» การศึกษา "กลุ่มปัญหา" (กลุ่มปัญหาที่เชื่อมโยงกัน) มีความสำคัญมากกว่าการแก้ปัญหาเดี่ยว ๆ

• การมุ่งเน้นที่การวางแผนและการออกแบบอนาคต: แนวทางเชิงระบบถูกมองว่าเป็นเครื่องมือสำหรับการกำหนดอนาคตเชิงรุก «การวางแผนคือการออกแบบอนาคตที่พึงประสงค์และเส้นทางที่มีประสิทธิภาพในการบรรลุอนาคตนั้น เป็นเครื่องมือของผู้มีปัญญา แต่ไม่ใช่แค่พวกเขาเท่านั้น» การวิเคราะห์มุ่งไม่เพียงแค่ทำความเข้าใจสภาวะปัจจุบัน แต่ยังพัฒนากลยุทธ์สำหรับการบรรลุเป้าหมายที่ต้องการ

• อัตวิสัยและการคำนึงถึงตำแหน่งของผู้กระทำ: ยอมรับว่าการรับรู้ปัญหา เป้าหมาย และเกณฑ์มีลักษณะอัตวิสัยและขึ้นอยู่กับ "ผู้กระทำ" (ผู้เข้าร่วม ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ผู้ตัดสินใจ) ปัญหาที่ซับซ้อนมักมีผู้กระทำหลายฝ่ายที่มีเป้าหมายและคุณค่าที่แตกต่างกัน บางครั้งขัดแย้งกัน การวิเคราะห์ต้องคำนึงถึงมุมมองที่หลากหลายเหล่านี้ «ความซับซ้อนขึ้นอยู่ไม่เพียงแค่การพึ่งพาอาศัยกัน แต่ยังขึ้นอยู่กับจำนวนองค์ประกอบที่มีปฏิสัมพันธ์กัน»

• การวิจารณ์การรีดักชั่นนิสม์และความต้องการการคิดเชิงระบบ: วิธีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมที่อิงกับการรีดักชั่นนิสม์ (การรีดิวซ์องค์รวมให้เป็นส่วนต่าง ๆ) และปฏิฐานนิยม (ความเชื่อในความเป็นวัตถุวิสัยสมบูรณ์) มักพิสูจน์ว่าไม่ได้ผลในสถานการณ์ที่ซับซ้อน แนวทางเชิงระบบเสนอการมองแบบองค์รวมที่คำนึงถึงความเชื่อมโยงและด้านเชิงคุณภาพ จำเป็นต้อง «ก้าวข้าม» แบบจำลองเชิงปริมาณหรือเชิงกลไกล้วน ๆ

• การจัดโครงสร้างลำดับชั้นในฐานะวิธีการ: ลำดับชั้นถูกมองว่าไม่เพียงเป็นคุณสมบัติของระบบบางอย่าง แต่ยังเป็นวิธีการอันทรงพลังสำหรับการจัดโครงสร้างปัญหาที่ซับซ้อน กำหนดได้ยาก «วิธีการวิเคราะห์ลำดับชั้น (AHP) ถูกนำมาใช้ในการวางแผน... เพื่อกำหนดลำดับความสำคัญ ดำเนินการวิเคราะห์ต้นทุน-ประสิทธิผล และการจัดสรรทรัพยากร» ช่วยให้แยกส่วนปัญหาออกเป็นระดับที่จัดการได้ (เป้าหมาย เกณฑ์ ทางเลือก) แล้วสังเคราะห์การตัดสิน

• ความสำคัญของการสังเคราะห์ควบคู่กับการวิเคราะห์: การวิเคราะห์เชิงระบบไม่ใช่เพียงการแยกส่วนที่ซับซ้อนออกเป็นชิ้นส่วน (การวิเคราะห์) แต่ยังเป็นการรวมและบูรณาการความรู้และการตัดสิน (การสังเคราะห์) เพื่อได้การประเมินที่ครบถ้วนและการตัดสินใจ วิธีการเช่น AHP รวมถึงขั้นตอน «การสังเคราะห์การตัดสินหลายประการ การได้มาซึ่งลำดับความสำคัญของเกณฑ์ และการค้นหาแนวทางแก้ไขทางเลือก»

• การบูรณาการการประเมินเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ: แนวทางเชิงระบบ โดยเฉพาะเมื่อใช้วิธีการเช่น AHP ช่วยให้ทำงานได้ทั้งกับข้อมูลที่วัดได้และการตัดสินเชิงคุณภาพและอัตวิสัยของผู้เชี่ยวชาญและผู้กระทำ โดยแปลงเป็นมาตราส่วนเดียวสำหรับการเปรียบเทียบและสังเคราะห์ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับปัญหาจริงที่ไม่ใช่ทุกสิ่งสามารถวัดได้อย่างเป็นวัตถุวิสัย

หลักการสำคัญของการวิเคราะห์เชิงระบบ (ตาม E. Quade)

мини|การวิเคราะห์ระบบที่ซับซ้อน. E. S. Quade |318x318px

E. Quade อธิบายการวิเคราะห์เชิงระบบ (ในบริบทของการแก้ปัญหาการเลือกที่ซับซ้อน) ผ่านหลักการและลักษณะสำคัญหลายประการที่แตกต่างจากแนวทางที่แคบกว่า เช่น การวิจัยการดำเนินงาน:

• แนวทางเชิงระบบในฐานะระเบียบวิธีช่วยผู้ตัดสินใจ: การวิเคราะห์ระบบถูกนิยามว่าเป็น «แนวทางสำหรับการพิจารณา... ปัญหาการเลือกที่ซับซ้อนภายใต้ความไม่แน่นอน» ซึ่ง «ช่วยอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจ» ของผู้ตัดสินใจ วัตถุประสงค์ไม่ใช่การทดแทนผู้ตัดสินใจ แต่มอบ «เหตุผลรองรับการตัดสิน» โดยการศึกษาเป้าหมาย ทางเลือก ต้นทุน และผลที่ตามมาอย่างเป็นระบบ

• บริบทกว้างและสหวิทยาการ: การวิเคราะห์ระบบพิจารณาปัญหา «ในมุมกว้าง» โดยคำนึงถึงไม่เพียงด้านเทคนิค แต่ยังด้านเศรษฐกิจ ปฏิบัติการ สังคม และการเมือง ต้องการการมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญ «จากสาขาความรู้ต่าง ๆ»

• บทบาทหลักของความไม่แน่นอน: ยอมรับว่าปัญหาที่ซับซ้อนในอนาคตมีลักษณะความไม่แน่นอนที่ลึกซึ้ง («ความไม่แน่นอนทางเทคนิค» «ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับฝ่ายตรงข้าม» «ความไม่แน่นอนทางสถิติ») การวิเคราะห์ระบบมุ่งไม่ใช่การขจัด แต่ «การคำนึงถึงความไม่แน่นอน» และพัฒนาแนวทางแก้ไขที่ทนทานต่อความไม่แน่นอนเหล่านั้น

• ความสำคัญอย่างยิ่งของการกำหนดปัญหา: การกำหนดปัญหาที่ถูกต้อง การระบุเป้าหมาย ขอบเขตการศึกษา และการระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้อง — เป็นขั้นตอนที่สำคัญและยากที่สุดของการวิเคราะห์ «การวิเคราะห์ระบบเริ่มต้นด้วยการกำหนดปัญหา» และสิ่งนี้ต้องการสัญชาตญาณและความเข้าใจบริบทอย่างมาก

• การใช้แบบจำลองเป็นเครื่องมือการคิด: แบบจำลอง (คณิตศาสตร์ ตรรกะ เกม) เป็นองค์ประกอบหลักของการวิเคราะห์ แต่แสดงถึง «รูปแบบอุดมคติของสถานการณ์จริง» คุณค่าหลักของมันอยู่ที่การจัดระเบียบการคิด การเปิดเผยความสัมพันธ์ และการอำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบทางเลือก ไม่ใช่การทำนายที่แม่นยำ «แบบจำลอง... เป็นองค์ประกอบของการออกแบบระบบ»

• เกณฑ์การเลือก: การเลือกเกณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับการเปรียบเทียบทางเลือก — «ขั้นตอนที่มีความรับผิดชอบอย่างยิ่ง» มักใช้อัตราส่วน «ต้นทุนและประสิทธิผล» แต่การเลือกเกณฑ์ขึ้นอยู่กับเป้าหมายและบริบท และไม่มีแนวทางแก้ไขสากล สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยง «เกณฑ์เท็จ» และ «การประเมินต่ำเกินไปของขนาดสัมบูรณ์ของเป้าหมายหรือต้นทุน»

• ความจำเป็นของการตัดสินและสัญชาตญาณ: การวิเคราะห์ระบบ — «ไม่ใช่เพียงวิทยาศาสตร์ แต่ยังเป็นศิลปะ» มัน «เต็มไปด้วยสัญชาตญาณและการใช้เหตุผล» การตัดสินอัตวิสัยของผู้เชี่ยวชาญและนักวิเคราะห์หลีกเลี่ยงไม่ได้ในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การกำหนดปัญหาและการเลือกปัจจัยไปจนถึงการตีความผลลัพธ์และการกำหนดคำแนะนำ แบบจำลองและการคำนวณเป็น «ตัวช่วยวิธีการเชิงตรรกะ» แต่ไม่สามารถทดแทนสามัญสำนึกได้

• ความเป็นซ้ำและการประมาณที่ต่อเนื่อง: การวิเคราะห์ระบบเป็น «กระบวนการของการประมาณที่ต่อเนื่อง» ซึ่งรวมถึง «รอบการวนซ้ำ» ของการปรับแต่งปัญหา ข้อมูล แบบจำลอง และเกณฑ์ ไม่ใช่กระบวนการเชิงเส้น แต่เป็นการเรียนรู้แบบวนซ้ำมากกว่า

หลักการสำคัญของการวิเคราะห์เชิงระบบ (ตาม S. Optner)

мини|การวิเคราะห์เชิงระบบสำหรับการแก้ปัญหาทางธุรกิจและอุตสาหกรรม. Optner.|303x303px

S. Optner นำเสนอการวิเคราะห์เชิงระบบในฐานะระเบียบวิธีสำหรับการแก้ปัญหา โดยเฉพาะในสาขาธุรกิจและอุตสาหกรรม โดยอิงกับหลักการสำคัญดังต่อไปนี้:

• ระบบในฐานะตัวแปลงปัจจัยนำเข้า-ส่งออก: รากฐานคือการมองระบบเป็นกระบวนการที่แปลงปัจจัยนำเข้าให้เป็นปัจจัยส่งออก «ระบบถูกนิยามโดยการกำหนดวัตถุของระบบ คุณสมบัติ และการเชื่อมโยง วัตถุของระบบได้แก่ ปัจจัยนำเข้า กระบวนการ ปัจจัยส่งออก ผลป้อนกลับ และข้อจำกัด» การเข้าใจโครงสร้างนี้เป็นหัวใจของการวิเคราะห์

• การควบคุมผ่านผลป้อนกลับและการเปรียบเทียบกับเกณฑ์: ระบบถูกควบคุมและปรับตัวด้วยความช่วยเหลือของผลป้อนกลับ «ผลป้อนกลับเป็นหน้าที่ของระบบย่อยที่เปรียบเทียบปัจจัยส่งออกกับเกณฑ์ วัตถุประสงค์ของผลป้อนกลับคือการควบคุม» กลไกนี้ช่วยให้วัดความเบี่ยงเบนจากเป้าหมายหรือมาตรฐานและใช้การแก้ไข

• ปัญหาในฐานะช่องว่างระหว่างสภาวะที่มีอยู่และสภาวะที่ต้องการ: ปัญหาถูกนิยามว่าเป็น «สถานการณ์ที่มีสองสภาวะ: หนึ่งเรียกว่าสภาวะที่มีอยู่ และอีกหนึ่งเรียกว่าสภาวะที่เสนอ» การแก้ปัญหาประกอบด้วย «การเติมเต็มช่องว่างระหว่างสภาวะที่มีอยู่และสภาวะที่ต้องการ»

• การแก้ปัญหาในฐานะการสร้าง/การเปลี่ยนแปลงระบบ: การวิเคราะห์เชิงระบบมุ่งสร้างระบบที่แก้ปัญหา «ระบบ ดังนั้น คือสิ่งที่แก้ปัญหา» ซึ่งอาจรวมถึงการเปลี่ยนแปลงวัตถุ คุณสมบัติ และการเชื่อมโยงที่มีอยู่ หรือการสร้างใหม่

• ความเป็นองค์รวมและระบบที่สมบูรณ์: เน้นความจำเป็นในการพิจารณา «ระบบที่สมบูรณ์» รวมถึงวัตถุ คุณสมบัติ และการเชื่อมโยงที่เกี่ยวข้องทั้งหมด เพื่อทำความเข้าใจปัญหาในบริบทของมันและหลีกเลี่ยงการปรับให้เหมาะสมในระดับย่อย

• กระบวนการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างและเป็นซ้ำ: เสนอลำดับขั้นตอนที่ชัดเจนสำหรับการแก้ปัญหา: «การค้นพบปัญหา การประเมินความเร่งด่วน การกำหนดเป้าหมาย... การเปิดเผยโครงสร้างของระบบที่มีอยู่ การระบุองค์ประกอบที่บกพร่อง... การสร้างชุดทางเลือก การประเมินทางเลือก การเลือกทางเลือกสำหรับการดำเนินการ...» ฯลฯ กระบวนการนี้มีลักษณะวนซ้ำ

• ความแตกต่างระหว่างปัญหาเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ: ยอมรับการมีอยู่ของทั้งปัญหาเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ («มีโครงสร้างน้อย») แม้ว่าวิธีการเชิงปริมาณจะเป็นที่นิยมในที่ที่เป็นไปได้ การวิเคราะห์เชิงระบบต้องสามารถทำงานกับสถานการณ์ที่มีโครงสร้างน้อย โดยนำความชัดเจนและระเบียบเข้ามาในสถานการณ์เหล่านั้น

• การอธิบายระบบเชิงปฏิบัติการ: สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดไม่เพียงแค่การเชื่อมโยงเชิงหน้าที่ («อะไร») แต่ยังคำอธิบายเชิงปฏิบัติการ («อย่างไร») ที่ระบบดำเนินหน้าที่ เพื่อทำความเข้าใจการทำงานและโอกาสในการปรับปรุง

หลักการสำคัญของการวิเคราะห์เชิงระบบ (ตาม Yu. I. Chernyak)

อัลท์=การวิเคราะห์เชิงระบบในการจัดการเศรษฐกิจ. Chernyak Yu.I.|มินิ|316x316px|การวิเคราะห์เชิงระบบในการจัดการเศรษฐกิจ. Chernyak Yu.I.

Chernyak Yu. I. นำเสนอการวิเคราะห์เชิงระบบในฐานะระเบียบวิธีสหวิทยาการที่ใช้สำหรับการวิจัยวัตถุที่ซับซ้อน โดยเฉพาะในเศรษฐศาสตร์และการจัดการ:

• ระบบในฐานะแบบจำลองเชิงแนวคิด: วัตถุแห่งการวิจัยถูกแปล «ไปสู่หมวดหมู่นามธรรมของทฤษฎีระบบ» ระบบถูกเข้าใจว่าเป็น «การสะท้อนในจิตสำนึกของตัวแสดง... คุณสมบัติของวัตถุและความสัมพันธ์ของมันในการแก้ปัญหา» นี่คือ «วิธีการคิด» «การกำหนดและการจัดระเบียบปัญหา» องค์ประกอบสำคัญของระบบ ได้แก่ วัตถุ ผู้สังเกตการณ์ งาน ภาษา

• ความเป็นองค์รวมและความเชื่อมโยง: การวิเคราะห์เชิงระบบ «ที่อิงทฤษฎีระบบ คำนึงถึงความซับซ้อนขั้นพื้นฐานของวัตถุที่ศึกษา การเชื่อมโยงที่แตกแขนงและเข้มแข็งกับโลกรอบข้าง การไม่สามารถสังเกตคุณสมบัติหลายประการของมัน» เน้นความจำเป็นในการพิจารณาวัตถุเป็นองค์รวมที่ประกอบด้วยองค์ประกอบ (ระบบย่อย) ที่เชื่อมโยงกัน

• การมุ่งเป้าหมาย: วัตถุ (โดยเฉพาะระบบเศรษฐกิจ) ถูกพิจารณาเป็น «ระบบที่มุ่งเป้าหมาย» การวิเคราะห์เน้นที่การระบุและจัดโครงสร้างเป้าหมายในระดับต่าง ๆ (ลำดับชั้นของเป้าหมาย ต้นไม้เป้าหมาย) และความเชื่อมโยงกับวิธีการบรรลุ

• ลำดับชั้นและโครงสร้าง: การวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับการพิจารณาระบบในฐานะโครงสร้างลำดับชั้น («เศรษฐกิจของประเทศ สาขา อุตสาหกรรมย่อย วิสาหกิจ แผนก ทีม») «โครงสร้างของระบบคือ... การจัดระเบียบบางส่วนขององค์ประกอบและความสัมพันธ์ระหว่างกันตามลักษณะหนึ่ง ๆ» แนวคิดของโครงสร้างมีบทบาท «สำคัญอย่างยิ่งในการวิเคราะห์เชิงระบบ»

• กระบวนการและพลวัต: ระบบถูกพิจารณาเป็นสิ่งที่มีพลวัต เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา การวิเคราะห์รวมถึงการศึกษา «กระบวนการและปรากฏการณ์» และการพัฒนาของมันตามเวลา

• สหวิทยาการและความกว้างของการประยุกต์: เน้นว่าการวิเคราะห์เชิงระบบ «อยู่ที่จุดตัดของสาขาวิทยาศาสตร์และสาขากิจกรรมของมนุษย์หลายประการ» มีการประยุกต์ใช้ในเศรษฐศาสตร์ เทคโนโลยี ชีววิทยา การแพทย์ การเมือง การทหาร และอื่น ๆ

• การจัดโครงสร้างปัญหา: หนึ่งในงานหลักของการวิเคราะห์เชิงระบบ — การแปลง «ปัญหาที่กำหนดไว้ไม่ชัดเจนให้อยู่ในรูปแบบที่มีโครงสร้างน้อยอย่างน้อย» ซึ่งทำได้โดยการแยกส่วน การกำหนดขอบเขต เป้าหมาย ทางเลือก และเกณฑ์

• เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์: การวิเคราะห์เชิงระบบใช้ «เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์» ที่หลากหลาย รวมถึงวิธีการวิจัยการดำเนินงาน การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ทฤษฎีเกม วิธีการสถานการณ์ การประเมินผู้เชี่ยวชาญ («Delphi») วิธีการวินิจฉัย ต้นไม้เป้าหมาย เมทริกซ์ และวิธีการเชิงเครือข่าย อย่างไรก็ตาม «สิ่งสำคัญในการวิเคราะห์เชิงระบบ — ...คือการแปลงสิ่งที่ซับซ้อนให้เป็นสิ่งที่เรียบง่าย»

• บทบาทของผู้สังเกตการณ์ (นักวิจัย): เน้นบทบาทของ «ตัวแสดงแห่งการวิจัย» และตำแหน่งของมันต่อวัตถุ การวิเคราะห์รวมถึงไม่เพียงการศึกษาวัตถุ แต่ยังการจัดระเบียบกระบวนการวิจัยเอง

หลักการสำคัญของการวิเคราะห์เชิงระบบ (ตาม S. Young)

S. Young นำเสนอการวิเคราะห์เชิงระบบในฐานะวิธีการสร้างและปรับโครงสร้างระบบการจัดการองค์กรบนพื้นฐานแบบจำลอง «สมบูรณ์» ของมัน หลักการสำคัญของแนวทางนี้ประกอบด้วย:

• องค์กรในฐานะระบบที่แก้ปัญหา: องค์กรถูกพิจารณาเป็นระบบที่มุ่งเป้าหมาย ซึ่งหน้าที่หลักคือการแก้ปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ การจัดการองค์กรคือการจัดการกระบวนการพัฒนาการตัดสินใจ

• การจัดการเชิงระบบในฐานะการออกแบบ: วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์เชิงระบบ — ไม่ใช่แค่อธิบายหรือปรับปรุงระบบการจัดการที่มีอยู่ แต่ «ออกแบบระบบการจัดการองค์กรที่สมบูรณ์» แนวทางมีลักษณะเชิงบรรทัดฐาน (อธิบายว่า «ควรเป็นอย่างไร»)

• ความเน้นที่กระบวนการพัฒนาการตัดสินใจ: องค์ประกอบหลักของระบบการจัดการคือกระบวนการพัฒนาการตัดสินใจ Young วิเคราะห์และจัดโครงสร้างกระบวนการนี้อย่างละเอียด โดยระบุหน้าที่ (ขั้นตอน) เช่น การกำหนดเป้าหมาย การระบุปัญหา การค้นหาแนวทางแก้ไข การประเมินและการเลือก การประสานงาน การอนุมัติ การดำเนินการ การจัดการการประยุกต์ใช้ และการตรวจสอบประสิทธิผล

• แนวทางเชิงบรรทัดฐานในการออกแบบ: ระบบการจัดการควรถูก «ออกแบบเป็นองค์รวม» บนพื้นฐานหลักการและวิธีการที่มีเหตุผล ไม่ใช่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติ

• การวัด ข้อมูล และการควบคุม: เน้นความสำคัญของการวัดลักษณะของระบบ (รวมถึงประสิทธิผลของการตัดสินใจ) การใช้ข้อมูล และการมีกลไกการควบคุมและผลป้อนกลับสำหรับการจัดการกระบวนการพัฒนาการตัดสินใจและการปรับตัวขององค์กร

• ปัจจัยมนุษย์และการประสานงาน: ยอมรับความสำคัญของปัจจัยมนุษย์ (ผู้บริหาร ผู้ปฏิบัติงาน) และความจำเป็นของกลไกการประสานงานการตัดสินใจระหว่างผู้เข้าร่วมและหน่วยงานต่าง ๆ ขององค์กร เพื่อรับรองความเป็นองค์รวมและประสิทธิผลของมัน

เอกสารอ้างอิง

• T. Saaty, K. Kearns. การวางแผนเชิงวิเคราะห์. การจัดระเบียบระบบ. มอสโก: Radio i svyaz, 1991
• E. Quade. การวิเคราะห์ระบบที่ซับซ้อน. มอสโก: Sovetskoe Radio, 1969
• S. Optner. การวิเคราะห์เชิงระบบสำหรับการแก้ปัญหาทางธุรกิจและอุตสาหกรรม. มอสโก: Sovetskoe Radio, 1969
• Chernyak Yu. I. การวิเคราะห์เชิงระบบในการจัดการเศรษฐกิจ. มอสโก: Ekonomika, 1975
• Young S. การจัดการเชิงระบบขององค์กร. มอสโก: Sovetskoe Radio, 1972

ดูเพิ่มเติม

• การวิเคราะห์เชิงระบบ
• แนวทางเชิงระบบ
• ทฤษฎีระบบ
• การตัดสินใจ
• Analytic Hierarchy Process
• กฎเกณฑ์ของระบบ