Claude (Anthropic) (CS)

Claude — je rodina multimodálních velkých jazykových modelů (LLM) vyvinutých výzkumnou společností Anthropic.

Modely Claude, postavené na architektuře transformer, jsou prezentovány jako AI asistenti zaměření na bezpečnost, užitečnost a poctivost. Klíčovým rysem jejich vývoje je metodika Constitutional AI („Ústavní AI"), jejímž cílem je vytváření řiditelných a eticky konzistentních systémů.

Historie a filozofie

Založení a mise Anthropic

Společnost Anthropic byla založena v roce 2021 bývalými vedoucími zaměstnanci OpenAI, včetně bratra a sestry Daria a Daniely Amodei. Důvodem odchodu byly neshody s vedením OpenAI ohledně směru vývoje, zejména obavy, že partnerství s Microsoftem a rostoucí komercializace mohou ohrozit závazek k bezpečnosti AI.

Misí Anthropic je „vývoj a udržování špičkové AI pro dlouhodobý prospěch lidstva". Společnost je registrována jako Public Benefit Corporation (PBC) v USA, což ji právně zavazuje vyvažovat finanční zájmy s veřejným prospěchem. Tento přístup je podpořen unikátní strukturou správy s Long-Term Benefit Trust (LTBT) — nezávislým orgánem, který má právo ovlivňovat složení správní rady za účelem zajištění závazku k bezpečnostní misi.

Filozofie: HHH a Constitutional AI

Základem chování modelů Claude je formule HHH: Helpful, Honest, and Harmless (Užitečný, Poctivý a Neškodný). K realizaci těchto principů vyvinul Anthropic vlastní metodiku trénování — Constitutional AI (CAI).

Na rozdíl od tradičního RLHF (učení s posílením na základě zpětné vazby od lidí), kde lidé-anotátoři přímo hodnotí odpovědi modelu, CAI využívá „ústavu" — soubor explicitních etických principů, na jejichž základě se model učí samostatně hodnotit a korigovat své odpovědi. To činí proces škálovatelnějším, transparentnějším a kontrolovatelnějším.

Architektura a klíčové technologie

Základ na architektuře Transformer

Jako ostatní moderní LLM využívá Claude architekturu transformer-dekodéru, která autoregresivně generuje text token po tokenu. Anthropic však provedl významná vylepšení zaměřená na zvýšení výkonu, bezpečnosti a řiditelnosti.

Constitutional AI (CAI)

Proces trénování s CAI probíhá ve dvou fázích:

1. Fáze učení s učitelem (Supervised Learning): Model generuje odpovědi na dotazy a jiný model-kritik, řídící se „ústavou", je hodnotí a navrhuje opravy. Na základě těchto oprav je původní model dotrénován.
2. Fáze učení s posílením od AI (RLAIF): Model generuje páry odpovědí a model-kritik vybírá lepší z nich na základě „ústavy". Tato data jsou použita k trénování modelu preferencí (reward model), který pak slouží jako signál pro dotrénování hlavního modelu pomocí algoritmů posílení.

Dlouhý kontext a multimodalita

Jednou z hlavních předností Claude je velmi velké kontextové okno. Počínaje 100 tis. tokeny v Claude 2 bylo rozšířeno na 200 tis. v Claude 3 a na 1–2 miliony tokenů ve verzích 3.5 a 4. To umožňuje modelům analyzovat celé knihy, kódové základny nebo vícehodinové přepisy v rámci jediného dotazu.

Počínaje rodinou Claude 3 se modely staly multimodálními a získaly schopnost zpracovávat obrázky společně s textem.

Hybridní uvažování a agentní schopnosti

Od verzí Claude 3.7 a 4 byla zavedena architektura hybridního uvažování. Ta umožňuje modelům přepínat mezi dvěma režimy:

• Rychlé odpovědi: Standardní režim pro jednoduché úlohy.
• Rozšířené uvažování (Extended Thinking): Pro složité úlohy model udělá pauzu, aby „přemýšlel", provádí vnitřní kroky uvažování, volá nástroje (webové vyhledávání, spouštění kódu) a formuluje podloženější odpověď. To činí proces transparentnějším a spolehlivějším.

Evoluce modelů Claude

Claude 1 (2023)

• Claude (14. března 2023): první veřejně představená verze modelu. Současně byly oznámeny dvě konfigurace — Claude (hlavní) a Claude Instant (rychlejší a levnější).
• 100K Context Window (11. května 2023): rozšíření kontextového okna Claude z 9 000 na 100 000 tokenů. Šlo o samostatnou aktualizaci po počátečním spuštění, nikoli součást březnového vydání.

Claude 2 (2023)

• Claude 2 (11. července 2023): velká aktualizace se zlepšeními v kódování, matematice a uvažování. Model se stal dostupným prostřednictvím API a veřejné beta verze claude.ai. Podporoval vstup až 100 000 tokenů; v testu Codex HumanEval uváděl Anthropic výsledek 71,2 %.
• Claude 2.1 (21. listopadu 2023): verze s kontextovým oknem 200 000 tokenů, sníženou skloností k halucinacím, podporou system prompts a beta funkcí tool use.

Claude 3 (2024)

• Claude 3 (4. března 2024): nová rodina modelů zahrnující Haiku (nejrychlejší), Sonnet (vyvážený) a Opus (nejvýkonnější). Anthropic tuto generaci prezentoval jako novou hranici v řadě kognitivních benchmarků.
• Klíčové změny: silné vizuální a multimodální schopnosti (analýza obrázků, grafů a diagramů), výrazné snížení neopodstatněných odmítnutí, nárůst přesnosti a 200 000 tokenů kontextu od počátku. Pro vybrané klienty Anthropic také uváděl možnost práce se vstupy přesahujícími 1 milion tokenů.

Claude 3.5 (2024)

• Claude 3.5 Sonnet (21. června 2024): první model rodiny 3.5. Podle vyjádření Anthropic překonával Claude 3 Opus na širokém souboru hodnocení při zachování rychlosti a nákladů střední třídy; společnost také zvlášť zdůrazňovala přibližně dvojnásobný nárůst rychlosti. Kontextové okno činilo 200 000 tokenů.
• Aktualizovaný Claude 3.5 Sonnet a Claude 3.5 Haiku (22. října 2024): říjnová aktualizace posílila schopnosti v agentním kódování a používání nástrojů. Tehdy Anthropic poprvé zveřejnil v public beta funkci Computer Use, umožňující modelu pracovat s rozhraním počítače: vidět obrazovku, pohybovat kurzorem, klikat na tlačítka a zadávat text. U aktualizovaného 3.5 Sonnet vzrostl výsledek na SWE-bench Verified z 33,4 % na 49,0 %.

Claude 3.7 a Claude 4 (2025)

• Claude 3.7 Sonnet (24. února 2025): Anthropic jej představil jako první hybrid reasoning model. Model mohl buď odpovídat téměř okamžitě, nebo využívat režim delšího, postupného uvažování. Současně byl představen Claude Code.
• Claude 4 (22. května 2025): nová vlajková rodina zahrnující Opus 4 a Sonnet 4. Oba modely byly popsány jako hybridní: s režimy rychlých odpovědí a extended thinking. Anthropic zvlášť zdůraznil extended thinking with tool use, parallel tool execution a vylepšení paměti; Opus 4 byl prohlášen lídrem na SWE-bench s výsledkem 72,5 %.

Claude 4.5–4.6 (konec 2025 — začátek 2026)

• Claude Sonnet 4.5 (29. září 2025): výrazná aktualizace řady Sonnet s patrným nárůstem kvality v kódování, computer use, uvažování a matematice. Anthropic také uváděl, že model udržuje soustředění na složité vícekrokové úlohy po dobu více než 30 hodin.
• Claude Opus 4.5 (24. listopadu 2025): další iterace Opus, kterou Anthropic popisoval jako zvláště silnou v kódování, agentních scénářích a computer use.
• Claude Opus 4.6 (5. února 2026): aktualizovaný model Opus se zlepšeními v kódování, code review, debuggingu a dlouhodobých agentních úlohách. Pro řadu Opus bylo poprvé oznámeno 1M token context window v beta režimu.
• Claude Sonnet 4.6 (17. února 2026): nejsilnější verze Sonnet v daném období; Anthropic uváděl zlepšení v kódování, computer use, long-context reasoning, agent planning, knowledge work a designu. Stejně jako Opus 4.6 obdržel model 1M token context window v beta verzi.

Přehledná tabulka generací Claude

Evoluce klíčových charakteristik modelů Claude

Generace	Rok vydání	Klíčové verze	Max. kontextové okno	Klíčové inovace
Claude 1	2023	Claude, Instant	100 000 tokenů	První veřejné vydání, velký kontext.
Claude 2	2023	Claude 2, 2.1	200 000 tokenů	Vylepšené kódování a uvažování, veřejná dostupnost.
Claude 3	2024	Opus, Sonnet, Haiku	200 000+ tokenů	Multimodalita (obrázky), převaha nad GPT-4.
Claude 3.5	2024	Sonnet, Haiku	200 000+ tokenů	Zvýšení rychlosti a inteligence, funkce „Artifacts".
Claude 4 / 3.7	2025	Opus, Sonnet	200 000+ tokenů	Hybridní uvažování, agentní schopnosti, používání nástrojů.

Využití a dostupnost

Modely Claude jsou dostupné prostřednictvím několika kanálů:

• Webové rozhraní claude.ai: Poskytuje bezplatný přístup (k modelu Sonnet) a placená předplatná (Pro, Max) s přístupem k výkonnějším modelům (Opus) a rozšířenými limity.
• API pro vývojáře: Anthropic poskytuje komerční API umožňující integrovat Claude do aplikací třetích stran. Ceny se liší podle modelu (Haiku — nejlevnější, Opus — nejdražší).
• Cloudové platformy: Claude je dostupný prostřednictvím Amazon Bedrock a Google Cloud Vertex AI, což usnadňuje jeho použití v podnikovém prostředí.
• Integrace: Claude je integrován do populárních služeb, jako jsou Slack, Notion, Quora (v chatbotu Poe).

Literatura

• Anthropic (2022). Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback. arXiv:2212.08073.
• Anthropic (2023). Claude's Constitution.
• Anthropic (2024, březen). Introducing the next generation of Claude.
• Anthropic (2025, květen). Introducing Claude 4.

Odkazy

• Oficiální stránky Anthropic
• Dokumentace pro vývojáře

Literatura

• Ouyang, L. et al. (2022). Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback. arXiv:2203.02155.
• Bai, Y. et al. (2022). Training a Helpful and Harmless Assistant with Reinforcement Learning from Human Feedback. arXiv:2204.05862.
• Bai, Y. et al. (2022). Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback. arXiv:2212.08073.
• Bulatov, A. et al. (2023). Scaling Transformer to 1M Tokens and Beyond with RMT. arXiv:2304.11062.
• Jimenez, C. E. et al. (2023). SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?. arXiv:2310.06770.
• Yuan, W. et al. (2024). Self-Rewarding Language Models. arXiv:2401.10020.
• Yang, A. et al. (2024). Context Parallelism for Scalable Million-Token Inference. arXiv:2411.01783.
• Miranda, L. J. V. et al. (2024). Hybrid Preferences: Learning to Route Instances for Human vs AI Feedback. arXiv:2410.19133.
• Chittepu, Y. et al. (2025). Reinforcement Learning from Human Feedback with High-Confidence Safety Constraints. arXiv:2506.08266.
• Yuan, W. et al. (2025). Process-based Self-Rewarding Language Models. arXiv:2503.03746.
• Yang, B. et al. (2025). Long Context Windows in Generative AI: An AI Atlas Report. [3] (tech-report, open review).