Choice (decision-making) — 선택
선택이란 여러 대안 중에서 일부를 선호하거나, 특정 선택지를 포기하고 다른 것을 택하는 과정이다. 선택은 결정을 내리는 주체의 조건, 목표, 특성에 따라 의식적이고 합리적일 수도 있고, 직관적이거나 충동적일 수도 있다.
결정과 선택
「결정」이라는 용어는 다의적이며 다음과 같은 의미를 포함한다:
- 주체가 고려하는 이용 가능한 대안들의 집합;
- 분석, 비교, 평가를 포함하는 선호 대안 탐색 과정;
- 선택의 결과 — 최선으로 인정된 특정 대안;
- 명령, 결의, 판결 등의 형태로 공식화된 행정적 또는 규범적 행위.
의사결정(영어: decision making)은 지적 활동의 특수한 형태로서, 다수의 요인과 제약을 고려하여 가능한 대안(또는 대안들의 집합) 중에서 최선(또는 수용 가능한) 대안을 근거에 기반하여 선택하는 것을 의미한다.
선택의 형식화
시스템 분석, 연산 연구, 의사결정 이론의 틀 안에서 선택은 대안들의 집합에 대한 연산으로 해석되며, 그 결과는 선택된(허용 가능하거나 선호되는) 대안들의 부분집합이다. 실제로는 대부분 하나의 대안이 선택되지만, 이것이 필수 조건은 아니다.
선택 과정은 최적화 — 주어진 목적함수를 최대화하거나 최소화하는 대안의 선택 — 와 밀접하게 연결되어 있다. 이로 인해 선택은 효율성, 관리, 설계 이론의 핵심 요소가 된다.
선택의 조건
선택은 다양한 정보적·운용적 조건 하에서 이루어지며, 이는 적용되는 방법의 특성을 결정한다:
- 확실성 조건 하 — 모든 매개변수와 결과가 알려져 있다. 이 경우: 모든 가능한 대안이 알려져 있고, 각 대안의 결과가 명확히 결정되어 있으며, 선택된 행동에 대한 환경의 반응에 무작위성이나 가변성이 존재하지 않는다고 가정한다.
- 위험 조건 하 — 결과의 확률적 특성이 알려져 있다. 각 결정에 대해 여러 결과가 가능하고, 각 결과는 특정 확률과 연관되며, 확률은 통계 데이터로부터 알려져 있거나 합리적으로 추정(전문가적 또는 경험적으로)될 수 있다.
- 불확실성 조건 하 — 결과와 확률을 평가하기 위한 충분한 정보가 없다. 이 경우: 확률과 결과에 대한 신뢰할 수 있는 정보가 없고, 대략적이거나 질적이거나 전문가적인 평가만 가능하며, 환경의 행동이 예측 불가능하거나 공식 모델 구축에 정보가 부족하다.
선택의 방식
선택의 방식은 다음과 같이 구분된다:
- 일회성 — 선택이 단 한 번 이루어지는 경우;
- 반복성 — 유사한 결정이 여러 차례 이루어지는 경우(예: 운영 관리에서).
대안 평가 기준은 단일 기준 또는 다중 기준(다중 기준 최적화 참조)일 수 있으며, 정량적 또는 정성적 기준 모두 가능하다.
합리성의 한계
실제로 선택 과정은 종종 다음과 같은 조건 하에서 이루어진다:
- 정보의 불완전성, 모순성 또는 신뢰 부족;
- 오류의 높은 비용;
- 시간과 자원의 부족;
- 인간의 제한된 인지 능력.
이는 전문성, 직관, 실무 경험의 활용과 함께 자동화된 의사결정 지원 시스템 및 신속 분석 방법의 사용을 필요로 한다.
합리적 선택과 최적 선택
합리적 선택이란 과제의 모든 매개변수가 형식화될 수 없더라도 의사결정자의 선호 체계에 따라 이루어지는 주관적으로 근거 있는 선택이다. 이는 다음을 전제로 한다:
- 내적 논리의 존재(예: 선호의 이행성과 무모순성);
- 기준의 배제 및 보상 절차의 적용 가능성;
- 대안의 가치와 수용 가능성에 대한 개인적 평가의 반영.
최적 선택은 다음이 존재하는 형식화된 모델 내에서 실현된다:
- 명확하게 정의된 목적함수;
- 허용 가능한 대안들의 확정된 집합;
- 각 대안을 평가하고 비교할 수 있는 기준.
집단적 선택
많은 과제에서 결정은 집단(집단 의사결정자) — 합의체, 심사위원회, 위원회, 협의회, 유권자 등 — 에 의해 이루어진다. 이 경우 개인적 선호를 집단적 결정으로 집계하는 과제가 제기된다.
이를 위해 다음이 필요하다:
- 합의 및 투표의 공식적 절차;
- 타협 달성 방법;
- 집단적 선택의 조작과 역설로부터의 보호(애로우의 역설, 콩도르세 정리 등 참조).
관련 학문 및 분야
선택과 관련된 추가적인 측면은 다음의 틀 안에서 자세히 다루어진다:
- 효용 이론 — 선호 함수를 통한 대안 평가;
- 게임 이론 — 이해관계 상호작용 조건 하에서의 전략 선택;
- 결정 분석 — 위험과 불확실성을 고려한 결정 평가;
- 의사결정 지원 방법 — 선택의 알고리즘화 및 자동화;
- 위험 관리 — 위험 평가 및 관리를 고려한 선택;
- 의사결정에서의 인지 편향 — 심리학과 인식이 의사결정에 미치는 영향;
같이 보기
- 의사결정 이론
- 연산 연구
- 최적화
- 시스템 분석