Belirsizlik Koşullarında Karar Verme

Belirsizlik koşullarında karar verme — dış çevre, olası sonuçlar ve olayların gelişim olasılıkları hakkında tam bilgiye sahip olunmadığı durumlarda en iyi seçeneği belirleme sürecidir. Bu tür durumlarda karar verici (KV), sonucu etkileyen durumların gerçekleşme olasılıklarını nicel olarak tanımlayamaz veya tahmin edemez; eksik, belirsiz ya da nitel bilgilere dayanarak hareket etmek zorunda kalır.

Belirsizlik Kaynakları

Karar verme problemlerindeki belirsizlik farklı niteliklere sahip olabilir:

• Çatışmalı (aktif) belirsizlik — kendi hedeflerini izleyen diğer katılımcıların varlığından ve davranışlarının tahmin edilememesinden kaynaklanır. Bu tür durumlar oyun teorisi aracılığıyla modellenir​ .
• Pasif belirsizlik (doğayla oyun) — KV'nin iradesinden bağımsız olan nesnel dış koşulların (çevre durumlarının) bilinmemesinden kaynaklanır. Bu durumlar istatistiksel karar teorisi çerçevesinde ele alınır ve çoğunlukla doğayla oyun olarak adlandırılır​ .
• Semantik (bulanık) belirsizlik — durumun, seçeneklerin ve tercihlerin doğal dilde net biçimde tanımlanamamasından kaynaklanır. Bu durum sözel değerlendirmeleri, nitel parametreleri ve yapılandırılmamış yargıları kapsar. İlgili problemler bulanık mantık ve bulanık kümeler teorisi aracılığıyla incelenir​ .
• Bilgisel belirsizlik — verilerin eksikliğinden, belirsizliğinden veya gürültülü olmasından kaynaklanır (ölçüm hataları, öznel değerlendirmeler, istatistik yokluğu).

Belirsizliği Gidermeye Yönelik Yaklaşımlar

Belirsizlik şu yollarla kısmen giderilebilir veya azaltılabilir:

• ek bilgi edinme (gözlem, uzmanlık değerlendirmesi, test etme);
• olasılıksal değerlendirmeye geçiş (istatistiksel analizin mümkün olduğu durumlarda);
• bilginin nitel veya sözel nitelik taşıdığı durumlarda bulanık modeller kullanımı;
• problemin yapılandırılması (örneğin karar ağacı veya senaryo oluşturma yoluyla).

Belirsizlik Koşullarında Karar Vermede Klasik Kriterler

Belirsizlik durumunda karar verici (KV), mevcut çevre durumlarından hangisinin gerçekleşeceğini bilmez. Yine de bir seçim yapabilmek için özel yaklaşımlar — belirli bir düşünme biçimini, ihtiyat derecesini veya riske karşı tutumu yansıtan kriterler — kullanılır.

• Wald Kriteri (ihtiyatlı seçim). Bu kriter, olası kayıplarını en aza indirmeye çalışanlar için uygundur. KV, en olumsuz sonucun gerçekleşebileceğini varsayar ve tüm seçenekler arasından en kötü durumda bile mümkün olan en iyi sonucu verecek olanı seçer. Başka bir deyişle bu, azami ihtiyat yaklaşımıdır: «Her şey kötü gitse bile en az zarar getirecek olanı seçeceğim».
• Uygun olduğu durumlar: yüksek riskli durumlar, hatanın kabul edilemez olduğu kritik kararlar.
• Savage Kriteri (seçim pişmanlığı). Bu yaklaşım, başka bir seçeneğin daha fazla yarar sağlayabileceği anlaşıldıktan sonra duyulacak pişmanlıktan kaçınmaya yöneliktir. KV, yanlış seçim yapması durumunda ne kadar kaybedebileceğini karşılaştırır ve maksimum pişmanlığın en küçük olduğu seçeneği tercih eder. Uygun olduğu durumlar: öz-değerlendirmeye eğilimli ve «en iyi fırsatı kaçırma» korkusu taşıyan kişiler ile rekabetçi ortamlar.
• Laplace Kriteri (eşit şans). KV, aksini düşündürecek bir neden bulunmadığından tüm olası çevre durumlarının eşit olasılıklı olduğunu kabul eder. Ardından ortalamada en iyi sonucu veren seçeneği seçer. Uygun olduğu durumlar: bilgisizliğin tam anlamıyla simetrik olduğu, tüm sonuçların eşit derecede mümkün sayıldığı ve herhangi bir tercihin bulunmadığı durumlar.
• Hurwicz Kriteri (uzlaşmacı). Bu, ihtiyat ile en iyi sonuca ulaşma çabasını bir arada barındıran dengeli bir yaklaşımdır. KV, iyimserliğe ne ölçüde eğilimli olduğunu önceden belirler ve bu tutumu göz önünde bulundurarak olası ile garantili sonucun en iyi bileşimini sunan seçeneği tercih eder. Uygun olduğu durumlar: güvenlik ile kazanım arasındaki dengenin önemli olduğu ve kişisel bir risk eğiliminin mevcut olduğu durumlar.