Analisi delle decisioni multicriteria
L'analisi delle decisioni multicriteriale è un insieme di metodi e procedure per la selezione, il confronto e la valutazione di alternative nelle situazioni in cui le decisioni devono essere prese tenendo conto di più criteri, spesso concorrenti tra loro. Tale approccio riflette la complessità dei problemi reali, in cui non è possibile ridurre la scelta a un unico indicatore di efficienza.
Natura e obiettivi
La multicriterialità si manifesta quando diversi aspetti della qualità di una decisione (ad esempio, costo, affidabilità, efficienza, robustezza) sono rilevanti per il decisore (DM) e richiedono una considerazione simultanea. L'obiettivo principale dell'analisi multicriteriale è individuare soluzioni che soddisfino al massimo tutti i criteri o che rappresentino il compromesso ottimale tra di essi.
Vantaggi e limiti
Vantaggi dell'approccio multicriteriale:
- Considerazione dei diversi aspetti della situazione problematica;
- Espressione più flessibile delle preferenze del decisore;
- Maggiore trasparenza della decisione adottata;
- Possibilità di tener conto degli interessi dei diversi partecipanti al processo.
Limiti e difficoltà:
- Complessità nella formalizzazione delle preferenze e dei pesi dei criteri;
- Possibili contraddizioni tra i criteri;
- Incomparabilità di alcune alternative;
- Dipendenza dei risultati da valutazioni soggettive e dalla struttura delle scale.
Principi fondamentali
- Scomposizione della qualità complessiva in criteri parziali: consente di riflettere in modo più preciso la struttura delle preferenze e la situazione analizzata.
- Costruzione dell'insieme delle soluzioni efficienti (Pareto-ottimali): utilizzata quando non è possibile aggregare tutti i criteri in un unico modo.
- Compensazione e coefficienti di peso: assegnati dal decisore o calcolati secondo regole formali, riflettendo l'importanza relativa dei criteri.
- Aggregazione dei criteri: trasformazione del problema multicriteriale in un equivalente problema monocriteriale mediante una funzione aggregante.
- Metodi di visualizzazione: utilizzati per rappresentare le combinazioni raggiungibili dei valori dei criteri e facilitare la scelta.
Classificazione dei metodi
I metodi di analisi multicriteriale si suddividono in diversi gruppi a seconda del tipo di informazione e della forma delle preferenze:
- Metodi basati su indicatori quantitativi con valori numerici di utilità;
- Metodi che trasformano valutazioni qualitative in valori numerici;
- Metodi di confronto senza calcolo di un valore numerico;
- Metodi di analisi verbale che utilizzano giudizi linguistici.
Esempi di metodi:
- Metodi di gerarchia analitica (AHP);
- Metodi di preferenza a soglia limitata (ELECTRE, PROMETHEE);
- Metodi con aggregazione additiva o moltiplicativa;
- Metodi iterativi uomo-macchina;
- Metodi basati su funzioni di scelta.