Alternativa (rozhodování)

Alternativa v kontextu teorie rozhodování je jednou z možných variant jednání dostupných osobě, která rozhoduje, k dosažení cíle nebo k řešení problému. Jinak řečeno, alternativa představuje samostatné rozhodnutí, které může být vybráno z určité množiny. Existence alespoň dvou alternativ je nezbytnou podmínkou smysluplné volby.

Alternativy v klasické teorii rozhodování

Klasická teorie rozhodování vychází z předpokladu plně racionální volby. V takovém pojetí je úloha rozhodování formalizována prostřednictvím množiny alternativ, z nichž musí racionální agent vybrat tu nejlepší. Každá alternativa představuje konkrétní rozhodnutí, které může osoba rozhodující uskutečnit. Klasická teorie obvykle předpokládá, že množina alternativ je stanovena předem a je osobě rozhodující známa, a že tato osoba je schopna identifikovat všechny alternativy a zhodnotit důsledky každé varianty.

V podmínkách jistoty vede každá alternativa k jedinému, známému výsledku; v podmínkách neurčitosti závisí výsledek na vnějších faktorech (stavech světa). Racionální strategie je založena na kritériích optimality: podle kritéria maximalizace matematické naděje se volí alternativa s nejvyšší očekávanou hodnotou; složitějším přístupem je maximalizace očekávané užitnosti.

Alternativy ve vícekriteritální analýze rozhodování

Vícekriteriální analýza rozhodování (MCDA) hodnotí alternativy podle souboru kritérií. Při existenci mnoha alternativ a kritérií je úkolem seřadit alternativy nebo vybrat tu nejlepší.

Základem MCDA je matice hodnocení alternativ, kde řádky představují alternativy, sloupce kritéria a v buňkách jsou uvedeny hodnoty Kj(ai).

Klíčovým pojmem je Paretova dominance: alternativa X dominuje alternativu Y, pokud není horší podle žádného kritéria a je lepší alespoň podle jednoho. Dominované alternativy jsou vyloučeny. Při konfliktu kritérií (kdy je varianta lepší podle jedněch ukazatelů, ale horší podle jiných) vzniká množina Pareto-optimálních řešení.

Metody srovnání vícekriteriálních alternativ zahrnují:

• Sestavení jednotné funkce užitnosti (například vážený součet hodnocení)
• Párová srovnání (metoda AHP podle Saatyho)
• Outranking přístupy (ELECTRE, PROMETHEE)

MCDA se často integruje s ohledem na neurčitost, kdy mají kritéria pravděpodobnostní charakter nebo jsou hodnocení vyjádřena neurčitě, a kombinuje prvky teorie rozhodování za rizika.

Klasifikace alternativ

• Diskrétní a spojité alternativy. Množina alternativ může být konečná a diskrétní nebo nekonečná (kontinuální). Při spojitých parametrech se úloha mění v matematickou optimalizaci.
• Vzájemně se vylučující a kombinovatelné alternativy. Alternativy jsou obvykle vzájemně se vylučující (volí se jedna). Někdy je přípustný výběr více variant nebo jejich kombinací, čímž vzniká alternativa vyšší úrovně jako soubor jednoduchých alternativ.
• Dominující a dominované alternativy. Podle principu dominance alternativa A dominuje alternativu B, pokud výsledek A není horší než B podle žádného kritéria a je lepší alespoň podle některých. Dominované alternativy jsou z úvahy vyloučeny. Nedominované alternativy jsou považovány za efektivní a tvoří množinu Pareto-optimálních řešení.
• Statické a dynamické alternativy. V jednoduchých modelech se provádí jednorázová volba; ve složitých víceetapových úlohách jsou alternativy posuzovány v každé etapě s využitím modelu rozhodovacího stromu.

Metody reprezentace a srovnávání alternativ

Pro analýzu rozhodování se používají následující nástroje:

Rozhodovací matice – tabulka, kde řádky představují alternativy a sloupce faktory hodnocení. Základní typy:

• Matice „alternativy × výsledky" (payoff matice) pro úlohy s neurčitostí
• Matice „alternativy × kritéria" pro vícekriteriální úlohy

Rozhodovací strom – grafické schéma posloupnosti rozhodnutí a událostí. Obsahuje: rozhodovací uzly (čtverce) – volbu alternativ, pravděpodobnostní uzly (kruhy) – náhodné výsledky; větve a koncové uzly s výsledky. Strom umožňuje vypočítat hodnotu každé strategie metodou „zpětného rozvíjení" a je zvláště užitečný pro etapová rozhodnutí.

Funkce preferencí a užitnosti přiřazují každé variantě číslo odrážející míru preference. Používají se pro:

• Převod kritérií různých rozměrů na jednotnou škálu
• Matematickou optimalizaci volby
• Seřazení alternativ a analýzu „co-kdyby"

Mezi další nástroje patří diagramy rozhodování, hranice efektivnosti a interaktivní systémy podpory rozhodování.

Omezená racionalita a behaviorální aspekty volby alternativ

Omezená racionalita (koncept Herberta Simona) popisuje situace s nedostatkem zdrojů pro hledání optimálního řešení. Místo maximalizace se uplatňuje strategie satisficing – hledání „dostatečně dobrého" řešení, kdy člověk vybere první uspokojivou alternativu, aniž by analyzoval všechny možné varianty.

Heuristické strategie volby ukazují, že lidé používají zjednodušená pravidla:

• Eliminace podle aspektů: postupné odfiltrování alternativ podle důležitých kritérií
• Lexikografická volba: preference je dána alternativě, která je nejlepší podle hlavního kritéria

Vliv kontextu a způsobu prezentace alternativ se projevuje v efektech:

• Efekt návnady: přidání dominované alternativy mění preference mezi hlavními možnostmi
• Paradox volby: nadbytek variant ztěžuje přijetí rozhodnutí
• Efekt rámování: odlišné představení téže alternativy ovlivňuje volbu