Alternativă (luarea deciziilor)

Alternativa în contextul teoriei deciziilor este unul dintre variantele posibile de acțiune disponibile persoanei care ia decizia, pentru atingerea unui scop sau rezolvarea unei probleme. Cu alte cuvinte, alternativa reprezintă o decizie separată care poate fi aleasă dintr-un anumit mulțime. Existența a cel puțin două alternative este o condiție necesară pentru o alegere cu sens.

Alternativele în teoria clasică a deciziilor

Teoria clasică a deciziilor pornește de la ipoteza alegerii pe deplin raționale. În această formulare, sarcina de luare a deciziei este formalizată printr-un set de alternative, dintre care agentul rațional trebuie să o aleagă pe cea mai bună. Fiecare alternativă reprezintă o decizie concretă pe care o poate realiza persoana care ia decizia. Teoria clasică presupune, de obicei, că mulțimea alternativelor este dată dinainte și cunoscută de persoana care decide, și că aceasta este capabilă să identifice toate alternativele și să evalueze consecințele fiecărei variante.

În condiții de certitudine, fiecare alternativă conduce la un singur rezultat cunoscut; în condiții de incertitudine, rezultatul depinde de factori externi (stări ale naturii). Strategia rațională se bazează pe criterii de optimalitate: conform criteriului maximizării speranței matematice, se alege alternativa cu cea mai mare valoare așteptată; o abordare mai complexă este maximizarea utilității așteptate.

Alternativele în analiza multicriteriară a deciziilor

Analiza multicriteriară a deciziilor (AMD) evaluează alternativele după un set de criterii. În prezența unui număr mare de alternative și criterii, sarcina constă în a le ierarhiza sau a o selecta pe cea mai bună.

Fundamentul AMD este matricea de evaluare a alternativelor, în care rândurile reprezintă alternativele, coloanele reprezintă criteriile, iar în celule sunt indicate valorile Kj​(ai​).

Conceptul-cheie este dominanța Pareto: alternativa X domină Y dacă nu este inferioară față de Y la niciunul dintre criterii și îi este superioară la cel puțin unul. Alternativele dominate sunt excluse. În cazul conflictului dintre criterii (când o variantă este mai bună după unii indicatori, dar mai slabă după alții), se formează mulțimea soluțiilor Pareto-optime.

Metodele de comparare a alternativelor multicriteriale includ:

• Construirea unei funcții de utilitate unice (de exemplu, suma ponderată a evaluărilor)
• Comparații perechi (metoda AHP a lui Saaty)
• Abordări de tip outranking (ELECTRE, PROMETHEE)

AMD este adesea integrată cu luarea în considerare a incertitudinii, când criteriile au caracter probabilistic sau evaluările sunt exprimate vag, combinând elemente ale teoriei deciziilor în condiții de risc.

Clasificarea alternativelor

• Alternative discrete și continue. Mulțimea alternativelor poate fi finită și discretă sau infinită (continuă). În cazul parametrilor continui, sarcina devine o problemă de optimizare matematică.
• Alternative mutual exclusive și combinabile. De obicei, alternativele sunt mutual exclusive (se alege una singură). Uneori este permisă alegerea mai multor variante sau a combinațiilor acestora, formând o alternativă de nivel superior ca un set de alternative simple.
• Alternative dominante și dominate. Conform principiului dominanței, alternativa A domină alternativa B dacă, după toate criteriile, rezultatul lui A nu este inferior lui B, iar după unele criterii este superior. Alternativele dominate sunt excluse din analiză. Alternativele nedominate sunt considerate eficiente și formează mulțimea soluțiilor Pareto-optime.
• Alternative statice și dinamice. În modelele simple se face o alegere unică; în sarcinile complexe, cu mai multe etape, alternativele sunt analizate la fiecare etapă, utilizând modelul arborelui de decizie.

Metode de reprezentare și comparare a alternativelor

Pentru analiza deciziilor sunt utilizate următoarele instrumente:

Matricea deciziilor – un tabel în care rândurile reprezintă alternativele, iar coloanele reprezintă factorii de evaluare. Principalele tipuri:

• Matricea «alternative × rezultate» (matrice de câștiguri) pentru sarcinile cu incertitudine
• Matricea «alternative × criterii» pentru sarcinile multicriteriale

Arborele de decizie – o schemă grafică a secvenței de decizii și evenimente. Conține: noduri de decizie (pătrate) – alegerea alternativelor, noduri probabilistice (cercuri) – rezultate aleatorii; ramuri și rezultate finale cu valorile obținute. Arborele permite calcularea valorii fiecărei strategii prin metoda «reducerii», fiind deosebit de util pentru deciziile pe etape.

Funcțiile de preferință și de utilitate atribuie fiecărei variante un număr care reflectă gradul de preferință. Se aplică pentru:

• Transformarea criteriilor de dimensiuni diferite într-o scară unică
• Optimizarea matematică a alegerii
• Ierarhizarea alternativelor și analiza «ce-ar fi dacă»

Alte mijloace includ diagramele de decizie, frontierele de eficiență și sistemele interactive de suport al deciziilor.

Raționalitatea limitată și aspectele comportamentale ale alegerii alternativelor

Raționalitatea limitată (conceptul lui Herbert Simon) descrie situațiile în care resursele sunt insuficiente pentru căutarea soluției optime. În locul maximizării se aplică strategia satisficing — căutarea unei soluții „suficient de bune", atunci când persoana alege prima alternativă satisfăcătoare fără a analiza toate variantele posibile.

Strategiile euristice de alegere arată că oamenii folosesc reguli simplificate:

• Eliminarea pe aspecte: eliminarea succesivă a alternativelor după criterii importante
• Alegerea lexicografică: preferința este acordată alternativei care este mai bună după criteriul principal

Influența contextului și a modului de prezentare a alternativelor se manifestă prin efecte:

• Efectul de momeală: adăugarea unei alternative dominate schimbă preferințele dintre opțiunile principale
• Paradoxul alegerii: excesul de variante îngreunează luarea deciziei
• Efectul de framing: prezentarea diferită a aceleiași alternative influențează alegerea