Çok Kriterli Karar Analizi
Çok Kriterli Karar Analizi — kararların birden fazla, çoğunlukla birbiriyle rekabet eden kriteri göz önünde bulundurarak alınması gereken koşullarda alternatiflerin seçilmesi, karşılaştırılması ve değerlendirilmesine yönelik yöntem ve prosedürler bütünüdür. Bu yaklaşım, seçimin tek bir etkinlik göstergesine indirgenemediği gerçek görevlerin karmaşıklığını yansıtmaktadır.
Öz ve Amaçlar
Çok kriterlilik, kararın kalitesinin farklı boyutları (örneğin maliyet, güvenilirlik, etkinlik, sürdürülebilirlik) karar vericiler (KV) açısından önem taşıdığında ve aynı anda dikkate alınması gerektiğinde ortaya çıkar. Çok kriterli analizin temel amacı, tüm kriterleri en yüksek düzeyde karşılayan ya da kriterler arasında en uygun uzlaşıyı temsil eden kararları bulmaktır.
Avantajlar ve Sınırlılıklar
Çok kriterli yaklaşımın avantajları:
- Sorunlu durumun farklı boyutlarının dikkate alınması;
- KV tercihlerinin daha esnek biçimde ifade edilmesi;
- Alınan kararın şeffaflığının artırılması;
- Süreçteki farklı paydaşların çıkarlarının gözetilmesi.
Sınırlılıklar ve güçlükler:
- Tercihlerin ve kriter ağırlıklarının biçimselleştirilmesinin zorluğu;
- Kriterler arasındaki olası çelişkiler;
- Seçeneklerin bir bölümünün karşılaştırılamaması;
- Sonuçların öznel değerlendirmelere ve ölçek yapısına bağımlılığı.
Temel İlkeler
- Genel kalitenin kısmi kriterlere ayrıştırılması: tercih yapısını ve analiz edilen durumu daha doğru biçimde yansıtmayı sağlar.
- Etkin (Pareto-optimal) çözümler kümesinin oluşturulması: tüm kriterlerin tek bir yöntemle toplulaştırılmasının mümkün olmadığı durumlarda kullanılır.
- Telafi ve ağırlık katsayıları: KV tarafından atanır veya kriterlerin göreli önemini yansıtacak biçimde biçimsel kurallara göre hesaplanır.
- Kriterlerin birleştirilmesi (svyortka): çok kriterli görevin bir toplulaştırma fonksiyonu kullanılarak eşdeğer tek kriterli bir göreve dönüştürülmesi.
- Görselleştirme yöntemleri: ulaşılabilir kriter değeri kombinasyonlarını göstermek ve seçimi kolaylaştırmak amacıyla kullanılır.
Yöntemlerin Sınıflandırılması
Çok kriterli analiz yöntemleri, bilgi türüne ve tercih biçimine bağlı olarak birkaç gruba ayrılır:
- Sayısal fayda değerleri içeren nicel göstergelere dayalı yöntemler;
- Nitel değerlendirmeleri sayısala dönüştüren yöntemler;
- Sayısal değer hesaplamaksızın karşılaştırma yapan yöntemler;
- Dilsel yargılar kullanan sözel analiz yöntemleri.
Yöntem Örnekleri:
- Analitik hiyerarşi yöntemleri (AHP);
- Sınırlı eşik tercih yöntemleri (ELECTRE, PROMETHEE);
- Toplamsal veya çarpımsal birleştirme yöntemleri;
- İnsan-makine etkileşimli yinelemeli yöntemler;
- Seçim fonksiyonlarına dayalı yöntemler.