ডেটা সায়েন্স হলো বিভিন্ন ক্ষেত্র থেকে আগত বিশেষায়িত শাখাসমূহের একটি সমষ্টি, যা উপাত্ত বিশ্লেষণ করে এবং সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে বের করে। পূর্বে কেবল গাণিতিক পরিসংখ্যান ও প্রায়োগিক গণিতই এই কাজে ব্যবহৃত হতো; পরবর্তীকালে মেশিন লার্নিং ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করা হয়, যার ফলে গাণিতিক পরিসংখ্যানের পাশাপাশি কম্পিউটার বিজ্ঞানও উপাত্ত বিশ্লেষণের হাতিয়ারভাণ্ডারে যুক্ত হয়।
বিপুল পরিমাণ উপাত্ত বিশ্লেষণ করে ব্যবস্থাপনাগত সিদ্ধান্ত অধিকতর কার্যকরভাবে গ্রহণ করা সম্ভব হয়। উপাত্ত বিশ্লেষণের সুফল প্রায় যেকোনো প্রায়োগিক ক্ষেত্রে পাওয়া যেতে পারে, যেখানে পর্যাপ্ত উপাত্ত উপলব্ধ থাকে। কোনো নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে উপাত্ত বিশ্লেষণ কীভাবে প্রয়োগ করতে হবে তা বোঝার জন্য সেই ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞতা থাকা আবশ্যক।
ডেটা সায়েন্স তিনটি পৃথক কিন্তু পরস্পর সংযুক্ত ক্ষেত্র নিয়ে গঠিত:
- একজন গাণিতিক পরিসংখ্যানবিদের দক্ষতা, যিনি উপাত্তসমূহকে মডেল করতে এবং তা থেকে মূল তথ্য নিষ্কর্ষণ করতে পারেন;
- একজন কম্পিউটার বিজ্ঞানীর দক্ষতা, যিনি উপাত্তের দক্ষ সংরক্ষণ, প্রক্রিয়াকরণ ও দৃশ্যায়নের জন্য অ্যালগরিদম নকশা ও প্রয়োগ করতে পারেন;
- বিষয়টির প্রচলিত অধ্যয়নের মাধ্যমে অর্জিত ক্ষেত্র-বিশেষজ্ঞতা — যা যথাযথ প্রশ্ন গঠন করার এবং যথাযথ প্রসঙ্গে উত্তর পরীক্ষা করার সামর্থ্য প্রদান করে।
এই বিষয়টি মনে রেখে, আমি সুপারিশ করব যে, ডেটা সায়েন্সকে অধ্যয়নের জন্য একটি নতুন জ্ঞানক্ষেত্র হিসেবে না দেখে, বরং এমন একটি নতুন দক্ষতাসমষ্টি হিসেবে দেখা হোক, যা আপনি ভালোভাবে জানেন এমন একটি ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যায়।