---
title: "YandexGPT"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "YandexGPT"
language: "ru"
categories:
  - "Категория:Russian"
  - "Категория:Большие языковые модели"
  - "Категория:Машинное обучение"
  - "Категория:Семейства LLM"
revision_id: 202
wiki_created_at: 2026-09-06T22:05:19Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:05:19Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:18:17Z
---

# YandexGPT

**YandexGPT (Yet another [GPT](https://systems-analysis.info/wiki/GPT "GPT"))** — семейство [больших языковых моделей](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8 "Большие языковые модели"), разработанных Яндекс и впервые представленное в мае 2023 года.<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-rbc-may17-1)</sup> Сети YandexGPT используются во встроенном помощнике Алиса, Поиске и других сервисах, а также доступны через публичный API платформы Yandex Cloud.<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-cloud-api-2)</sup>

**YaLM‑100B** (2022) — предшествующая исследовательская модель на 100 млрд параметров и открытым кодом; она послужила «доказательством концепции», но YandexGPT создавалась отдельно для коммерческого применения.<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-github-yalm-3)</sup>

##  История релизов

| Дата        | Релиз                     | Ключевые особенности                                                                                                                                                                                                                |
|-------------|---------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Июн 2022    | YaLM‑100B                 | 100 B параметров, 1.7 ТБ данных; Apache 2.0.<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-github-yalm-3)</sup>                                                                                                |
| 17 мая 2023 | YandexGPT 1.0             | Интеграция в «Алису».<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-rbc-may17-1)</sup>                                                                                                                         |
| 7 сен 2023  | YandexGPT 2               | +67 % качества по внутренним тестам.<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-rbc-sep8-4)</sup>                                                                                                           |
| 28 мар 2024 | YandexGPT 3 Pro / Lite    | Новая корпоративная линейка API.<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-rbc-mar28-5)</sup>                                                                                                              |
| 24 окт 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite    | Контекст 32 000 [токенов](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%A2%D0%BE%D0%BA%D0%B5%D0%BD "Токен"); скрытые рассуждения (chain‑of‑thought).<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-habr-gpt4-6)</sup> |
| 25 фев 2025 | YandexGPT 5 Pro           | Паритет с GPT‑4o в 64 % задач.<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-adindex-5pro-7)</sup>                                                                                                             |
| 31 мар 2025 | YandexGPT 5 Lite Instruct | 8‑млрд модель в открытом доступе; формат [Llama](https://systems-analysis.info/wiki/LLaMA "LLaMA").<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-hf-5lite-8)</sup>                                            |

Основные версии

##  Архитектура и обучение

- Базовая архитектура: трансформер, оптимизированный под русский язык.
- YandexGPT 5 Lite: Llama‑совместимая; pre‑training ≈ 15 трлн токенов, последующий fine‑tuning ≈ 320 млрд.<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-hf-5lite-8)</sup>

###  Контекст и лимиты 

- Архитектурный предел контекста — 32 000 токенов (версии 4/5).<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-habr-gpt4-6)</sup>
- Публичный API ограничивает один запрос (prompt + completion) 7 400 токенами.<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-langchain-7400-9)</sup>
- Максимальный размер \*\*ответа\*\* — 2 000 токенов согласно разделу «Quotas and limits».<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-cloud-limits-10)</sup>

##  Текущие модели (июнь 2025)

| Модель           | Параметры | Контекст | Лицензия                | Примечания                                                                                                               |
|------------------|-----------|----------|-------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| YandexGPT 5 Pro  | н/д       | 32 000   | проприетарная           | Доступ через API и «Алиса Про».<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-adindex-5pro-7)</sup> |
| YandexGPT 5 Lite | 8 млрд    | 32 000   | Yandex GPT‑Lite License | Открытая; Llama‑совместима.<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-hf-5lite-8)</sup>         |
| YaLM‑100B        | 100 млрд  | 2 048    | Apache 2.0              | Исходный проект.<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-github-yalm-3)</sup>                 |

##  Бенчмарки

- Внутренние тесты: 5 Pro достиг паритета с GPT‑4o в 64 % задач; превышение над 4 Pro — 67 %.<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-adindex-5pro-7)</sup>
- ru‑LLM Arena: YandexGPT удерживает лидерство по ELO‑рейтингу среди русскоязычных моделей.<sup>[\[11\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-llmarena-11)</sup>

##  Fine‑tuning

Для 5 Lite официально поддерживается метод LoRA; пример запуска опубликован в model card.<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-hf-5lite-8)</sup>

##  API‑режимы

- Синхронный — быстрые ответы (Lite).
- Асинхронный — ресурсоёмкие задачи (Pro).<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-cloud-api-2)</sup>

##  Мультимодальность

Семейство YandexGPT остаётся текстовым; мультимодальные сервисы («Neuro», «YandexArt», «Yandex Vision») развиваются отдельно.<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_note-habr-gpt4-6)</sup>

## См. также

- [Большие языковые модели](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8 "Большие языковые модели")
- [BERT](https://systems-analysis.info/wiki/BERT "BERT")
- [BLOOM](https://systems-analysis.info/wiki/BLOOM "BLOOM")
- [Chinchilla](https://systems-analysis.info/wiki/Chinchilla "Chinchilla")
- [Claude](https://systems-analysis.info/wiki/Claude "Claude")

##  Ссылки

- <a href="https://cloud.yandex.ru/services/yandexgpt" class="external text" rel="nofollow">YandexGPT в Yandex Cloud</a> — страница сервиса
- <a href="https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain" class="external text" rel="nofollow">Вес YandexGPT‑5 Lite на Hugging Face</a>
- <a href="https://github.com/yandex/YaLM-100B" class="external text" rel="nofollow">Репозиторий YaLM‑100B на GitHub</a>

## Литература

- Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. <a href="https://arxiv.org/abs/2407.19816" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2407.19816</a>.
- Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. <a href="https://arxiv.org/abs/2405.07886" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2405.07886</a>.
- Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. <a href="https://arxiv.org/abs/2502.13640" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2502.13640</a>.
- Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. <a href="https://arxiv.org/abs/2502.12829" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2502.12829</a>.
- Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. <a href="https://arxiv.org/abs/2504.03803" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2504.03803</a>.

##  Примечания

1.  <span id="cite_note-rbc-may17-1">↑ <sup>[1,0](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-rbc-may17_1-0)</sup> <sup>[1,1](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-rbc-may17_1-1)</sup> «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». *РБК*. <a href="https://www.rbc.ru/technology_and_media/17/05/2023/6464aa4e9a79473a1f0464c1" class="external autonumber" rel="nofollow">[1]</a></span>
2.  <span id="cite_note-cloud-api-2">↑ <sup>[2,0](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-cloud-api_2-0)</sup> <sup>[2,1](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-cloud-api_2-1)</sup> «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». *Yandex Cloud Docs*. <a href="https://cloud.yandex.com/en/docs/yandexgpt/quickstart" class="external autonumber" rel="nofollow">[2]</a></span>
3.  <span id="cite_note-github-yalm-3">↑ <sup>[3,0](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-github-yalm_3-0)</sup> <sup>[3,1](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-github-yalm_3-1)</sup> <sup>[3,2](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-github-yalm_3-2)</sup> «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». *GitHub*. <a href="https://github.com/yandex/YaLM-100B" class="external autonumber" rel="nofollow">[3]</a></span>
4.  <span id="cite_note-rbc-sep8-4">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-rbc-sep8_4-0) «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». *РБК*. <a href="https://www.rbc.ru/technology_and_media/08/09/2023/64f9ff099a79472ad0e24715" class="external autonumber" rel="nofollow">[4]</a></span>
5.  <span id="cite_note-rbc-mar28-5">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-rbc-mar28_5-0) «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». *РБК*. <a href="https://www.rbc.ru/rbcfreenews/660563e29a794766b508c1f9" class="external autonumber" rel="nofollow">[5]</a></span>
6.  <span id="cite_note-habr-gpt4-6">↑ <sup>[6,0](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-habr-gpt4_6-0)</sup> <sup>[6,1](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-habr-gpt4_6-1)</sup> <sup>[6,2](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-habr-gpt4_6-2)</sup> «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». *Habr*. <a href="https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/852968/" class="external autonumber" rel="nofollow">[6]</a></span>
7.  <span id="cite_note-adindex-5pro-7">↑ <sup>[7,0](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-adindex-5pro_7-0)</sup> <sup>[7,1](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-adindex-5pro_7-1)</sup> <sup>[7,2](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-adindex-5pro_7-2)</sup> «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». *AdIndex*. <a href="https://adindex.ru/news/digital/2025/02/25/331154.phtml" class="external autonumber" rel="nofollow">[7]</a></span>
8.  <span id="cite_note-hf-5lite-8">↑ <sup>[8,0](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-hf-5lite_8-0)</sup> <sup>[8,1](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-hf-5lite_8-1)</sup> <sup>[8,2](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-hf-5lite_8-2)</sup> <sup>[8,3](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-hf-5lite_8-3)</sup> «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». *Hugging Face*. <a href="https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain" class="external autonumber" rel="nofollow">[8]</a></span>
9.  <span id="cite_note-langchain-7400-9">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-langchain-7400_9-0) «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». *LangChain Docs*. <a href="https://python.langchain.com/api_reference/community/chat_models/langchain_community.chat_models.yandex.ChatYandexGPT.html" class="external autonumber" rel="nofollow">[9]</a></span>
10. <span id="cite_note-cloud-limits-10">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-cloud-limits_10-0) «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». *Yandex Cloud Docs*. <a href="https://cloud.yandex.com/en/docs/overview/concepts/quotas-limits" class="external autonumber" rel="nofollow">[10]</a></span>
11. <span id="cite_note-llmarena-11">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/YandexGPT#cite_ref-llmarena_11-0) «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». *GitHub*. <a href="https://github.com/llmarena/llmarena" class="external autonumber" rel="nofollow">[11]</a></span>