---
title: "Muse Wonder Full"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "Muse_Wonder_Full"
language: "ru"
categories:
  - "Категория:Meta"
  - "Категория:Muse"
  - "Категория:Russian"
  - "Категория:Большие языковые модели"
  - "Категория:Семейства LLM"
revision_id: 1654
wiki_created_at: 2026-11-12T20:53:05Z
wiki_modified_at: 2026-11-13T02:10:12Z
downloaded_at: 2026-11-13T02:24:34Z
---

# Muse Wonder Full

**Muse Wonder Full** — расширенная конфигурация модели Muse Wonder компании Meta из семейства Muse, показавшая лучшие в серии результаты на бенчмарках агентной работы и кодинга (в независимых запусках SWE-Marathon и DeepSWE) и распространяемая исключительно по подписке Muse Code, без доступа через API; различия с базовой конфигурацией публично не раскрыты. Модель была выпущена 12 октября 2026 года одновременно с базовой Muse Wonder в составе первой фронтирной серии Meta.

## Технические характеристики

- **Поколение**: Muse Wonder (1.0), расширенная конфигурация серии Muse Wonder; семейство Muse
- **Идентификатор API**: muse-wonder-full-1.0 — доступен только в Muse Code, через Meta Model API и OpenRouter не предоставляется
- **Контекстное окно**: 1 млн токенов
- **Модальности**: текст, изображения, видео и аудио на входе; текст на выходе
- **Режим мышления**: поддержка reasoning-токенов; в Muse Code — уровни вплоть до max (сверх xhigh); опубликованный результат SWE-Marathon получен при уровне xhigh
- **Граница знаний**: публично не раскрыта
- **Выпуск**: 12 октября 2026
- **Стоимость**: по токенам не продаётся; включена в подписки Muse Code Power Usage (\$50 в месяц) и Maximum Usage (\$200 в месяц)
- Настроенный на максимальный reasoning уровень «max» на базовой muse-wonder-1.0 не переключает на Muse Wonder Full — это отдельные конфигурации. Модель рассчитана на фронтирный кодинг и длинные агентные задачи в Muse Code: многофайловые изменения в больших репозиториях, делегирование суб-агентам, параллельные вызовы инструментов, восстановление после ошибок и компьютерное использование.
- Технические характеристики — <a href="https://dev.meta.ai/models/muse-wonder" class="external text" rel="nofollow">Muse Wonder и Muse Wonder Full</a> в документации Meta.

## История и разработка

Muse Wonder Full была выпущена 12 октября 2026 года одновременно с базовой Muse Wonder как часть первой фронтирной серии Meta, созданной после четырнадцатимесячной перестройки ИИ-направления на фундаменте, заложенном Muse Spark<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_note-blog-1)[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_note-press-2)</sup>. В отличие от базовой модели, доступной через Meta Model API, Muse Wonder Full распространяется только по подпискам Muse Code Power Usage (\$50 в месяц) и Maximum Usage (\$200 в месяц)<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_note-dev-3)</sup>. Meta описывает конфигурацию как «самую передовую модель» для наиболее критических workflows разработчиков, однако публично не раскрыла, в чём именно Full отличается от базовой версии архитектурно<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_note-apex-4)</sup>.

По данным Meta, Muse Wonder Full возглавляет агентные и кодинговые бенчмарки, включая SWE-Marathon и DeepSWE в независимых сторонних запусках<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_note-dev-3)</sup>: на лидерборде Abundant AI ультрадлинные проекты SWE-Marathon Full выполняет с результатом 53,1 % против 52,5 % у базовой Muse Wonder, опережая Claude Sonnet 5.5 (51,3 %)<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_note-dc-5)</sup>; карточка модели уточняет, что этот результат получен при уровне reasoning xhigh<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_note-card-6)</sup>. В собственной таблице Meta при максимальном reasoning Full опережает Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 на Terminal-Bench 4.0-AA (57,5 против 55,5; 42,5 и 46,3) и Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 (59,1 против 53; 55,2 и 58)<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_note-card-6)</sup>, а на внутреннем MemoryBench, проверяющем воспроизведение деталей в долгих многоповоротных диалогах, конфигурация показывает лучшие в серии результаты<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_note-card-6)[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_note-blog-1)</sup>.

Оценки рисков в карточке модели выполнены именно на Muse Wonder Full как наиболее способном варианте серии и распространяются на всё семейство: без митигаций не исключалось достижение порога высокого риска в химико-биологическом домене, поэтому применены safety post-training и системные классификаторы, с которыми модель остаётся на уровне «moderate or lower» во всех доменах<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_note-card-6)</sup>. На кибер-оценках Muse Wonder Full показывает CyberGym 88,4 % и ExploitBench 58,9 %; после исправления испытательного окружения 23 октября 2026 года обновлённый ExploitGym — 20 из 21 предназначенных флагов<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_note-card-6)</sup>.

## Ссылки

- <a href="https://research.meta.ai/blog/muse-wonder" class="external text" rel="nofollow">Muse Wonder: A Frontier Model For Personal &amp; Professional AI Agents</a> — запись в блоге Meta (12 октября 2026)
- <a href="https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/" class="external text" rel="nofollow">Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents</a> — Meta Newsroom (12 октября 2026)
- <a href="https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card" class="external text" rel="nofollow">Muse Wonder Model Card</a> — карточка модели Meta (обновление 23 октября 2026)
- <a href="https://dev.meta.ai/models/muse-wonder" class="external text" rel="nofollow">Muse Wonder</a> — документация Meta Model API
- <a href="https://www.datacamp.com/blog/muse-wonder-and-muse-wonder-full" class="external text" rel="nofollow">Muse Wonder and Muse Wonder Full: Meta's New AI Agent Models</a> — обзор DataCamp

## См. также

- [Muse Wonder](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder "Muse Wonder")
- [Muse Glimmer](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Glimmer "Muse Glimmer")

## Примечания

1.  <span id="cite_note-blog-1">↑ <sup>[1,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_ref-blog_1-0)</sup> <sup>[1,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_ref-blog_1-1)</sup> <a href="https://research.meta.ai/blog/muse-wonder" class="external text" rel="nofollow">Muse Wonder: A Frontier Model For Personal &amp; Professional AI Agents</a>. Meta. 12 октября 2026.</span>
2.  <span id="cite_note-press-2">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_ref-press_2-0) <a href="https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/" class="external text" rel="nofollow">Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents</a>. Meta Newsroom. 12 октября 2026.</span>
3.  <span id="cite_note-dev-3">↑ <sup>[3,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_ref-dev_3-0)</sup> <sup>[3,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_ref-dev_3-1)</sup> <a href="https://dev.meta.ai/models/muse-wonder" class="external text" rel="nofollow">Muse Wonder</a>. Документация Meta Model API.</span>
4.  <span id="cite_note-apex-4">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_ref-apex_4-0) <a href="https://www.apex-logic.net/news/meta-muse-wonder-api-guide-2026" class="external text" rel="nofollow">Meta Muse Wonder API Guide: Pricing, Access and First Code</a>. Apex Logic. 16 октября 2026.</span>
5.  <span id="cite_note-dc-5">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_ref-dc_5-0) <a href="https://www.datacamp.com/blog/muse-wonder-and-muse-wonder-full" class="external text" rel="nofollow">Muse Wonder and Muse Wonder Full: Meta's New AI Agent Models</a>. DataCamp. Октябрь 2026.</span>
6.  <span id="cite_note-card-6">↑ <sup>[6,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_ref-card_6-0)</sup> <sup>[6,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_ref-card_6-1)</sup> <sup>[6,2](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_ref-card_6-2)</sup> <sup>[6,3](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_ref-card_6-3)</sup> <sup>[6,4](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full#cite_ref-card_6-4)</sup> <a href="https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card" class="external text" rel="nofollow">Muse Wonder Model Card</a>. Meta. 12 октября 2026 (обновление 23 октября 2026).</span>