--- title: "Muse Wonder" source: "https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder" wiki: "systems-analysis.info/wiki" article: "Muse_Wonder" language: "ru" categories: - "Категория:Meta" - "Категория:Muse" - "Категория:Russian" - "Категория:Большие языковые модели" - "Категория:Семейства LLM" revision_id: 1652 wiki_created_at: 2026-11-12T20:52:59Z wiki_modified_at: 2026-11-13T02:08:44Z downloaded_at: 2026-11-13T02:09:29Z --- # Muse Wonder **Muse Wonder** — мультимодальная модель рассуждений компании Meta, первая фронтирная модель её Superintelligence Lab, ориентированная на личных и профессиональных агентов: сочетает Active Memory (перенос важных сведений о пользователе между разговорами с активным извлечением по текущей задаче) и Active Focus (устойчивое продвижение к цели со сменой подходов и восстановлением после ошибок), принимает на входе текст, изображения, видео и аудио, вывод — только текст. Модель была выпущена 12 октября 2026 года одновременно с расширенной конфигурацией Muse Wonder Full: Muse Wonder — через Meta Model API и Muse Code, Muse Wonder Full — по подпискам Muse Code. ## Технические характеристики - **Поколение**: Muse Wonder (1.0), семейство Muse; следует за Muse Spark - **Идентификатор API**: muse-wonder-1.0 (расширенная конфигурация muse-wonder-full-1.0 доступна только в Muse Code, через API не предоставляется) - **Контекстное окно**: 1 048 576 токенов; максимальный вывод публично не раскрыт (reasoning-токены входят в бюджет вывода) - **Модальности**: текст, изображения, видео и аудио на входе; текст на выходе - **Режим мышления**: поддержка reasoning-токенов; reasoning_effort — minimal, low, medium, high, xhigh и max (по умолчанию — max); уровень «none» не поддерживается и возвращает ошибку; уровень «max» на muse-wonder-1.0 не переключает на Muse Wonder Full - **Граница знаний**: публично не раскрыта - **Выпуск**: 12 октября 2026 - **Стоимость**: \$4 за 1 млн входных, \$0,20 за 1 млн кэшированных входных и \$20 за 1 млн выходных токенов в Meta Model API - Доступна через Meta Model API (Responses, Chat Completions и Anthropic-совместимый Messages; совместима с OpenAI SDK), OpenRouter и Google Cloud, а также в Muse Code; Muse Wonder Full — по подпискам Muse Code Power Usage (\$50 в месяц) и Maximum Usage (\$200 в месяц). Поддерживает function calling, структурированный вывод, работу с файлами, кэширование промптов и поиск в интернете (search grounding). - Технические характеристики — Muse Wonder в документации Meta. ## История и разработка 12 октября 2026 года Meta представила серию Muse Wonder — Muse Wonder и Muse Wonder Full — как первые фронтирные модели компании, построенные на фундаменте, заложенном Muse Spark, после четырнадцатимесячной перестройки ИИ-направления^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_note-blog-1)[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_note-press-2)}. Это первый фронтирный выпуск со времени, как ИИ-подразделение Meta в августе 2025 года возглавил основатель Scale AI Александер Ванг; модель, известная в разработке под кодовым именем Watermelon, обучалась на гигаваттном дата-центре Prometheus в центральном Огайо^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_note-tc-3)[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_note-cnbc-4)}. Выпуск строился на масштабировании предварительного обучения и обучения с подкреплением, с упором на более сильные базовые модели, чьи результаты пост-обучения переносятся на незнакомые задачи^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_note-blog-1)}. Серию отличает работа в экспертных доменах — праве, финансах и здравоохранении — и фронтирный кодинг: многофайловые изменения в больших репозиториях с параллельной верификацией, многочасовые агентные задачи с делегированием суб-агентам, параллельными вызовами инструментов, восстановлением после ошибок и управлением браузером, десктопом и мобильными приложениями^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_note-blog-1)[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_note-press-2)}. По данным карточки модели, при максимальном reasoning Muse Wonder и Muse Wonder Full показывают результаты уровня Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5, а на внутреннем MemoryBench, проверяющем точность воспроизведения деталей в долгих многоповоротных диалогах, обгоняют их^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_note-card-5)[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_note-tc-3)}. Оценки рисков выполнены по Meta Superintelligence Scaling Framework: без митигаций не исключалось достижение порога высокого риска в химико-биологическом домене, поэтому применены safety post-training и системные классификаторы, с которыми модель остаётся на уровне «moderate or lower» во всех доменах; заявлены сильнейшие на момент выпуска меры против CBRN- и киберзлоупотреблений при сохранении оборонных кибервозможностей (CyberGym — 88,4 %, ExploitBench — 58,9 %; после исправления испытательного окружения 23 октября 2026 года обновлённый ExploitGym — 20 из 21 предназначенных флагов)^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_note-card-5)[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_note-blog-1)}. В дальнейшем Muse Wonder будет использоваться в приложении Muse (сначала для подписчиков), для генерации артефактов и как основа специализированных моделей^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_note-press-2)}. ## Ссылки - Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents — запись в блоге Meta (12 октября 2026) - Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents — Meta Newsroom (12 октября 2026) - Muse Wonder Model Card — карточка модели Meta (обновление 23 октября 2026) - Muse Wonder — документация Meta Model API ## См. также - [Muse Wonder Full](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder_Full "Muse Wonder Full") - [Muse Glimmer](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Glimmer "Muse Glimmer") ## Примечания 1. ↑ ^{[1,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_ref-blog_1-0)} ^{[1,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_ref-blog_1-1)} ^{[1,2](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_ref-blog_1-2)} ^{[1,3](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_ref-blog_1-3)} Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents. Meta. 12 октября 2026. 2. ↑ ^{[2,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_ref-press_2-0)} ^{[2,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_ref-press_2-1)} ^{[2,2](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_ref-press_2-2)} Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents. Meta Newsroom. 12 октября 2026. 3. ↑ ^{[3,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_ref-tc_3-0)} ^{[3,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_ref-tc_3-1)} Meta releases its first frontier model, Muse Wonder. TechCrunch. 12 октября 2026. 4. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_ref-cnbc_4-0) Meta debuts Muse Wonder AI model in latest test of users' willingness to pay. CNBC. 12 октября 2026. 5. ↑ ^{[5,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_ref-card_5-0)} ^{[5,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder#cite_ref-card_5-1)} Muse Wonder Model Card. Meta. 12 октября 2026 (обновление 23 октября 2026).