---
title: "Muse Spark Open"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "Muse_Spark_Open"
language: "ru"
categories:
- "Категория:Meta"
- "Категория:Muse"
- "Категория:Russian"
- "Категория:Большие языковые модели"
- "Категория:Семейства LLM"
revision_id: 1660
wiki_created_at: 2026-11-12T20:53:18Z
wiki_modified_at: 2026-11-13T02:16:16Z
downloaded_at: 2026-11-13T02:24:33Z
---
# Muse Spark Open
**Muse Spark Open** — открытая (open-weight) версия модели Muse Spark компании Meta: нативно мультимодальная разреженная mixture-of-experts модель с 816 млрд общих и 42 млрд активных параметров на токен и контекстом в 1 млн токенов, принимающая на входе текст, изображения, видео и аудио; заявлена Meta как самая способная открытая модель США на момент выпуска и распространяется под лицензией Muse Model License, допускающей бесплатное коммерческое использование и дообучение. Весовые коэффициенты модели были опубликованы 15 октября 2026 года на Hugging Face в форматах BF16 и NVFP4 — вслед за компактной Muse Glimmer это первая полноразмерная открытая контрольная точка семейства Muse.
## Технические характеристики
- **Поколение**: Muse Spark Open — открытая версия Muse Spark на базовой модели Muse Spark 1.3; семейство Muse
- **Идентификатор**: контрольные точки Muse-Spark-Open-816B-A42B и Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4 на Hugging Face
- **Параметры**: 816 млрд общих, ~42 млрд активных на токен; разреженная mixture-of-experts (256 экспертов) со встроенными энкодерами восприятия
- **Контекстное окно**: 1 млн токенов; максимальный вывод публично не раскрыт
- **Модальности**: нативно мультимодальная — текст, изображения, видео и аудио на входе; текст на выходе
- **Режим мышления**: поддержка reasoning-токенов; результаты карточки модели получены при уровне xhigh (temperature 1,0)
- **Граница знаний**: публично не раскрыта
- **Выпуск**: 15 октября 2026 (публикация весов)
- **Стоимость**: веса распространяются бесплатно; самостоятельный сервинг BF16 требует около 2 ТБ VRAM (контрольная точка ~1,5 ТБ), сжатая NVFP4 — ~530 ГБ; также доступна через хостинг-провайдеров Modal, Together AI, Nebius, Fireworks и Base Ten и на OpenRouter
- Лицензия Muse Model License не является OSI-совместимой: использование, дообучение и производные бесплатны, требуется уведомление «Built with Muse Spark Open», а провайдерам model-as-a-service с выручкой свыше \$20 млн нужно отдельное соглашение с Meta. Сервинг поддерживают SGLang, vLLM и Apple MLX; для тонкой настройки и обучения с подкреплением выпущены рецепты TorchTitan.
- Технические характеристики — Muse Spark Open в документации Meta.
## История и разработка
15 октября 2026 года Meta Superintelligence Labs опубликовала веса Muse Spark Open — открытой версии Muse Spark, построенной на той же базовой модели, что и Muse Spark 1.3, — охарактеризовав её как самую способную открытую модель США на момент выпуска[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_note-blog-1)[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_note-hf-2)[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_note-pt-3). Релиз продолжил линию, начатую компактной открытой Muse Glimmer (10 августа 2026): сама апрельская Muse Spark распространялась только через закрытое API-превью для партнёров, без скачиваемых весов[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_note-ibl-4).
В экосистему выпуска вошли автоматически настраиваемые GPU-ядра Helion для SGLang, дающие ускорение от 1,03× до 3,95× на уровне ядер на GPU NVIDIA и AMD (3 % сквозного ускорения на AMD MI350), а также рецепты TorchTitan для контролируемой тонкой настройки (включая LoRA) и полнопараметрического обучения с подкреплением в открытом фреймворке Miles со rollout'ами SGLang[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_note-blog-1)[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_note-pt-3). Контрольные точки опубликованы в форматах BF16 и NVFP4; каждая модель публикуется с карточкой, где Muse Spark Open при уровне xhigh сравнивается с ведущими открытыми моделями аналогичного масштаба — Inkling, Nemotron 3 Ultra, Qwen3.8-2.4T-A95B, GLM 5.3 и Kimi K3, — в частности, на HLE-Diamond без инструментов показывая 26,1 балла — лучший результат сравнения[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_note-hf-2)[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_note-docs-5).
Для работы без системных ограничений модель получила дополнительное safety post-training: по заявлению Meta, оценки по Meta Superintelligence Scaling Framework подтвердили соответствие порогам выпуска, а развёртывать Muse Spark Open рекомендуется в составе более широкой ИИ-системы с дополнительными ограждениями под конкретный сценарий[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_note-blog-1)[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_note-hf-2). Открытость весов при этом не делает модель open source: Muse Model License требует атрибуции «Built with Muse Spark Open», запрещает запрещённые политикой использования сценарии и предусматривает отдельное соглашение для крупных провайдеров model-as-a-service, тогда как компактная Muse Glimmer распространяется под Apache License 2.0[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_note-l3-6).
## Ссылки
- Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open-Weight Model to Date — запись в блоге Meta AI (15 октября 2026)
- Muse-Spark-Open-816B-A42B — карточка модели на Hugging Face
- Muse Spark Open — документация Meta Model API
- Muse Spark Is Now an Open-Weights Model — блог PyTorch
## См. также
- [Muse Spark 1.3](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.3 "Muse Spark 1.3")
- [Muse Glimmer](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Glimmer "Muse Glimmer")
- [Muse Wonder](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder "Muse Wonder")
## Примечания
1. ↑ [1,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_ref-blog_1-0) [1,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_ref-blog_1-1) [1,2](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_ref-blog_1-2) Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open-Weight Model to Date. Meta. 15 октября 2026.
2. ↑ [2,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_ref-hf_2-0) [2,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_ref-hf_2-1) [2,2](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_ref-hf_2-2) Muse-Spark-Open-816B-A42B. Hugging Face. Октябрь 2026.
3. ↑ [3,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_ref-pt_3-0) [3,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_ref-pt_3-1) Muse Spark Is Now an Open-Weights Model. PyTorch. Октябрь 2026.
4. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_ref-ibl_4-0) Meta's Muse Spark Open Is Open-Weight, Not Open Source. IBL.AI. Октябрь 2026.
5. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_ref-docs_5-0) Muse Spark Open. Документация Meta Model API.
6. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open#cite_ref-l3_6-0) Is Muse Spark Open Source? License & Weight Guide. Layer3Labs. Октябрь 2026.