---
title: "Muse Spark 1.2"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "Muse_Spark_1.2"
language: "ru"
categories:
  - "Категория:Meta"
  - "Категория:Muse"
  - "Категория:Russian"
  - "Категория:Большие языковые модели"
  - "Категория:Семейства LLM"
revision_id: 1656
wiki_created_at: 2026-11-12T20:53:09Z
wiki_modified_at: 2026-11-13T02:13:00Z
downloaded_at: 2026-11-13T02:24:32Z
---

# Muse Spark 1.2

**Muse Spark 1.2** — мультимодальная модель рассуждений Meta Superintelligence Labs, кодинг-ориентированное обновление Muse Spark 1.1 с улучшениями в генерации кода, сложной отладке, понимании кодовой базы и сквозных рабочих процессах разработчика; обучалась через цикл самоулучшения, в котором Muse Spark 1.1 генерировала сложные кодинговые среды и шаблоны инструкций и оценивала решения-кандидаты, а выпуск модели сопровождался терминальным агентом Muse Code и введением удешевлённого contributor-тарифа, использующего данные запросов для улучшения продуктов Meta. Модель была выпущена 5 августа 2026 года одновременно с бета-версией Muse Code и доступна через Meta Model API, OpenRouter, Google Cloud и Muse Code.

## Технические характеристики

- **Поколение**: Muse Spark 1.2 — обновление Muse Spark 1.1 (9 июля 2026), семейство Muse Spark
- **Идентификатор API**: muse-spark-1.2; вариант muse-spark-1.2-contributor (данные запросов используются для улучшения продуктов Meta)
- **Контекстное окно**: 1 048 576 токенов; максимальный вывод публично не раскрыт
- **Модальности**: текст, изображения, видео и документы на входе (мультимодальное восприятие сохранено от Muse Spark 1.1); текст на выходе
- **Режим мышления**: поддержка reasoning-токенов; уровни minimal, low, medium, high и xhigh (уровень max не поддерживается), по умолчанию — high
- **Граница знаний**: публично не раскрыта
- **Выпуск**: 5 августа 2026
- **Стоимость**: стандартный тариф — \$1,25 за 1 млн входных, \$0,15 за 1 млн кэшированных входных и \$4,25 за 1 млн выходных токенов; contributor-тариф — \$0,10/\$0,002/\$0,20; поиск в интернете — \$2,50 за 1000 запросов; надбавки за длинный контекст нет
- Оптимизирована для реальных кодинговых workflow: повышена точность с первой попытки и надёжность вызова инструментов; многофайловые рефакторинги, длинные сессии отладки и задачи, выходящие за рамки одного запроса, выполняются в одной сессии. В стандартном тарифе данные не используются для обучения и принимаются запросы на zero data retention.
- Технические характеристики — <a href="https://dev.meta.ai/models/muse-spark-1-2" class="external text" rel="nofollow">Muse Spark 1.2</a> в документации Meta.

## История и разработка

5 августа 2026 года Meta Superintelligence Labs выпустила Muse Spark 1.2 вместе с бета-версией Muse Code — терминального агента для кодинга, устанавливаемого одной командой на macOS и Linux, — выйдя в прямую конкуренцию с Claude Code, Codex и другими агентными харнессами<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_note-blog-1)[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_note-vb-2)</sup>. Модель обучена со значительно увеличенным объёмом вычислений на кодинговых задачах и расширенным разнообразием обучающих сред; ключевая особенность подготовки — цикл самоулучшения, в котором Muse Spark 1.1 генерировала сложные кодинговые среды и шаблоны следования инструкциям, а затем оценивала, насколько решения-кандидаты удовлетворяют требованиям, создавая масштабируемый обучающий датасет для версии 1.2<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_note-blog-1)[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_note-dn-3)</sup>. Модель соко-обучалась с самим харнессом Muse Code — на траекториях, отобранных методом rejection sampling, и с оптимизациями рецептов для целей, уплотнения контекста и суб-агентов<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_note-dn-3)</sup>.

По собственным оценкам Meta, Muse Spark 1.2 достигает 82,9 % на Terminal-Bench 2.1 и 59,3 % на DeepSWE v1.1 против 76,2 % и 53,0 % у Muse Spark 1.1; сравнения проводились с Grok 4.5, Claude Opus 5, GPT-5.6 Terra, Gemini 3.6 Flash и Kimi K3, каждая из которых запускалась в собственном агентном продукте на максимальном reasoning, и Meta отмечает, что харнесс может быть не настроен под сторонние модели<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_note-dn-3)[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_note-mtp-4)</sup>. Сопутствующий выпуск Muse Code включает персистентные фоновые агенты, живущие всю сессию, и локальный журнал событий только на добавление, который Meta называет воспроизводимо-точным и устойчивым к перезапуску<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_note-mtp-4)</sup>.

Одновременно с выпуском Meta расширила публичное превью Meta Model API с американских разработчиков на весь мир и ввела двухуровневый доступ: стандартный тариф, данные которого не используются для улучшения продуктов, и contributor-тариф muse-spark-1.2-contributor, в котором Meta сохраняет переданные данные для обучения в обмен на цену примерно в десять раз ниже<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_note-dn-3)[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_note-wp-5)</sup>. Версию сменила Muse Spark 1.3, вышедшая 2 сентября 2026 года<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_note-wp-5)</sup>.

## Ссылки

- <a href="https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-code-and-muse-spark-1-2" class="external text" rel="nofollow">Introducing Muse Code and Muse Spark 1.2</a> — запись в блоге Meta AI (5 августа 2026)
- <a href="https://dev.meta.ai/models/muse-spark-1-2" class="external text" rel="nofollow">Muse Spark 1.2</a> — документация Meta Model API
- <a href="https://datanorth.ai/news/meta-releases-muse-spark-1-2-and-muse-code" class="external text" rel="nofollow">Meta Releases Muse Spark 1.2 and Muse Code</a> — обзор Data North
- <a href="https://www.marktechpost.com/2026/08/05/meta-superintelligence-labs-releases-muse-code/" class="external text" rel="nofollow">Meta AI Releases Muse Code (Beta)</a> — MarkTechPost

## См. также

- [Muse Spark 1.1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1 "Muse Spark 1.1")
- [Muse Wonder](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder "Muse Wonder")
- [Muse Glimmer](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Glimmer "Muse Glimmer")

## Примечания

1.  <span id="cite_note-blog-1">↑ <sup>[1,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_ref-blog_1-0)</sup> <sup>[1,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_ref-blog_1-1)</sup> <a href="https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-code-and-muse-spark-1-2" class="external text" rel="nofollow">Introducing Muse Code and Muse Spark 1.2</a>. Meta. 5 августа 2026.</span>
2.  <span id="cite_note-vb-2">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_ref-vb_2-0) <a href="https://venturebeat.com/orchestration/meta-enters-the-ai-coding-wars-with-muse-spark-1-2-and-muse-code-with-persistent-async-background-agents" class="external text" rel="nofollow">Meta enters the AI coding wars with Muse Spark 1.2 and Muse Code</a>. VentureBeat. 5 августа 2026.</span>
3.  <span id="cite_note-dn-3">↑ <sup>[3,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_ref-dn_3-0)</sup> <sup>[3,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_ref-dn_3-1)</sup> <sup>[3,2](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_ref-dn_3-2)</sup> <sup>[3,3](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_ref-dn_3-3)</sup> <a href="https://datanorth.ai/news/meta-releases-muse-spark-1-2-and-muse-code" class="external text" rel="nofollow">Meta Releases Muse Spark 1.2 and Muse Code</a>. Data North. 5 августа 2026.</span>
4.  <span id="cite_note-mtp-4">↑ <sup>[4,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_ref-mtp_4-0)</sup> <sup>[4,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_ref-mtp_4-1)</sup> <a href="https://www.marktechpost.com/2026/08/05/meta-superintelligence-labs-releases-muse-code/" class="external text" rel="nofollow">Meta AI Releases Muse Code (Beta): A Terminal Coding Agent Powered by the New Muse Spark 1.2 Model</a>. MarkTechPost. 5 августа 2026.</span>
5.  <span id="cite_note-wp-5">↑ <sup>[5,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_ref-wp_5-0)</sup> <sup>[5,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.2#cite_ref-wp_5-1)</sup> <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Muse_Spark" class="external text" rel="nofollow">Muse Spark</a>. Википедия.</span>