---
title: "Muse Spark 1.1"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "Muse_Spark_1.1"
language: "ru"
categories:
  - "Категория:Meta"
  - "Категория:Muse"
  - "Категория:Russian"
  - "Категория:Большие языковые модели"
  - "Категория:Семейства LLM"
revision_id: 1655
wiki_created_at: 2026-11-12T19:08:02Z
wiki_modified_at: 2026-11-13T02:11:44Z
downloaded_at: 2026-11-13T02:24:32Z
---

# Muse Spark 1.1

**Muse Spark 1.1** — мультимодальная модель рассуждений Meta Superintelligence Labs, обновление апрельской Muse Spark, ориентированная на агентные задачи: оркестрацию мультиагентных систем в роли главного агента или суб-агента, адаптивное компьютерное использование и активное управление контекстом на 1 млн токенов с уплотнением; проприетарная модель с закрытыми весами, ставшая первой моделью Meta, доступной разработчикам через платный Meta Model API. Модель была выпущена 9 июля 2026 года одновременно с открытием публичного превью Meta Model API и доступна в режиме «Thinking» в приложении Meta AI и на meta.ai.

## Технические характеристики

- **Поколение**: Muse Spark 1.1 — вторая модель Meta Superintelligence Labs, обновление Muse Spark (апрель 2026)
- **Идентификатор API**: muse-spark-1.1 (Meta Model API)
- **Контекстное окно**: 1 000 000 токенов; максимальный вывод — до 256 000 токенов (по данным Vals AI)
- **Модальности**: текст, изображения, видео и документы на входе; текст на выходе
- **Режим мышления**: поддержка reasoning-токенов («Thinking»); уровни minimal, low, medium, high и xhigh (уровень max не поддерживается), по умолчанию — high
- **Граница знаний**: публично не раскрыта
- **Выпуск**: 9 июля 2026
- **Стоимость**: \$1,25 за 1 млн входных, \$0,15 за 1 млн кэшированных входных и \$4,25 за 1 млн выходных токенов; новым разработчикам — \$20 кредитов
- Доступна в публичном превью Meta Model API (для разработчиков из США) и в режиме «Thinking» в приложении Meta AI и на meta.ai; веса не публиковались, самостоятельное развёртывание не предусмотрено. Поддерживает параллельные вызовы инструментов, MCP, структурированный вывод, поиск в интернете (search grounding) и компьютерное использование.
- Технические характеристики — <a href="https://dev.meta.ai/models/muse-spark-1-1" class="external text" rel="nofollow">Muse Spark 1.1</a> в документации Meta.

## История и разработка

9 июля 2026 года Meta Superintelligence Labs выпустила Muse Spark 1.1 — вторую модель лаборатории и существенное обновление первой Muse Spark — одновременно с публичным превью Meta Model API, первого платного API компании для проприетарной фронтирной модели, что вывело Meta в один бизнес-модель с Anthropic и OpenAI<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-blog-1)[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-kie-2)</sup>. Релиз вышел в одну неделю с Muse Image — первой генеративной моделью изображений лаборатории<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-blog-1)</sup>; в отличие от открытой линейки Llama, Muse Spark 1.1 распространяется как проприетарная модель с закрытыми весами<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-kie-2)</sup>.

Модель обучена работать главным агентом — собирать контекст, составлять план и делегировать исполнение параллельным суб-агентам для снижения сквозной задержки — и суб-агентом, соблюдающим свою задачу и эскалирующим проблемы наверх; она обобщается на новые нативные инструменты, MCP-серверы и пользовательские навыки без дополнительной настройки<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-blog-1)</sup>. Контекстное окно в 1 млн токенов модель активно управляет: помнит действия, извлекает информацию из ранних этапов работы и уплотняет промежуточное состояние, сохраняя критичные шаги<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-blog-1)</sup>. В компьютерном использовании модель сама выбирает между написанием скриптов и прямым взаимодействием с интерфейсом, генерируя пакеты действий на каждом шаге<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-blog-1)</sup>. По данным Meta, на агентных бенчмарках 1.1 кратно превосходит первую Muse Spark (JobBench — 54,7 против 17,0; DeepSWE 1.1 — 53,3 против 10,0; OSWorld-Verified — 80,8 против 53,3) и конкурентна Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 (Terminal-Bench 2.1 — 80,0; SWE-Bench Pro — 61,5)<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-dev-3)</sup>; независимые замеры дают ей 51 на Artificial Analysis Intelligence Index и 69 на Coding Agent Index в харнессе OpenCode — немного ниже GPT-5.5 в Codex и выше Claude Opus 4.8 в Claude Code<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-kie-2)</sup>.

Оценки безопасности выполнены по Advanced AI Scaling Framework: во всех доменах катастрофических рисков — химико-биологическом, кибербезопасности и потере контроля — модель остаётся в пределах порога «moderate or lower»; заявлены устойчивость к прямым джейлбрейкам, промпт-инъекциям и атакам через ненадёжные данные, сниженные галлюцинации и уменьшенная сикофантия<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-blog-1)[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-report-4)</sup>. Ранними партнёрами выпуска стали Replit, Cline, Box и OpenClaw<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-blog-1)</sup>. Версию сменила Muse Spark 1.2, вышедшая 5 августа 2026 года вместе с терминальным агентом Muse Code<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_note-wp-5)</sup>.

## Ссылки

- <a href="https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api" class="external text" rel="nofollow">Introducing Muse Spark 1.1</a> — запись в блоге Meta AI (9 июля 2026)
- <a href="https://dev.meta.ai/models/muse-spark-1-1" class="external text" rel="nofollow">Muse Spark 1.1</a> — документация Meta Model API
- <a href="https://ai.meta.com/static-resource/muse-spark-1-1-evaluation-report" class="external text" rel="nofollow">Muse Spark 1.1 Evaluation Report</a> — отчёт об оценках Meta (9 июля 2026)
- <a href="https://kie.ai/blog/what-is-muse-spark-1-1" class="external text" rel="nofollow">What Is Muse Spark 1.1? Meta's Agentic Model</a> — обзор KIE.ai

## См. также

- [Muse Wonder](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Wonder "Muse Wonder")
- [Muse Spark Open](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_Open "Muse Spark Open")
- [Muse Glimmer](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Glimmer "Muse Glimmer")

## Примечания

1.  <span id="cite_note-blog-1">↑ <sup>[1,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-blog_1-0)</sup> <sup>[1,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-blog_1-1)</sup> <sup>[1,2](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-blog_1-2)</sup> <sup>[1,3](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-blog_1-3)</sup> <sup>[1,4](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-blog_1-4)</sup> <sup>[1,5](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-blog_1-5)</sup> <sup>[1,6](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-blog_1-6)</sup> <a href="https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api" class="external text" rel="nofollow">Introducing Muse Spark 1.1</a>. Meta. 9 июля 2026.</span>
2.  <span id="cite_note-kie-2">↑ <sup>[2,0](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-kie_2-0)</sup> <sup>[2,1](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-kie_2-1)</sup> <sup>[2,2](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-kie_2-2)</sup> <a href="https://kie.ai/blog/what-is-muse-spark-1-1" class="external text" rel="nofollow">What Is Muse Spark 1.1? Meta's Agentic Model</a>. KIE.ai.</span>
3.  <span id="cite_note-dev-3">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-dev_3-0) <a href="https://dev.meta.ai/models/muse-spark-1-1" class="external text" rel="nofollow">Muse Spark 1.1</a>. Документация Meta Model API.</span>
4.  <span id="cite_note-report-4">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-report_4-0) <a href="https://ai.meta.com/static-resource/muse-spark-1-1-evaluation-report" class="external text" rel="nofollow">Muse Spark 1.1 Evaluation Report</a>. Meta. 9 июля 2026.</span>
5.  <span id="cite_note-wp-5">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Muse_Spark_1.1#cite_ref-wp_5-0) <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Muse_Spark" class="external text" rel="nofollow">Muse Spark</a>. Википедия.</span>