---
title: "Kimi K3"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "Kimi_K3"
language: "ru"
categories:
- "Категория:Kimi"
- "Категория:Moonshot AI"
- "Категория:Russian"
- "Категория:Большие языковые модели"
- "Категория:Семейства LLM"
revision_id: 1666
wiki_created_at: 2026-11-12T20:47:00Z
wiki_modified_at: 2026-11-13T02:23:53Z
downloaded_at: 2026-11-13T02:24:30Z
---
# Kimi K3
**Kimi K3** — открытая мультимодальная агентная модель китайской компании Moonshot AI; на момент выпуска — крупнейшая модель с открытыми весами (2,8 трлн общих и 104 млрд активных параметров, MoE) и первая открытая модель 3T-класса, построенная на новой архитектуре Kimi Delta Attention с остаточными связями внимания (Attention Residuals) и контекстным окном в 1 млн токенов. Представлена 16 июля 2026 года (запуск «API-first»: модель kimi-k3 на платформе Moonshot и режимы K3 Max / K3 Cluster Max в приложении Kimi); 27 июля 2026 года полные весовые коэффициенты были опубликованы на Hugging Face под лицензией Kimi K3 License.
## Технические характеристики
- **Поколение**: Kimi (серия K3; преемник Kimi K2.6 и K2.7 Code, предшественник Kimi K3.1 Pro)
- **Идентификатор**: kimi-k3 (API); moonshotai/Kimi-K3 (Hugging Face)
- **Параметры**: 2,8 трлн всего / 104 млрд активных (MoE: 896 маршрутизируемых экспертов, 16 выбираемых и 2 общих на токен; 93 слоя, из них 1 плотный); внимание 69 KDA + 24 Gated MLA — гибридная линейная архитектура Kimi Delta Attention с Attention Residuals, до 75 % снижения KV-кэша; визуальный энкодер MoonViT-V2 (401 млн параметров); квантизация весов MXFP4 / активаций MXFP8 (обучение с учётом квантизации)
- **Контекстное окно**: 1 048 576 токенов (выход по умолчанию до 131 072 токена)
- **Модальности**: текст и изображения на входе (заявлено понимание и видео), текст на выходе
- **Режим мышления**: мышление всегда включено и не отключается; параметр reasoning_effort: low / high / max, по умолчанию max; в многоходовых диалогах требуется передавать обратно поле reasoning_content
- **Граница знаний**: публично не раскрыта
- **Выпуск**: 16 июля 2026 (весовые коэффициенты — 27 июля 2026)
- **Стоимость**: API — \$3 за 1 млн входных токенов, \$15 за 1 млн выходных, кэш-попадания — \$0,30; цена не зависит от длины контекста
- Открытые веса опубликованы как нативный квантованный чекпойнт (MXFP4 после обучения с учётом квантизации) под лицензией Kimi K3 License: текст в стиле MIT с условиями атрибуции для сервисов с более чем 100 млн месячных активных пользователей либо выручкой более \$20 млн в месяц от MaaS-услуг.
- Технические характеристики — Kimi K3 в документации Kimi API Platform.
## История и разработка
Kimi K3 была выпущена 16 июля 2026 года, за несколько дней до Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_note-k3-vb-1). Запуск был «API-first»: модель kimi-k3 на OpenAI-совместимой платформе Moonshot и два потребительских режима K3 Max и K3 Cluster Max в приложении Kimi; полные веса, как и обещалось, вышли 11 днями позже[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_note-k3-morph-2). До официального анонса бета-чекпойнт под кодовым названием «Kivine» работал анонимно на LM Arena, где ранние пользователи отмечали визуально насыщенные генерации и долгое выполнение сложных агентных задач[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_note-k3-morph-2). Сразу после выпуска модель поднялась на первое место в Frontend Code Arena (1679 пунктов), улучшив результат K2.6 на 17 позиций[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_note-k3-th-3); в рейтинге Artificial Analysis при дебюте модель заняла третье место[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_note-k3-wp-4).
Архитектурно K3 примерно утраивает масштаб линии K2 (K2.6: 1 трлн / 32 млрд активных): гибридное внимание Kimi Delta Attention с Attention Residuals и фреймворк Stable LatentMoE дают, по данным Moonshot, ~2,5-кратный прирост общей эффективности масштабирования относительно Kimi K2[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_note-k3-card-5). Нативная мультимодальность (энкодер MoonViT-V2) и контекст в 1 млн токенов ориентированы на длинные инженерные сессии и агентную работу с базами знаний; на ключевых бенчмарках модель идёт вровень с проприетарными системами: GPQA Diamond — 93,5, Terminal-Bench 2.1 — 88,3, FrontierSWE — 81,2, BrowseComp — 91,2 против Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_note-k3-card-5); индекс Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 для K3 составил 44 пункта[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_note-k3-morph-2). Аналитики отмечали, что открытые веса K3 работают почти на уровне фронтирных моделей при в 2–3 раза меньших требованиях к вычислениям[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_note-k3-thw-6).
Выпуск K3 укрепил позиции Moonshot AI: по сообщениям прессы, компания привлекала финансирование с оценкой около \$31,5 млрд, а платформа была консолидирована вокруг K3 — модели kimi-k2.5 и moonshot-v1 закрыты для новых пользователей и отключены 31 августа 2026 года[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_note-k3-morph-2). Релиз веса под лицензией Kimi K3 License (стиль MIT с условиями атрибуции для крупных сервисов) продолжил линию открытых релизов компании и спровоцировал дискуссию об «эскалации открытых весов» в Китае на фоне американских вычислительных ограничений[\[7\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_note-k3-il-7). На базе K3 сторонние компании выпускают посттренированные варианты (например, Ember-1 от Fireworks Research, сокращающий до 35–50 % рассуждений без изменения списка цен)[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_note-k3-morph-2), а 23 октября 2026 года сама Moonshot выпустила преемника — Kimi K3.1 Pro, посттренированного из K3 с заменой слоёв Gated MLA на Gated DSA.
## Ссылки
- Kimi K3 Model Card — карточка модели на Hugging Face
- Kimi K3 — документация Kimi API Platform
## См. также
- [Kimi (Moonshot AI)](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_(Moonshot_AI) "Kimi (Moonshot AI)")
- [Kimi K3.1 Pro](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro "Kimi K3.1 Pro")
- [Kimi K2.6](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2.6 "Kimi K2.6")
## Примечания
1. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_ref-k3-vb_1-0) China’s Moonshot AI releases Kimi K3, the largest open-source model ever, rivaling top U.S. systems. VentureBeat. 16 июля 2026.
2. ↑ [2,0](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_ref-k3-morph_2-0) [2,1](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_ref-k3-morph_2-1) [2,2](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_ref-k3-morph_2-2) [2,3](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_ref-k3-morph_2-3) [2,4](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_ref-k3-morph_2-4) Kimi K3: 2.8T Parameters, 104B Active, 1M Context, Benchmarks, Pricing (2026). Morph. 16 июля 2026 (обновлено 7 сентября 2026).
3. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_ref-k3-th_3-0) China's 2.8-trillion-parameter Kimi K3 beats Claude Fable 5 in Frontend Code Arena benchmark. Tom's Hardware. 16 июля 2026.
4. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_ref-k3-wp_4-0) Kimi (AI). Wikipedia.
5. ↑ [5,0](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_ref-k3-card_5-0) [5,1](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_ref-k3-card_5-1) Kimi K3 Model Card. Hugging Face (Moonshot AI). Июль 2026.
6. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_ref-k3-thw_6-0) Moonshot AI releases weights for Kimi-K3. Tom's Hardware. 27 июля 2026.
7. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3#cite_ref-k3-il_7-0) Kimi K3: The open-weights escalation. Interconnects (Nathan Lambert). Июль 2026.