---
title: "Kimi K3.1 Pro"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "Kimi_K3.1_Pro"
language: "ru"
categories:
- "Категория:Kimi"
- "Категория:Moonshot AI"
- "Категория:Russian"
- "Категория:Большие языковые модели"
- "Категория:Семейства LLM"
revision_id: 1664
wiki_created_at: 2026-11-12T20:47:05Z
wiki_modified_at: 2026-11-13T02:22:18Z
downloaded_at: 2026-11-13T02:24:30Z
---
# Kimi K3.1 Pro
**Kimi K3.1 Pro** — открытая мультимодальная агентная модель китайской компании Moonshot AI с архитектурой MoE (2,8 трлн общих и 104 млрд активных параметров) и контекстным окном в 1 млн токенов; первая модель серии K3.1, посттренированная из Kimi K3 методом масштабного совместного обучения с подкреплением, с существенными улучшениями в программировании, 3D-моделировании и финансовом анализе. Выпущена 23 октября 2026 года на Kimi.com, в мобильных приложениях, в Kimi Work и Kimi Code, а также через Kimi API (одновременно с более быстрой версией Kimi K3.1 Pro Highspeed); 4 ноября 2026 года открытые веса модели были опубликованы на Hugging Face.
## Технические характеристики
- **Поколение**: Kimi (серия K3.1; преемник Kimi K3)
- **Идентификатор**: kimi-k3.1-pro (API); moonshotai/Kimi-K3.1-Pro (Hugging Face)
- **Параметры**: 2,8 трлн всего / 104 млрд активных (MoE: 896 экспертов, 16 выбираемых и 2 общих на токен, 93 слоя); внимание 69 KDA + 24 Gated DSA (Gated DSA заменили полнотелые Gated MLA из K3 для эффективного длинного контекста); визуальный энкодер MoonViT-V2 (401 млн параметров); квантизация весов MXFP4 / активаций MXFP8 (обучение с учётом квантизации)
- **Контекстное окно**: 1 048 576 токенов
- **Модальности**: текст и изображения на входе (в Kimi Code — также видео), текст на выходе
- **Режим мышления**: только режим размышления (запросы с отключённым мышлением отклоняются с HTTP 400); параметр reasoning_effort: low / high / max, по умолчанию max
- **Граница знаний**: публично не раскрыта
- **Выпуск**: 23 октября 2026 (весовые коэффициенты — 4 ноября 2026)
- **Стоимость**: API — \$2 за 1 млн входных токенов, \$10 за 1 млн выходных; кэш-попадания — \$0,20, кэш-запись — \$2 (TTL 5 мин) или \$4 (TTL 1 ч); версия Highspeed — \$4 / \$20; пакетный вывод — 60 % стандартной цены; в Kimi Code модель доступна с уровня подписки Plus и выше, контекст 1 млн токенов — с уровня Pro и выше
- Открытые веса (1,56 ТБ, 96 шардов safetensors) распространяются по лицензии Kimi K3.1 Pro License: преамбула в стиле MIT, не одобрена OSI; при использовании в коммерческом продукте или сервисе с более чем 100 млн месячных активных пользователей либо выручкой более \$20 млн в месяц требуется заметное отображение названия «Kimi K3.1-Pro» в интерфейсе.
- Технические характеристики — Kimi K3.1 Pro в документации Kimi API Platform.
## История и разработка
Kimi K3.1 Pro была представлена 23 октября 2026 года как первая модель новой серии K3.1[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_note-k31-launch-1). Модель является посттренированной версией Kimi K3 и обучена со значительно возросшим объёмом вычислений на этапе посттренировки: для масштабного совместного обучения с подкреплением по сотням нижележащих доменов Moonshot AI оптимизировала весь стек — RL-фреймворк, вывод на длинном контексте, эффективность обучения, песочницу, планирование rollouts и общую платформу контроля качества сред[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_note-k31-unite-2). На Terminal-Bench 4.0 модель набрала 65,7 %, опередив GPT-6 Astra (58,2 %) и немного уступив Claude Opus 5.5 (66,4 %); на OfficeQA Pro v2 достигнут уровень 64,4 (заявленный лучший результат), а на внутреннем стресс-тесте Kimi Hallu Bench Hard доля ложных утверждений на уровне утверждений снизилась с 23,4 % у K3 до 8,3 %[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_note-k31-unite-2). Первые независимые рейтинги поместили модель на четвёртое место с индексом Artificial Analysis 55 — на 11 пунктов выше предшественника[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_note-k31-aa-3).
Архитектура наследует базу Kimi K3 (2,8 трлн параметров, MoE), однако полнотелые слои Gated MLA заменены на слои Gated DeepSeek Sparse Attention (Gated DSA) ради более эффективного моделирования длинного контекста; мультимодальность обеспечена энкодером MoonViT-V2, а весовые коэффициенты публикуются сразу в квантованном виде MXFP4/MXFP8 после обучения с учётом квантизации[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_note-k31-card-4). Обещанные при запуске открытые веса были опубликованы 4 ноября 2026 года на Hugging Face (1,56 ТБ, 96 шардов) под лицензией Kimi K3.1 Pro License с обязательством атрибуции для крупных коммерческих сервисов[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_note-k31-weights-5).
Для открытого выпуска Moonshot AI удалила кибер-специфичные данные как из корпуса mid-training, так и из набора RL-сред, сохранив общие задачи программирования: на внутреннем бенчмарке xdev-bench-hard (обнаружение и эксплуатация уязвимостей) итоговая модель решает 81,0 % задач при pass@3 против 90,5 % у чекпойнта, обученного без этих мер[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_note-k31-unite-2). Компания сформулировала два принципа выпуска открытых весов: не расширять абсолютную границу кибер-возможностей открытых весов и одновременно постепенно повышать доступный сообществу уровень защиты, включая аудит legacy-систем[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_note-k31-unite-2). Серия K2 при этом сворачивается: с 31 октября 2026 года модели K2 недоступны новым пользователям, полное прекращение — к концу декабря 2026 года[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_note-k31-pricing-6).
## Ссылки
- Kimi K3.1 Pro has launched! Start exploring now! — анонс на форуме Kimi (23 октября 2026)
- Kimi K3.1 Pro Model Card — карточка модели на Hugging Face
- Kimi K3.1 Pro — документация Kimi API Platform
## См. также
- [Kimi (Moonshot AI)](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_(Moonshot_AI) "Kimi (Moonshot AI)")
- [Kimi K3](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3 "Kimi K3")
- [Kimi K2.6](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2.6 "Kimi K2.6")
## Примечания
1. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_ref-k31-launch_1-0) Kimi K3.1 Pro has launched! Start exploring now!. Kimi Forum (Moonshot AI). 23 октября 2026.
2. ↑ [2,0](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_ref-k31-unite_2-0) [2,1](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_ref-k31-unite_2-1) [2,2](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_ref-k31-unite_2-2) [2,3](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_ref-k31-unite_2-3) Moonshot AI Releases Kimi K3.1 Pro, First Model in New K3.1 Series. Unite.AI. 23 октября 2026.
3. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_ref-k31-aa_3-0) Kimi K3.1 Pro: 1M Context, 3T Open Weights [2026\]. Tech Insider.
4. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_ref-k31-card_4-0) Kimi K3.1 Pro Model Card. Hugging Face (Moonshot AI). Ноябрь 2026.
5. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_ref-k31-weights_5-0) Kimi K3.1 Pro Weights Are Out: 1.56 TB on Disk and a $20M Licence Line. Orca Router. Ноябрь 2026.
6. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K3.1_Pro#cite_ref-k31-pricing_6-0) Model Inference Pricing Explanation. Kimi API Platform.