---
title: "Kimi K2 Thinking"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "Kimi_K2_Thinking"
language: "ru"
categories:
- "Категория:Kimi"
- "Категория:Moonshot AI"
- "Категория:Russian"
- "Категория:Большие языковые модели"
- "Категория:Семейства LLM"
revision_id: 1674
wiki_created_at: 2026-11-12T20:46:39Z
wiki_modified_at: 2026-11-13T02:30:42Z
downloaded_at: 2026-11-13T02:39:32Z
---
# Kimi K2 Thinking
**Kimi K2 Thinking** — открытая размышляющая модель (reasoning-модель) китайской компании Moonshot AI с архитектурой MoE (1 трлн общих, 32 млрд активных параметров), первая модель линейки K2 с режимом размышления; обучена как «мыслящий агент», чередующий пошаговые рассуждения с вызовами инструментов и способный выполнять до 200–300 последовательных вызовов без участия человека. Представлена 6 ноября 2025 года на kimi.com (режим чата; полный агентный режим — позднее) и через Kimi API; весовые коэффициенты опубликованы на Hugging Face под модифицированной лицензией MIT, став первой моделью серии с нативной INT4-квантизацией.
## Технические характеристики
- **Поколение**: Kimi (серия K2; преемник K2 Instruct 0905, предшественник K2.5)
- **Идентификатор**: kimi-k2-thinking (API); moonshotai/Kimi-K2-Thinking (Hugging Face)
- **Параметры**: 1 трлн всего / 32 млрд активных (MoE: 384 эксперта, 8 выбираемых и 1 общий на токен; 61 слой, из них 1 плотный); механизм внимания MLA, функция активации SwiGLU; нативная INT4-квантизация — обучение с учётом квантизации на этапе посттренировки даёт «беспотерьное» ~2-кратное ускорение в низколатентном режиме
- **Контекстное окно**: 262 144 токена (256 тыс.)
- **Модальности**: только текст (вход и выход)
- **Режим мышления**: размышление с чередованием цепочки рассуждений и вызовов инструментов; масштабирование на этапе вывода (test-time scaling) за счёт одновременно и «токенов размышления», и числа шагов вызова инструментов
- **Граница знаний**: публично не раскрыта
- **Выпуск**: 6 ноября 2025
- **Стоимость**: API — \$0,60 за 1 млн входных токенов, \$2,50 за 1 млн выходных (кэш-попадания — \$0,15)
- Весовые коэффициенты распространяются по модифицированной лицензии MIT с условием атрибуции: при использовании в коммерческом продукте или сервисе с более чем 100 млн месячных активных пользователей либо месячной выручкой более \$20 млн в интерфейсе должно заметно отображаться название «Kimi K2». Модель (и вариант kimi-k2-thinking-turbo) позднее помечена как устаревшая (deprecated) в списке моделей Kimi API.
- Технические характеристики — карточка модели на Hugging Face.
## История и разработка
Kimi K2 Thinking была представлена 6 ноября 2025 года как первая размышляющая модель семейства K2 (нерассуждающие K2 Instruct выходили в июле и сентябре 2025 года)[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_note-k2t-blog-1)[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_note-k2t-wp-2). Модель устанавливает новые для открытых моделей результаты: HLE (text-only) с инструментами — 44,9 (GPT-5 — 41,7, Claude Sonnet 4.5 — 32,0), BrowseComp — 60,2 (GPT-5 — 54,9, Claude Sonnet 4.5 — 24,1), SWE-Bench Verified — 71,3, SWE-Multilingual — 61,1, LiveCodeBench v6 — 83,1, AIME25 — 94,5 без инструментов и 99,1 с Python[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_note-k2t-card-3). Издания отмечали выход как выход открытой модели на уровень проприетарных систем: по данным SiliconANGLE, K2 Thinking превосходит многие закрытые модели по использованию инструментов и агентным возможностям[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_note-k2t-sa-4), а VentureBeat — что она обходит GPT-5 и Claude Sonnet 4.5 на ключевых бенчмарках[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_note-k2t-vb-5).
Ключевая особенность модели — устойчивая длинная агентная работа: в отличие от предыдущих моделей, деградирующих после 30–50 шагов, K2 Thinking сохраняет целенаправленное поведение на протяжении 200–300 последовательных вызовов инструментов; в демонстрации Moonshot модель решила докторскую математическую задачу за 23 чередующихся шага рассуждения и вызовов инструментов[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_note-k2t-blog-1). Artificial Analysis характеризовала релиз как одну из крупнейших моделей с открытыми весами на тот момент и часть волны китайских релизов, вернувших фронтир открытых весов в Китай[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_note-k2t-aa-6).
Архитектурно модель наследует базу K2 (1 трлн / 32 млрд, MLA, 256 тыс. контекста, оптимизатор MuonClip)[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_note-k2t-card-3)[\[7\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_note-k2t-or-7). В январе 2026 года вышла преемница Kimi K2.5, добавившая нативную мультимодальность и режим Agent Swarm[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_note-k2t-wp-2); после выхода Kimi K3 варианты kimi-k2-thinking и kimi-k2-thinking-turbo помечены в Kimi API как устаревшие[\[8\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_note-k2t-models-8).
## Ссылки
- Introducing Kimi K2 Thinking — технический блог Moonshot AI (6 ноября 2025)
- Kimi K2 Thinking Model Card — карточка модели на Hugging Face
## См. также
- [Kimi (Moonshot AI)](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_(Moonshot_AI) "Kimi (Moonshot AI)")
- [Kimi K2 Instruct 0905](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905 "Kimi K2 Instruct 0905")
- [Kimi K2.5](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2.5 "Kimi K2.5")
## Примечания
1. ↑ [1,0](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_ref-k2t-blog_1-0) [1,1](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_ref-k2t-blog_1-1) Introducing Kimi K2 Thinking. Moonshot AI (блог Kimi). 6 ноября 2025.
2. ↑ [2,0](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_ref-k2t-wp_2-0) [2,1](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_ref-k2t-wp_2-1) Kimi (AI). Wikipedia.
3. ↑ [3,0](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_ref-k2t-card_3-0) [3,1](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_ref-k2t-card_3-1) Kimi K2 Thinking Model Card. Hugging Face (Moonshot AI). Ноябрь 2025.
4. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_ref-k2t-sa_4-0) Moonshot launches open-source ‘Kimi K2 Thinking’ AI with a trillion parameters and reasoning capabilities. SiliconANGLE. 7 ноября 2025.
5. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_ref-k2t-vb_5-0) Moonshot's Kimi K2 Thinking emerges as leading open source AI, outperforming GPT-5, Claude Sonnet 4.5 on key benchmarks. VentureBeat. Ноябрь 2025.
6. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_ref-k2t-aa_6-0) Kimi K2-Thinking - Everything you need to know. Artificial Analysis. Ноябрь 2025.
7. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_ref-k2t-or_7-0) MoonshotAI: Kimi K2 Thinking. OpenRouter.
8. [↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking#cite_ref-k2t-models_8-0) Model List. Kimi API Platform.