---
title: "Kimi K2 Instruct 0905"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "Kimi_K2_Instruct_0905"
language: "ru"
categories:
  - "Категория:Kimi"
  - "Категория:Moonshot AI"
  - "Категория:Russian"
  - "Категория:Большие языковые модели"
  - "Категория:Семейства LLM"
revision_id: 1676
wiki_created_at: 2026-11-12T20:46:34Z
wiki_modified_at: 2026-11-13T02:32:46Z
downloaded_at: 2026-11-13T02:39:31Z
---

# Kimi K2 Instruct 0905

**Kimi K2 Instruct 0905** — открытая MoE-модель китайской компании Moonshot AI (1 трлн общих, 32 млрд активных параметров), сентябрьское обновление instruct-версии Kimi K2 от 11 июля 2025 года; отличается усиленным агентным программированием (включая фронтенд) и удвоенным контекстным окном — со 128 тыс. до 256 тыс. токенов, при этом, в отличие от последующих релизов серии, не поддерживает ни размышление, ни зрение. Выпущена 9 сентября 2025 года; весовые коэффициенты опубликованы на Hugging Face под модифицированной лицензией MIT, доступ — через Moonshot API (kimi-k2-0905-preview).

## Технические характеристики

- **Поколение**: Kimi (серия K2; преемник K2 Instruct 0711, предшественник K2 Thinking)
- **Идентификатор**: kimi-k2-0905-preview (API); moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 (Hugging Face)
- **Параметры**: 1 трлн всего / 32 млрд активных (MoE: 384 эксперта, 8 выбираемых и 1 общий на токен; 61 слой, из них 1 плотный); механизм внимания MLA, функция активации SwiGLU; обучение с оптимизатором MuonClip; чекпойнт хранится в формате block-fp8
- **Контекстное окно**: 262 144 токена (256 тыс.; удвоено по сравнению с 0711)
- **Модальности**: только текст (вход и выход)
- **Режим мышления**: не поддерживается (нерассуждающая instruct-модель)
- **Граница знаний**: декабрь 2024
- **Выпуск**: 9 сентября 2025
- **Стоимость**: API — \$0,60 за 1 млн входных токенов, \$2,50 за 1 млн выходных
- Весовые коэффициенты и код распространяются по модифицированной лицензии MIT с условием атрибуции: при использовании в коммерческом продукте или сервисе с более чем 100 млн месячных активных пользователей либо месячной выручкой более \$20 млн в интерфейсе должно заметно отображаться название «Kimi K2». Рекомендуемые движки вывода — vLLM, SGLang, KTransformers, TensorRT-LLM; API совместим с OpenAI и Anthropic (Anthropic-совместимый режим масштабирует temperature на 0,6). Вариант kimi-k2-0905-preview позднее помечен как устаревший (deprecated) в списке моделей Kimi API.
- Технические характеристики — <a href="https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905" class="external text" rel="nofollow">карточка модели</a> на Hugging Face.

== История и разработка Первая версия модели, Kimi K2 Instruct 0711, вышла 11 июля 2025 года и была тепло встречена сообществом за сильное творческое письмо и программирование; на LMArena K2 занимала восьмое место в общем зачёте и разделяла четвёртое в программировании<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_note-k0905-scmp-1)</sup>. Обновление впервые было раскрыто 3 сентября 2025 года через раздачу бета-доступа для 20 пользователей на сервере Moonshot в Discord (позднее редактированную), а его выпуск состоялся 9 сентября 2025 года<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_note-k0905-scmp-1)[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_note-k0905-wp-2)</sup>; как и у предшественницы K2-0711, номер в названии чекпойнта (0905) соответствует дате версии<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_note-k0905-scmp-1)</sup>.

По данным карточки модели, ключевые улучшения — агентное программирование (рост и на публичных бенчмарках, и на реальных задачах кодинг-агентов) и качество фронтенда; результаты приводятся как среднее ± стандартное отклонение по пяти полным прогонам: SWE-Bench Verified — 69,2 ± 0,63 (0711 — 65,8), SWE-Bench Multilingual — 55,9 (47,3), Multi-SWE-Bench — 33,5 (31,3), Terminal-Bench — 44,5 (37,5), SWE-Dev — 66,6 (61,9)<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_note-k0905-card-3)</sup>. Официальный анонс также отмечал расширенную интеграцию с агентными каркасами (Claude Code, Roo Code и другими)<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_note-k0905-x-4)</sup>. Как отмечала SCMP, обновление сохранило сильные стороны K2 в творческом письме с «немного меньшим числом галлюцинаций», но не получило ни размышления, ни зрения, несмотря на прежние планы Moonshot<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_note-k0905-scmp-1)</sup>.

Позиционировалась модель как самая мощная версия K2 на момент выхода<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_note-k0905-page-5)</sup>. Уже 6 ноября 2025 года Moonshot выпустила K2 Thinking, добавившую режим размышления; в её карточке 0905 фигурирует как база для сравнения (HLE с инструментами — 21,7 против 44,9 у K2 Thinking, BrowseComp — 7,4 против 60,2)<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_note-k0905-wp-2)</sup>, однако 0905 продолжала рекомендоваться для высокообъёмных задач без рассуждений<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_note-k0905-or-6)</sup>.

## Ссылки

- <a href="https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905" class="external text" rel="nofollow">Kimi K2-Instruct-0905 Model Card</a> — карточка модели на Hugging Face
- <a href="https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/" class="external text" rel="nofollow">Kimi K2: Open Agentic Intelligence</a> — страница проекта с заметкой об обновлении 0905
- <a href="https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k2-0905" class="external text" rel="nofollow">MoonshotAI: Kimi K2 0905</a> — страница модели на OpenRouter
- <a href="https://x.com/Kimi_Moonshot/status/1963802687230947698" class="external text" rel="nofollow">Kimi K2-0905 update</a> — анонс в X

## См. также

- [Kimi (Moonshot AI)](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_(Moonshot_AI) "Kimi (Moonshot AI)")
- [Kimi K2 Instruct](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct "Kimi K2 Instruct")
- [Kimi K2 Thinking](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Thinking "Kimi K2 Thinking")

## Примечания

1.  <span id="cite_note-k0905-scmp-1">↑ <sup>[1,0](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_ref-k0905-scmp_1-0)</sup> <sup>[1,1](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_ref-k0905-scmp_1-1)</sup> <sup>[1,2](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_ref-k0905-scmp_1-2)</sup> <sup>[1,3](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_ref-k0905-scmp_1-3)</sup> <a href="https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3324350/moonshot-ais-updated-kimi-model-offers-expanded-context-window-improved-coding" class="external text" rel="nofollow">Moonshot AI’s updated Kimi model offers expanded context window, improved coding</a>. South China Morning Post. 4 сентября 2025.</span>
2.  <span id="cite_note-k0905-wp-2">↑ <sup>[2,0](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_ref-k0905-wp_2-0)</sup> <sup>[2,1](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_ref-k0905-wp_2-1)</sup> <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Kimi_(AI)" class="external text" rel="nofollow">Kimi (AI)</a>. Wikipedia.</span>
3.  <span id="cite_note-k0905-card-3">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_ref-k0905-card_3-0) <a href="https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905" class="external text" rel="nofollow">Kimi K2-Instruct-0905 Model Card</a>. Hugging Face (Moonshot AI). Сентябрь 2025.</span>
4.  <span id="cite_note-k0905-x-4">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_ref-k0905-x_4-0) <a href="https://x.com/Kimi_Moonshot/status/1963802687230947698" class="external text" rel="nofollow">Kimi K2-0905 update</a>. Kimi.ai (официальный аккаунт), X. Сентябрь 2025.</span>
5.  <span id="cite_note-k0905-page-5">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_ref-k0905-page_5-0) <a href="https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/" class="external text" rel="nofollow">Kimi K2: Open Agentic Intelligence</a>. Страница проекта Moonshot AI.</span>
6.  <span id="cite_note-k0905-or-6">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct_0905#cite_ref-k0905-or_6-0) <a href="https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k2-0905" class="external text" rel="nofollow">MoonshotAI: Kimi K2 0905</a>. OpenRouter.</span>