---
title: "Kimi K2 Base"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "Kimi_K2_Base"
language: "ru"
categories:
  - "Категория:Kimi"
  - "Категория:Moonshot AI"
  - "Категория:Russian"
  - "Категория:Большие языковые модели"
  - "Категория:Семейства LLM"
revision_id: 1679
wiki_created_at: 2026-11-12T20:46:26Z
wiki_modified_at: 2026-11-13T02:36:55Z
downloaded_at: 2026-11-13T02:39:30Z
---

# Kimi K2 Base

**Kimi K2 Base** — открытая базовая (фундаментальная) MoE-модель китайской компании Moonshot AI с 1 трлн общих и 32 млрд активных параметров, предобученная на 15,5 трлн токенов с масштабированием оптимизатора MuonClip и без единого сбоя обучения; в отличие от парной instruct-версии не проходила посттренировку и предназначена для тонкой настройки и пользовательских решений. Опубликована 11 июля 2025 года на Hugging Face под модифицированной лицензией MIT одновременно с Kimi K2 Instruct; стала фундаментом всей последующей линейки K2 — в частности, мультимодальная Kimi K2.5 создана непрерывным предобучением поверх K2 Base.

## Технические характеристики

- **Поколение**: Kimi (серия K2; базовая модель серии)
- **Идентификатор**: moonshotai/Kimi-K2-Base (Hugging Face; отдельного API-идентификатора нет)
- **Параметры**: 1 трлн всего / 32 млрд активных (MoE: 384 эксперта, 8 выбираемых и 1 общий на токен; 61 слой, из них 1 плотный); механизм внимания MLA, функция активации SwiGLU; предобучение на 15,5 трлн токенов; оптимизатор MuonClip — оптимизатор Muon, масштабированный до беспрецедентного уровня с новыми методами стабилизации; чекпойнт в формате block-fp8
- **Контекстное окно**: 131 072 токена (128 тыс.)
- **Модальности**: только текст (вход и выход)
- **Режим мышления**: неприменим (модель без посттренировки, не предназначена для следования инструкциям без дообучения)
- **Граница знаний**: декабрь 2024
- **Выпуск**: 11 июля 2025
- **Стоимость**: через Kimi API не предоставляется; весовые коэффициенты свободно доступны для самостоятельного развёртывания и тонкой настройки (рекомендованные движки вывода — vLLM, SGLang, KTransformers, TensorRT-LLM)
- Весовые коэффициенты и код распространяются по модифицированной лицензии MIT с условием атрибуции: при использовании в коммерческом продукте или сервисе с более чем 100 млн месячных активных пользователей либо месячной выручкой более \$20 млн в интерфейсе должно заметно отображаться название «Kimi K2». Карточка модели позиционирует K2 Base как отправную точку «для исследователей и разработчиков, которым нужен полный контроль для тонкой настройки и собственных решений».
- Технические характеристики — <a href="https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Base" class="external text" rel="nofollow">карточка модели</a> на Hugging Face.

## История и разработка

Kimi K2 Base была выпущена 11 июля 2025 года одновременно с посттренированной версией Kimi K2 Instruct и на момент выхода оставалась одной из крупнейших опубликованных моделей с открытыми весами<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_note-k2b-card-1)[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_note-k2b-hpcwire-2)</sup>. Предобучение модели на 15,5 трлн токенов прошло, по данным Moonshot, без единого сбоя обучения; для стабильности на таком масштабе компания масштабировала оптимизатор Muon и разработала новые приёмы устранения нестабильности (MuonClip)<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_note-k2b-card-1)</sup>. Технический отчёт «Kimi K2: Open Agentic Intelligence» детализирует устройство серии, включая рецепты агентного посттренирования instruct-версии<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_note-k2b-paper-3)</sup>; посттренированная K2 на момент выпуска занимала первое место среди открытых моделей на LMSYS Chatbot Arena<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_note-k2b-paper-3)</sup>.

Как базовая модель K2 не сопровождается «интерфейсными» бенчмарками уровня чат-моделей: карточка приводит таблицы инструктированной версии, тогда как сама база оценивается в техническом отчёте на стандартных наборах для фундаментальных моделей<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_note-k2b-card-1)[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_note-k2b-paper-3)</sup>. Роль K2 Base в экосистеме Moonshot оказалась долгосрочной: поверх неё построены последующие релизы серии — обновление Instruct 0905 и K2 Thinking наследуют архитектуру и веса 0711, а мультимодальная Kimi K2.5 создана непрерывным предобучением «примерно на 15 трлн смешанных визуально-текстовых токенов поверх Kimi-K2-Base»<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_note-k2b-k25-4)</sup>. Серия K2 в целом стала основой для посттренировки сторонних моделей, включая Inkling от Thinking Machines Lab и Composer 2 от Cursor<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_note-k2b-wp-5)</sup>.

## Ссылки

- <a href="https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Base" class="external text" rel="nofollow">Kimi K2 Base Model Card</a> — карточка модели на Hugging Face
- <a href="https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/" class="external text" rel="nofollow">Kimi K2: Open Agentic Intelligence</a> — страница проекта
- <a href="https://arxiv.org/abs/2507.20534" class="external text" rel="nofollow">Kimi K2: Open Agentic Intelligence</a> — технический отчёт (arXiv:2507.20534)

## См. также

- [Kimi (Moonshot AI)](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_(Moonshot_AI) "Kimi (Moonshot AI)")
- [Kimi K2 Instruct](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Instruct "Kimi K2 Instruct")
- [Kimi K2.5](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2.5 "Kimi K2.5")

## Примечания

1.  <span id="cite_note-k2b-card-1">↑ <sup>[1,0](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_ref-k2b-card_1-0)</sup> <sup>[1,1](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_ref-k2b-card_1-1)</sup> <sup>[1,2](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_ref-k2b-card_1-2)</sup> <a href="https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Base" class="external text" rel="nofollow">Kimi K2 Base Model Card</a>. Hugging Face (Moonshot AI). Июль 2025.</span>
2.  <span id="cite_note-k2b-hpcwire-2">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_ref-k2b-hpcwire_2-0) <a href="https://www.hpcwire.com/2025/07/16/chinas-moonshot-ai-releases-trillion-parameter-model-kimi-k2/" class="external text" rel="nofollow">China’s Moonshot AI releases trillion-parameter model Kimi K2</a>. HPCwire. 16 июля 2025.</span>
3.  <span id="cite_note-k2b-paper-3">↑ <sup>[3,0](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_ref-k2b-paper_3-0)</sup> <sup>[3,1](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_ref-k2b-paper_3-1)</sup> <sup>[3,2](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_ref-k2b-paper_3-2)</sup> Kimi Team (2025). *Kimi K2: Open Agentic Intelligence*. arXiv:2507.20534 \[cs.LG\], 28 июля 2025 (v2: 3 февраля 2026). <a href="https://arxiv.org/abs/2507.20534" class="external free" rel="nofollow">https://arxiv.org/abs/2507.20534</a></span>
4.  <span id="cite_note-k2b-k25-4">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_ref-k2b-k25_4-0) <a href="https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5" class="external text" rel="nofollow">Kimi K2.5 Model Card</a>. Hugging Face (Moonshot AI). Январь 2026.</span>
5.  <span id="cite_note-k2b-wp-5">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/Kimi_K2_Base#cite_ref-k2b-wp_5-0) <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Kimi_(AI)" class="external text" rel="nofollow">Kimi (AI)</a>. Wikipedia.</span>
