---
title: "GPT-5.3‑Codex‑Spark"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "GPT-5.3‑Codex‑Spark"
language: "ru"
categories:
  - "Категория:GPT"
  - "Категория:OpenAI"
  - "Категория:Russian"
  - "Категория:Большие языковые модели"
  - "Категория:Семейства LLM"
revision_id: 1610
wiki_created_at: 2026-11-12T17:47:44Z
wiki_modified_at: 2026-11-13T00:29:56Z
downloaded_at: 2026-11-13T00:39:31Z
---

# GPT-5.3‑Codex‑Spark

**GPT-5.3-Codex-Spark** — малая модель компании OpenAI для программирования в реальном времени, уменьшенная версия GPT-5.3-Codex и первая модель OpenAI, спроектированная для интерактивной работы с Codex; обслуживается на ускорителях Cerebras Wafer Scale Engine 3 со скоростью более 1000 токенов в секунду. Модель была представлена 12 февраля 2026 года в статусе исследовательского превью для подписчиков ChatGPT Pro.

## Технические характеристики

- **Поколение**: GPT-5.3
- **Тип**: малая кодинговая модель реального времени, уменьшенная версия GPT-5.3-Codex
- **Контекстное окно**: 128 000 токенов
- **Модальности**: только текст на входе (на момент запуска)
- **Скорость**: более 1000 токенов в секунду на оборудовании Cerebras Wafer Scale Engine 3
- **Режим мышления**: «лёгкий» стиль работы по умолчанию — минимальные точечные правки, тесты запускаются только по запросу
- **Выпуск**: 12 февраля 2026 (исследовательское превью)
- **Доступ**: Codex (приложение, CLI и расширение VS Code) для подписчиков ChatGPT Pro; отдельные лимиты запросов, не расходующие стандартную квоту; собственной страницы в документации API не имеет
- Карточка безопасности базовой модели — <a href="https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-3-codex" class="external text" rel="nofollow">GPT-5.3-Codex System Card</a> в OpenAI Deployment Safety Hub.

## История и разработка

GPT-5.3-Codex-Spark была представлена 12 февраля 2026 года в исследовательском превью для подписчиков ChatGPT Pro как уменьшенная версия GPT-5.3-Codex и первая модель OpenAI, спроектированная для кодинга в реальном времени<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_note-spark-blog-1)</sup>. Превью стало первым ощутимым результатом партнёрства OpenAI с производителем ускорителей Cerebras, о котором было объявлено 14 января 2026 года: многолетнее соглашение стоимостью более \$10 млрд предусматривает поставку до 750 МВт вычислительных мощностей до 2028 года<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_note-cerebras-deal-2)</sup>. Модель поставляется в Codex — приложении, CLI и расширении VS Code — с собственными лимитами запросов, не расходующими стандартную квоту пользователя<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_note-spark-blog-1)[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_note-spark-cerebras-3)</sup>.

Модель дополнила в Codex режим автономных долго выполняемых задач режимом работы «в моменте»: точечные правки, перестройка логики и доводка интерфейсов с мгновенным откликом, с возможностью прерывать и перенаправлять модель по ходу работы<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_note-spark-blog-1)</sup>. На наборах SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, оценивающих агентную разработку ПО, GPT-5.3-Codex-Spark показывает результативность уровня GPT-5.3-Codex, выполняя задачи за малую долю времени<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_note-spark-blog-1)</sup>. Базовая GPT-5.3-Codex, представленная ранее как самая способная агентная кодинговая модель, имеет собственную карточку безопасности от 5 февраля 2026 года<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_note-codex-card-4)</sup>.

Spark работает на кристалле Cerebras Wafer Scale Engine 3 — это первый случай развёртывания модели OpenAI вне оборудования NVIDIA<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_note-toms-5)</sup>; низколатентный уровень обслуживания интегрирован в общий производственный стек OpenAI и рассчитан на поддержку будущих моделей<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_note-spark-blog-1)</sup>. Вместе с Spark OpenAI внедрила сквозные улучшения латентности для всех моделей: постоянное WebSocket-соединение снизило накладные расходы на цикл «клиент — сервер» на 80 %, на токен — на 30 %, а время до первого токена — на 50 %<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_note-spark-blog-1)</sup>.

## Ссылки

- <a href="https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex-spark/" class="external text" rel="nofollow">Introducing GPT-5.3-Codex-Spark</a> — запись в блоге OpenAI (12 февраля 2026)
- <a href="https://www.cerebras.ai/blog/openai-codexspark" class="external text" rel="nofollow">OpenAI GPT-5.3-Codex-Spark Powered by Cerebras</a> — блог Cerebras
- <a href="https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-3-codex" class="external text" rel="nofollow">GPT-5.3-Codex System Card</a> — OpenAI Deployment Safety Hub (карточка базовой модели)
- <a href="https://techcrunch.com/2026/01/14/openai-signs-deal-reportedly-worth-10-billion-for-compute-from-cerebras/" class="external text" rel="nofollow">OpenAI signs deal, worth $10B, for compute from Cerebras</a> — TechCrunch (14 января 2026)

## См. также

- [GPT-5.3](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3 "GPT-5.3")
- [GPT-5.3 Instant](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3_Instant "GPT-5.3 Instant")
- [GPT-5.4](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.4 "GPT-5.4")

## Примечания

1.  <span id="cite_note-spark-blog-1">↑ <sup>[1,0](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_ref-spark-blog_1-0)</sup> <sup>[1,1](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_ref-spark-blog_1-1)</sup> <sup>[1,2](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_ref-spark-blog_1-2)</sup> <sup>[1,3](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_ref-spark-blog_1-3)</sup> <sup>[1,4](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_ref-spark-blog_1-4)</sup> <sup>[1,5](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_ref-spark-blog_1-5)</sup> <a href="https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex-spark/" class="external text" rel="nofollow">Introducing GPT-5.3-Codex-Spark</a>. OpenAI. 12 февраля 2026.</span>
2.  <span id="cite_note-cerebras-deal-2">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_ref-cerebras-deal_2-0) <a href="https://techcrunch.com/2026/01/14/openai-signs-deal-reportedly-worth-10-billion-for-compute-from-cerebras/" class="external text" rel="nofollow">OpenAI signs deal, worth $10B, for compute from Cerebras</a>. TechCrunch. 14 января 2026.</span>
3.  <span id="cite_note-spark-cerebras-3">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_ref-spark-cerebras_3-0) <a href="https://www.cerebras.ai/blog/openai-codexspark" class="external text" rel="nofollow">OpenAI GPT-5.3-Codex-Spark Powered by Cerebras</a>. Cerebras.</span>
4.  <span id="cite_note-codex-card-4">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_ref-codex-card_4-0) OpenAI. *GPT-5.3-Codex System Card*. 5 февраля 2026 года. <a href="https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-3-codex" class="external text" rel="nofollow">Deployment Safety Hub</a>.</span>
5.  <span id="cite_note-toms-5">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/GPT-5.3%E2%80%91Codex%E2%80%91Spark#cite_ref-toms_5-0) <a href="https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openai-lauches-gpt-53-codes-spark-on-cerebras-chips" class="external text" rel="nofollow">OpenAI launches GPT-5.3-Codex-Spark on Cerebras chips</a>. Tom's Hardware.</span>