---
title: "ERNIE 5.1"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "ERNIE_5.1"
language: "ru"
categories:
  - "Категория:Baidu"
  - "Категория:ERNIE"
  - "Категория:Russian"
  - "Категория:Большие языковые модели"
  - "Категория:Семейства LLM"
revision_id: 1694
wiki_created_at: 2026-11-12T20:39:42Z
wiki_modified_at: 2026-11-13T02:54:15Z
downloaded_at: 2026-11-13T02:54:31Z
---

# ERNIE 5.1

**ERNIE 5.1** — проприетарная большая языковая модель компании [Baidu](https://systems-analysis.info/wiki/Baidu "Baidu"), построенная на предобучении ERNIE 5.0 в рамках эластичного фреймворка «Once-For-All»: суммарное число параметров сокращено примерно до трети, активируемых — примерно до половины от предшественника, а затраты на предобучение составили около 6 % от сопоставимых моделей<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)</sup>. Предварительная версия 30 апреля 2026 года возглавила рейтинг LMArena среди китайских моделей, а официальный выпуск состоялся 9 мая 2026 года<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-ERNIEBlog51-2)[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)</sup>.

## Технические характеристики

- **Поколение:** ERNIE 5.1 (преемник ERNIE 5.0)
- **Архитектура:** MoE; суб-модель, извлечённая из эластичного семейства ERNIE 5.0 (варьирование глубины, числа экспертов и числа активных экспертов в едином прогоне обучения)<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)</sup>
- **Параметры:** около 1/3 суммарных и около 1/2 активных параметров ERNIE 5.0; точные значения публично не раскрыты<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)</sup>
- **Идентификатор:** ernie-5.1 (Qianfan)<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-QianfanPrice51-3)</sup>; веса не опубликованы<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)</sup>
- **Контекстное окно:** до 128K<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-QianfanPrice51-3)</sup>
- **Модальности:** текст
- **Режим мышления:** отсутствует
- **Граница знаний:** публично не раскрыта
- **Выпуск:** превью 30 апреля 2026 года; официальный выпуск 9 мая 2026 года
- **Стоимость (API Qianfan):** вход ¥4 и выход ¥18 за 1 млн токенов при входе до 32K; ¥6 и ¥22 — при входе 32K—128K<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-QianfanPrice51-3)</sup>; на международной платформе — \$0,56 и \$2,53 / \$0,84 и \$3,10 за 1 млн токенов соответственно<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-QianfanPriceIntl51-4)</sup>
- **Обучение:** Once-For-All эластичное предобучение; дисагрегированный асинхронный конвейер RL; четырёхэтапный пост-тренинг (SFT → параллельные экспертные модели → дистилляция → RL для диалога и творческих задач)<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)</sup>

## История и разработка

30 апреля 2026 года предварительная версия ERNIE-5.1-Preview вышла на первое место среди китайских моделей в текстовом рейтинге LMArena с 1476 очками (13-е место в мире)<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-ERNIEBlog51-2)[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)</sup>. Официальный релиз состоялся 9 мая 2026 года; к этому моменту в рейтинге Search Arena модель набрала 1223 очка, заняв 4-е место в мире и 1-е среди китайских моделей — позади двух вариантов Claude Opus и GPT-5.5 Search<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)</sup>.

ERNIE 5.1 не обучалась с нуля: Baidu извлекла её как компактную суб-модель из эластичного семейства ERNIE 5.0, где глубина, число экспертов и их активность варьируются в едином прогоне обучения, — за счёт этого затраты на предобучение составили лишь 6 % (то есть на 94 % меньше) от уровня сопоставимых моделей<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)[\[5\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-ErnieX51-5)</sup>. По внутренним бенчмаркам компании, модель превосходит DeepSeek-V4-Pro на агентных задачах (tau3-bench, SpreadsheetBench-Verified), приближается к Gemini 3.1 Pro на знаниях и рассуждениях (GPQA, MMLU-Pro), а на математическом бенчмарке AIME26 с доступом к инструментам лишь немного уступает Gemini 3.1 Pro<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)</sup>.

Инфраструктура обучения с подкреплением была перестроена: обновления модели, генерация ответов и оценка выполняются как независимо масштабируемые подсистемы под управлением центрального контроллера (дисагрегированный асинхронный RL), а дрейф между обучением и генерацией примеров снижен вдвое благодаря стандартизованной библиотеке низкочной вычислений и корректирующему механизму для MoE<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)</sup>. Четырёхэтапный пост-тренинг — совместная донастройка, параллельное обучение экспертных моделей под код, рассуждения и агентные задачи, дистилляция в единую модель-ученицу и финальный RL для открытого диалога и творческих задач — призван преодолеть «эффект качелей», когда прогресс в одной способности ухудшает другие<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)</sup>.

Модель доступна через ernie.baidu.com, площадку Baidu AI Studio и более чем десять творческих платформ, включая Isekai Zero, Mulan AI, Diting Huanliu и Storymaster; как и ERNIE 5.0, она распространяется без открытых весов<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-Decoder51-1)</sup>. Корпоративный доступ осуществляется через Qianfan, где ERNIE 5.1 фигурирует как действующий флагман линейки с тарифами ¥4/¥18 за 1 млн токенов (до 32K) и ¥6/¥22 (32K—128K)<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-QianfanPrice51-3)[\[4\]](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_note-QianfanPriceIntl51-4)</sup>.

## Ссылки

- <a href="https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/7m95lyy43" class="external text" rel="nofollow">模型列表 (Model List)</a> — документация Qianfan, Baidu AI Cloud
- <a href="https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/Jm8r1826a" class="external text" rel="nofollow">Цена</a> — документация Qianfan, Baidu AI Cloud
- <a href="https://intl.cloud.baidu.com/en/doc/qianfan/s/Jm8r1826a-intl-en" class="external text" rel="nofollow">Price</a> — документация Qianfan International, Baidu AI Cloud

## См. также

- [ERNIE (Baidu)](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_(Baidu) "ERNIE (Baidu)")
- [ERNIE 5.0](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.0 "ERNIE 5.0")
- [ERNIE 5.5](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.5 "ERNIE 5.5")

## Примечания

1.  <span id="cite_note-Decoder51-1">↑ <sup>[1,00](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-0)</sup> <sup>[1,01](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-1)</sup> <sup>[1,02](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-2)</sup> <sup>[1,03](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-3)</sup> <sup>[1,04](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-4)</sup> <sup>[1,05](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-5)</sup> <sup>[1,06](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-6)</sup> <sup>[1,07](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-7)</sup> <sup>[1,08](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-8)</sup> <sup>[1,09](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-9)</sup> <sup>[1,10](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-10)</sup> <sup>[1,11](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-11)</sup> <sup>[1,12](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-Decoder51_1-12)</sup> Baidu's Ernie 5.1 cuts 94 percent of pre-training costs while competing with top models — The Decoder, 11 мая 2026 года.</span>
2.  <span id="cite_note-ERNIEBlog51-2">↑ <sup>[2,0](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-ERNIEBlog51_2-0)</sup> <sup>[2,1](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-ERNIEBlog51_2-1)</sup> ERNIE 5.1 Officially Released! Topping Multiple Leaderboards — A Model That Writes Better and Understands You More — блог ERNIE (ernie.baidu.com), 9 мая 2026 года.</span>
3.  <span id="cite_note-QianfanPrice51-3">↑ <sup>[3,0](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-QianfanPrice51_3-0)</sup> <sup>[3,1](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-QianfanPrice51_3-1)</sup> <sup>[3,2](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-QianfanPrice51_3-2)</sup> <sup>[3,3](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-QianfanPrice51_3-3)</sup> Цена — документация Qianfan, Baidu AI Cloud, обновлено 29 октября 2026 года.</span>
4.  <span id="cite_note-QianfanPriceIntl51-4">↑ <sup>[4,0](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-QianfanPriceIntl51_4-0)</sup> <sup>[4,1](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-QianfanPriceIntl51_4-1)</sup> Price — документация Qianfan International, Baidu AI Cloud, обновлено 10 ноября 2026 года.</span>
5.  <span id="cite_note-ErnieX51-5">[↑](https://systems-analysis.info/wiki/ERNIE_5.1#cite_ref-ErnieX51_5-0) ERNIE 5.1 is here — ERNIE for Developers, X, май 2026 года.</span>
