---
title: "Оценка вариантов"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "Оценка_вариантов"
language: "ru"
categories:
  - "Категория:Russian"
  - "Категория:Принятие решений"
  - "Категория:Теория принятия решений"
revision_id: 330
wiki_created_at: 2026-09-06T22:07:13Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:07:13Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:19:08Z
---

# Оценка вариантов

**Оценка вариантов** — это ключевой этап в процессе принятия решений, на котором лицо, принимающее решение (ЛПР), выявляет и выражает свои предпочтения относительно возможных альтернатив, сравнивая их по значимым признакам и характеристикам. Этот этап предшествует выбору и позволяет подготовить основания для принятия обоснованного решения.

Оценка вариантов осуществляется с опорой на систему критериев и шкал. Шкалы позволяют формализовать особенности вариантов, а критерии отражают важные аспекты, по которым они сопоставляются. В зависимости от ситуации применяются различные типы шкал: от простых (например, классификация или ранжирование) до более сложных (например, оценка относительной привлекательности).

## Классификация методов оценки вариантов

Методы оценки вариантов' — это инструменты, позволяющие формализовать предпочтения лица принимающего решение (ЛПР), упорядочить или отранжировать [альтернативы](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%90%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B0 "Альтернатива"), выявить наилучшие из них или определить приемлемые. Методы различаются по типу используемой информации, форме выражения предпочтений, степени формализации, числу критериев и другим основаниям.

### 1. По типу используемой информации

- **Количественные методы** применяются, когда характеристики вариантов представлены численно. Эти методы основаны на измеримых параметрах, таких как стоимость, время, производительность. Они позволяют применять шкалы интервалов и отношений, а также выполнять вычисления (например, взвешенные суммы, нормализацию, агрегацию).
- **Качественные методы** применяются, когда информация представлена в вербальной или субъективной форме. Используются номинальные и порядковые шкалы, а сами оценки даются через экспертные суждения, анкеты или лингвистические шкалы (например: «высокий уровень», «удовлетворительно», «низкий риск»).
- **Смешанные методы** объединяют числовую и словесную информацию. Часто применяются в многокритериальной оценке, где часть критериев количественные, а часть — качественные. Например, метод анализа иерархий (AHP) позволяет преобразовать вербальные оценки в числовую форму через парные сравнения.

### 2. По форме выражения предпочтений ЛПР

- **Ранговые методы** предполагают упорядочение всех вариантов по степени предпочтительности без указания, насколько один вариант лучше другого.
- **Методы парных сравнений** позволяют выявить предпочтения через попарное сопоставление альтернатив. Используются как в качественной, так и в количественной форме. В основе метода может лежать матрица сравнений, отражающая, какой из двух вариантов предпочтительнее и насколько.
- **Методы оценки по шкалам** используют числовые или символьные шкалы для выражения степени проявления характеристик. Выбор типа шкалы (номинальной, порядковой, интервальной, шкалы отношений) зависит от природы критерия.
- **Методы единого критерия (агрегации)** сводят характеристики вариантов к одной обобщённой оценке — целевой функции, функции полезности, функции ценности и т.п. Обычно применяются в случае, когда необходимо выбрать оптимальный вариант по интегральной характеристике.

### 3. По степени формализации метода

- **Формализованные методы** опираются на чёткие алгоритмы и процедуры, допускают автоматизацию. К ним относятся, например, методы свертки критериев, многокритериальной оптимизации, методы полезности и оценки на шкалах.
- **Неформализованные методы** предполагают интуитивную или экспертную оценку, без строгих вычислительных процедур. Используются при слабой структурированности задачи или невозможности формализации предпочтений (например, дельфийский подход, мозговой штурм, эвристические правила).
- **Комбинированные (гибридные) методы** сочетают формальные вычисления с возможностью корректировки оценок в процессе взаимодействия с ЛПР или экспертами. Пример — интерактивные процедуры, где ЛПР уточняет предпочтения по мере анализа промежуточных результатов.

### 4. По числу оцениваемых критериев

- **Однокритериальные методы** предполагают, что выбор осуществляется по одному, заранее определённому критерию. Это могут быть простые сравнения по величине целевого показателя: цена, эффективность, время и т.п.
- **Многокритериальные методы** учитывают несколько критериев одновременно, в том числе разнотипных (например, стоимость, надёжность, качество). Такие методы включают процедуры нормализации, весовой оценки критериев, агрегирования и компромиссных решений.

### 5. По степени участия ЛПР в процессе оценки

- **Автоматические (аксиоматические) методы** не требуют участия ЛПР после ввода исходных данных. Решение вырабатывается на основе заранее заданных формальных правил (например, функции полезности или логика аксиом выбора).
- **Интерактивные методы** предусматривают поэтапное участие ЛПР: на каждом этапе он может оценить предложенные альтернативы, изменить параметры задачи или уточнить свои предпочтения. Эти методы особенно полезны при многокритериальном выборе.
- **Гибридные методы** комбинируют автоматизированные процедуры с возможностью экспертного вмешательства. Например, в методах ранжирования или кластеризации результат может быть подкорректирован на основе экспертных замечаний.

### 6. По степени определённости информации

- **Методы в условиях определённости** предполагают, что вся информация о вариантах известна точно и не вызывает сомнений.
- **Методы в условиях риска** учитывают вероятностную природу исходов (например, ожидаемая ценность, критерий максимума вероятности успеха).
- **Методы в условиях неопределённости** применяются, когда отсутствует точная информация о последствиях, и приходится использовать субъективные оценки, сценарные анализы, экспертные гипотезы.