---
title: "Метод анализа иерархий"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B8%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D0%B9"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "Метод_анализа_иерархий"
language: "ru"
categories:
  - "Категория:Russian"
  - "Категория:Моделирование"
  - "Категория:Принятие решений"
  - "Категория:Системный анализ"
  - "Категория:Теория принятия решений"
revision_id: 290
wiki_created_at: 2026-09-06T22:06:40Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:06:40Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:18:52Z
---

# Метод анализа иерархий

**Метод анализа иерархий** (англ. Analytic Hierarchy Process, AHP) — это один из наиболее известных методов многокритериального анализа, предназначенный для [выбора](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%92%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80 "Выбор"), ранжирования и обоснования решений на основе субъективных [предпочтений](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D0%BE%D1%87%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F "Предпочтения") лица, принимающего решение (ЛПР). Метод был разработан Т. Саати и получил широкое распространение в задачах, где необходимо учитывать множественные, часто конфликтующие, [критерии](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B9 "Критерий").

## Суть метода

Метод анализа иерархий основывается на [декомпозиции](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%94%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%86%D0%B8%D1%8F "Декомпозиция") сложной задачи выбора в виде иерархической структуры:

- [Цель](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%A6%D0%B5%D0%BB%D1%8C "Цель") — вершина [иерархии](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%98%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%8F "Иерархия") (что требуется достичь).
- Критерии и подкрите­рии — аспекты, по которым осуществляется оценка.
- Альтернативы — варианты, из которых производится выбор.

Каждый уровень структуры сравнивается попарно: ЛПР выражает, какая из двух элементов более предпочтительна по отношению к элементу более высокого уровня. Такие суждения формируют матрицы попарных сравнений, по которым вычисляются веса приоритетов.

## Этапы применения метода

Метод анализа иерархий реализуется в несколько последовательно логически связанных этапов. Каждый из них направлен на уточнение предпочтений ЛПР и построение иерархической [модели](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C "Модель") [задачи принятия решения](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F "Задача принятия решения").

1.  Построение иерархии: разложение задачи на цель, критерии, под­критерии и альтернативы.
2.  Попарные сравнения элементов: производится экспертная оценка предпочтений (например, насколько критерий A важнее B по шкале от 1 до 9).
3.  Вычисление локальных весов: из матриц сравнений извлекаются числовые веса, отражающие относительную значимость элементов.
4.  Оценка согласованности: вычисляется коэффициент согласованности, чтобы убедиться в логичности и непротиворечивости предпочтений ЛПР.
5.  Агрегирование весов: итоговые оценки альтернатив рассчитываются через сверку по всей иерархии.

### 1. Построение иерархической структуры задачи

На этом этапе задача разлагается на логически взаимосвязанные уровни:

- **Верхний уровень** — общая цель выбора.
- **Средние уровни** — критерии и, при необходимости, подчинённые под­критерии.
- **Нижний уровень** — альтернативные варианты решения.

Цель построения иерархии — отразить логическую структуру предпочтений ЛПР и подготовить основу для попарных сравнений.

### 2. Попарное сравнение элементов на каждом уровне

Для каждого уровня (начиная с критериев по отношению к цели и далее по нисходящим связям) ЛПР проводит **попарное сравнение** элементов относительно их влияния на элемент вышестоящего уровня. Сравнения выполняются по **шкале Саати** (от 1 до 9), где:

- 1 — равная важность;
- 3 — умеренное предпочтение;
- 5 — сильное предпочтение;
- 7 — очень сильное;
- 9 — абсолютное;
- 2, 4, 6, 8 — промежуточные значения.

Результаты фиксируются в **матрице попарных сравнений.**

### 3. Вычисление локальных приоритетов (весов)

Из каждой матрицы попарных сравнений вычисляется вектор **локальных весов**, отражающих относительную значимость элементов. Обычно используется метод главного собственного вектора или приближённый нормализованный метод (усреднение по строкам). Для каждого элемента рассчитывается:

- **локальный вес**, показывающий значимость в рамках текущей матрицы;
- **глобальный вес**, получаемый через умножение на веса вышестоящих элементов.

### 4. Проверка согласованности суждений

Так как сравнения субъективны, возможны **несогласованные оценки** (например, A \> B, B \> C, но C \> A). Метод AHP включает формальную **проверку согласованности** суждений ЛПР. Вычисляется **коэффициент согласованности (CI)** и **индекс согласованности (CR).**

### 5. Агрегирование приоритетов и ранжирование альтернатив

После вычисления весов на всех уровнях иерархии осуществляется **агрегирование** по иерархии — от альтернатив вверх. Каждая альтернатива получает **интегральный вес**, рассчитываемый как взвешенная сумма её локальных приоритетов по каждому критерию, умноженных на веса самих критериев. Результатом является упорядоченный список альтернатив по степени предпочтения. Альтернатива с наивысшим интегральным приоритетом считается наиболее рациональной в рамках заданной структуры задачи.

## Преимущества метода

- Удобство структурирования сложных задач;
- Возможность работы с качественными и количественными критериями;
- Интеграция субъективных суждений в логически строгую процедуру;
- Вычисление степени согласованности мнений (проверка надёжности);
- Применимость при индивидуальных и групповых решениях.

## Ограничения метода

- Возрастающая трудоёмкость при увеличении числа критериев и альтернатив (матрицы попарных сравнений растут квадратично);
- Субъективность при выражении предпочтений;
- Возможные искажения при несогласованных оценках;
- Ограниченность линейной агрегацией при сложных нелинейных предпочтениях.

## См. также

- [Выбор](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%92%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80 "Выбор")
- [Критерий](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B9 "Критерий")
- [Многокритериальный анализ решений](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%BA%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 "Многокритериальный анализ решений")
- [Принятие решений](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 "Принятие решений")
- [Проблема принятия решения](https://systems-analysis.info/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F "Проблема принятия решения")
