---
title: "Критерий Байеса"
source: "https://systems-analysis.info/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B9_%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%B0"
wiki: "systems-analysis.info/wiki"
article: "Критерий_Байеса"
language: "ru"
categories:
  - "Категория:Russian"
  - "Категория:Принятие решений"
  - "Категория:Теория принятия решений"
revision_id: 262
wiki_created_at: 2026-09-06T22:06:17Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:06:17Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:18:43Z
---

# Критерий Байеса

**Критерий Байеса** — один из фундаментальных методов принятия решений в условиях риска. Он применяется в ситуациях, когда вероятности различных исходов известны или могут быть обоснованно оценены.

## Суть критерия

Критерий Байеса основан на расчёте ожидаемой ценности каждой стратегии с учётом вероятностей возможных исходов. Для каждой альтернативы определяется средний ожидаемый результат, который учитывает как величину выигрыша или потерь, так и вероятность наступления соответствующего события.

Стратегия, имеющая наибольшую ожидаемую ценность, признаётся оптимальной.

Иными словами, критерий Байеса предполагает рациональное использование всей доступной вероятностной информации для принятия наиболее выгодного решения в среднем.

## Применение критерия

Процесс применения включает следующие шаги:

1.  Для каждой стратегии определяются результаты при различных исходах.
2.  Для каждого исхода указывается вероятность его наступления.
3.  Рассчитывается ожидаемое значение результата для каждой стратегии путём суммирования произведений результатов на соответствующие вероятности.
4.  Выбирается стратегия с наибольшим ожидаемым значением.

Критерий Байеса ориентирован на максимизацию средней выгоды, а не на защиту от наихудших исходов.

## Преимущества и недостатки

**Преимущества:**

- Использует всю доступную информацию о вероятностях исходов.
- Способствует принятию решений, которые в среднем приводят к наилучшим результатам.

**Недостатки:**

- Требует точных или хотя бы обоснованных оценок вероятностей.
- Может игнорировать отдельные экстремальные потери, что не всегда приемлемо в критически важных ситуациях.