--- title: "YandexGPT (modelo de linguagem)" source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "YandexGPT_(modelo_de_linguagem)" language: "pt" categories: - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" - "Category:Portuguese" revision_id: 8535 wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:47Z wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:47Z downloaded_at: 2026-09-07T23:25:56Z --- # YandexGPT (modelo de linguagem) **YandexGPT (Yet another GPT)** é uma família de grandes modelos de linguagem desenvolvida pela Yandex e apresentada pela primeira vez em maio de 2023.^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-rbc-may17-1)} As redes YandexGPT são utilizadas na assistente integrada Alisa, na Busca Yandex e em outros serviços, além de estarem disponíveis através da API pública da plataforma Yandex Cloud.^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-cloud-api-2)} **YaLM-100B** (2022) foi um modelo de pesquisa anterior com 100 bilhões de parâmetros e código aberto; ele serviu como uma "prova de conceito", mas o YandexGPT foi criado separadamente para aplicação comercial.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-github-yalm-3)} ## História de lançamentos | Data | Lançamento | Principais características | |--------------------|---------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Jun 2022 | YaLM-100B | 100 B parâmetros, 1,7 TB de dados; Apache 2.0.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-github-yalm-3)} | | 17 de maio de 2023 | YandexGPT 1.0 | Integração na 'Alisa'.^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-rbc-may17-1)} | | 7 de set de 2023 | YandexGPT 2 | +67% de qualidade em testes internos.^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-rbc-sep8-4)} | | 28 de mar de 2024 | YandexGPT 3 Pro / Lite | Nova linha de API corporativa.^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-rbc-mar28-5)} | | 24 de out de 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite | Contexto de 32.000 tokens; raciocínio oculto (chain-of-thought).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-habr-gpt4-6)} | | 25 de fev de 2025 | YandexGPT 5 Pro | Paridade com o GPT-4o em 64% das tarefas.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | 31 de mar de 2025 | YandexGPT 5 Lite Instruct | Modelo de 8 bilhões de parâmetros em acesso aberto; formato Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-hf-5lite-8)} | Versões principais ## Arquitetura e treinamento - Arquitetura base: transformer, otimizado para o idioma russo. - YandexGPT 5 Lite: compatível com Llama; pré-treinamento ≈ 15 trilhões de tokens, fine-tuning subsequente ≈ 320 bilhões.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-hf-5lite-8)} ### Contexto e limites - Limite arquitetônico de contexto — 32.000 tokens (versões 4/5).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-habr-gpt4-6)} - A API pública limita uma única solicitação (prompt + completion) a 7.400 tokens.^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-langchain-7400-9)} - O tamanho máximo da \*\*resposta\*\* é de 2.000 tokens, de acordo com a seção “Quotas and limits”.^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-cloud-limits-10)} ## Modelos atuais (junho de 2025) | Modelo | Parâmetros | Contexto | Licença | Observações | |------------------|-------------|----------|-------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | YandexGPT 5 Pro | n/d | 32.000 | proprietária | Acesso via API e 'Alisa Pro'.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | YandexGPT 5 Lite | 8 bilhões | 32.000 | Yandex GPT-Lite License | Aberta; compatível com Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-hf-5lite-8)} | | YaLM-100B | 100 bilhões | 2.048 | Apache 2.0 | Projeto original.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-github-yalm-3)} | ## Benchmarks - Testes internos: o 5 Pro alcançou paridade com o GPT-4o em 64% das tarefas; superou o 4 Pro em 67%.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-adindex-5pro-7)} - ru-LLM Arena: O YandexGPT mantém a liderança no ranking ELO entre os modelos de língua russa.^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-llmarena-11)} ## Fine-tuning Para o 5 Lite, o método LoRA é oficialmente suportado; um exemplo de execução está publicado no model card.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-hf-5lite-8)} ## Modos de API - Síncrono — respostas rápidas (Lite). - Assíncrono — tarefas que consomem muitos recursos (Pro).^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-cloud-api-2)} ## Multimodalidade A família YandexGPT permanece baseada em texto; os serviços multimodais ('Neuro', 'YandexArt', 'Yandex Vision') são desenvolvidos separadamente.^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_note-habr-gpt4-6)} ## Ligações externas - YandexGPT na Yandex Cloud — página do serviço - Pesos do YandexGPT-5 Lite no Hugging Face - Repositório do YaLM-100B no GitHub ## Literatura - Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816. - Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886. - Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640. - Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829. - Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803. ## Notas 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-rbc-may17_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-rbc-may17_1-1)} “Yandex adiciona análogo do ChatGPT à Alisa”. *RBC*. [1] 2. ↑ ^{[2.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-cloud-api_2-0)} ^{[2.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-cloud-api_2-1)} “Getting started with YandexGPT (Quickstart)”. *Yandex Cloud Docs*. [2] 3. ↑ ^{[3.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-github-yalm_3-0)} ^{[3.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-github-yalm_3-1)} ^{[3.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-github-yalm_3-2)} “yandex/YaLM-100B: Pretrained language model with 100B”. *GitHub*. [3] 4. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-rbc-sep8_4-0) “Como a Yandex decidiu lucrar com seu análogo do ChatGPT”. *RBC*. [4] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-rbc-mar28_5-0) “Yandex apresenta a terceira geração das redes neurais YandexGPT”. *RBC*. [5] 6. ↑ ^{[6.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-habr-gpt4_6-0)} ^{[6.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-habr-gpt4_6-1)} ^{[6.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-habr-gpt4_6-2)} “Uma família de modelos mais poderosa: YandexGPT 4”. *Habr*. [6] 7. ↑ ^{[7.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-adindex-5pro_7-0)} ^{[7.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-adindex-5pro_7-1)} ^{[7.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-adindex-5pro_7-2)} “Yandex integra YandexGPT 5 Pro ao chat com 'Alisa Pro'”. *AdIndex*. [7] 8. ↑ ^{[8.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-hf-5lite_8-0)} ^{[8.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-hf-5lite_8-1)} ^{[8.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-hf-5lite_8-2)} ^{[8.3](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-hf-5lite_8-3)} “yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain”. *Hugging Face*. [8] 9. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-langchain-7400_9-0) “ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)”. *LangChain Docs*. [9] 10. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-cloud-limits_10-0) “Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models”. *Yandex Cloud Docs*. [10] 11. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-llmarena_11-0) “llmarena/llmarena — plataforma russa de avaliação de LLMs por crowdsourcing”. *GitHub*. [11]