--- title: "YandexGPT (modelo de lenguaje)" source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)" language: "es" categories: - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" - "Category:Spanish" revision_id: 8534 wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:46Z wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:46Z downloaded_at: 2026-09-07T23:25:55Z --- # YandexGPT (modelo de lenguaje) **YandexGPT (Yet another GPT)** es una familia de [grandes modelos de lenguaje](https://systems-analysis.info/int/Grandes_modelos_de_lenguaje "Grandes modelos de lenguaje") desarrollados por Yandex y presentados por primera vez en mayo de 2023.^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-rbc-may17-1)} Los modelos YandexGPT se utilizan en el asistente integrado Alisa, en la Búsqueda y en otros servicios, y también están disponibles a través de la API pública de la plataforma Yandex Cloud.^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-cloud-api-2)} **YaLM-100B** (2022) fue un modelo de investigación predecesor con 100 mil millones de parámetros y código abierto; sirvió como una «prueba de concepto», pero YandexGPT se creó por separado para aplicaciones comerciales.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-github-yalm-3)} ## Historial de lanzamientos | Fecha | Versión | Características clave | |-------------|---------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Jun 2022 | YaLM-100B | 100 B de parámetros, 1.7 TB de datos; Apache 2.0.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-github-yalm-3)} | | 17 may 2023 | YandexGPT 1.0 | Integración en «Alisa».^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-rbc-may17-1)} | | 7 sep 2023 | YandexGPT 2 | +67 % de calidad según pruebas internas.^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-rbc-sep8-4)} | | 28 mar 2024 | YandexGPT 3 Pro / Lite | Nueva línea de API corporativa.^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-rbc-mar28-5)} | | 24 oct 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite | Contexto de 32 000 tokens; razonamiento oculto (chain-of-thought).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-habr-gpt4-6)} | | 25 feb 2025 | YandexGPT 5 Pro | Paridad con GPT-4o en el 64 % de las tareas.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | 31 mar 2025 | YandexGPT 5 Lite Instruct | Modelo de 8 mil millones de parámetros de acceso abierto; formato Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-hf-5lite-8)} | Versiones principales ## Arquitectura y entrenamiento - Arquitectura base: transformer, optimizado para el idioma ruso. - YandexGPT 5 Lite: compatible con Llama; preentrenamiento ≈ 15 billones de tokens, fine-tuning posterior ≈ 320 mil millones.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-hf-5lite-8)} ### Contexto y límites - Límite de contexto arquitectónico: 32 000 tokens (versiones 4/5).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-habr-gpt4-6)} - La API pública limita una única solicitud (prompt + completion) a 7400 tokens.^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-langchain-7400-9)} - El tamaño máximo de la \*\*respuesta\*\* es de 2000 tokens, según la sección «Quotas and limits».^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-cloud-limits-10)} ## Modelos actuales (junio 2025) | Modelo | Parámetros | Contexto | Licencia | Notas | |------------------|------------------|----------|-------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | YandexGPT 5 Pro | n/d | 32 000 | Propietaria | Acceso a través de API y «Alisa Pro».^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | YandexGPT 5 Lite | 8 mil millones | 32 000 | Yandex GPT-Lite License | Abierta; compatible con Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-hf-5lite-8)} | | YaLM-100B | 100 mil millones | 2048 | Apache 2.0 | Proyecto original.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-github-yalm-3)} | ## Benchmarks - Pruebas internas: 5 Pro alcanzó la paridad con GPT-4o en el 64 % de las tareas; superando a 4 Pro en un 67 %.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-adindex-5pro-7)} - ru-LLM Arena: YandexGPT mantiene el liderazgo en la clasificación ELO entre los modelos en ruso.^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-llmarena-11)} ## Fine-tuning Para 5 Lite, se admite oficialmente el método LoRA; un ejemplo de ejecución está publicado en la model card.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-hf-5lite-8)} ## Modos de API - Síncrono: para respuestas rápidas (Lite). - Asíncrono: para tareas que consumen muchos recursos (Pro).^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-cloud-api-2)} ## Multimodalidad La familia YandexGPT sigue siendo textual; los servicios multimodales («Neuro», «YandexArt», «Yandex Vision») se desarrollan por separado.^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_note-habr-gpt4-6)} ## Enlaces externos - YandexGPT en Yandex Cloud - página del servicio - Pesos de YandexGPT-5 Lite en Hugging Face - Repositorio de YaLM-100B en GitHub ## Bibliografía - Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816. - Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886. - Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640. - Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829. - Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803. ## Referencias 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-rbc-may17_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-rbc-may17_1-1)} «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». *РБК*. [1] 2. ↑ ^{[2.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-cloud-api_2-0)} ^{[2.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-cloud-api_2-1)} «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». *Yandex Cloud Docs*. [2] 3. ↑ ^{[3.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-github-yalm_3-0)} ^{[3.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-github-yalm_3-1)} ^{[3.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-github-yalm_3-2)} «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». *GitHub*. [3] 4. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-rbc-sep8_4-0) «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». *РБК*. [4] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-rbc-mar28_5-0) «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». *РБК*. [5] 6. ↑ ^{[6.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-habr-gpt4_6-0)} ^{[6.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-habr-gpt4_6-1)} ^{[6.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-habr-gpt4_6-2)} «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». *Habr*. [6] 7. ↑ ^{[7.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-adindex-5pro_7-0)} ^{[7.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-adindex-5pro_7-1)} ^{[7.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-adindex-5pro_7-2)} «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». *AdIndex*. [7] 8. ↑ ^{[8.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-hf-5lite_8-0)} ^{[8.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-hf-5lite_8-1)} ^{[8.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-hf-5lite_8-2)} ^{[8.3](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-hf-5lite_8-3)} «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». *Hugging Face*. [8] 9. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-langchain-7400_9-0) «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». *LangChain Docs*. [9] 10. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-cloud-limits_10-0) «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». *Yandex Cloud Docs*. [10] 11. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(modelo_de_lenguaje)#cite_ref-llmarena_11-0) «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». *GitHub*. [11]