--- title: "YandexGPT (modèle de langage)" source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "YandexGPT_(modèle_de_langage)" language: "fr" categories: - "Category:French" - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" revision_id: 8536 wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:48Z wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:48Z downloaded_at: 2026-09-07T23:25:56Z --- # YandexGPT (modèle de langage) **YandexGPT (Yet another GPT)** est une famille de [grands modèles de langage](https://systems-analysis.info/int/Grands_mod%C3%A8les_de_langage "Grands modèles de langage") (LLM) développée par Yandex et présentée pour la première fois en mai 2023.^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-rbc-may17-1)} Les réseaux YandexGPT sont utilisés dans l'assistant intégré Alice, dans le moteur de recherche Yandex et d'autres services, et sont également accessibles via l'API publique de la plateforme Yandex Cloud.^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-cloud-api-2)} **YaLM-100B** (2022) est un modèle de recherche précédent de 100 milliards de paramètres et open source ; il a servi de « preuve de concept », mais YandexGPT a été créé séparément pour une application commerciale.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-github-yalm-3)} ## Historique des versions | Date | Version | Caractéristiques clés | |---------------|---------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Juin 2022 | YaLM-100B | 100 milliards de paramètres, 1,7 To de données ; Apache 2.0.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-github-yalm-3)} | | 17 mai 2023 | YandexGPT 1.0 | Intégration dans « Alice ».^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-rbc-may17-1)} | | 7 sept. 2023 | YandexGPT 2 | +67 % de qualité selon les tests internes.^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-rbc-sep8-4)} | | 28 mars 2024 | YandexGPT 3 Pro / Lite | Nouvelle gamme d'API pour les entreprises.^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-rbc-mar28-5)} | | 24 oct. 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite | Contexte de 32 000 tokens ; raisonnement caché (chain-of-thought).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-habr-gpt4-6)} | | 25 févr. 2025 | YandexGPT 5 Pro | Parité avec GPT-4o dans 64 % des tâches.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | 31 mars 2025 | YandexGPT 5 Lite Instruct | Modèle de 8 milliards de paramètres en accès libre ; format Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-hf-5lite-8)} | Versions principales ## Architecture et entraînement - Architecture de base : transformer, optimisée pour la langue russe. - YandexGPT 5 Lite : compatible Llama ; pré-entraînement ≈ 15 billions de tokens, fine-tuning ultérieur ≈ 320 milliards.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-hf-5lite-8)} ### Contexte et limites - Limite architecturale du contexte — 32 000 tokens (versions 4/5).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-habr-gpt4-6)} - L'API publique limite une seule requête (prompt + complétion) à 7 400 tokens.^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-langchain-7400-9)} - La taille maximale de la \*\*réponse\*\* est de 2 000 tokens, selon la section « Quotas and limits ».^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-cloud-limits-10)} ## Modèles actuels (juin 2025) | Modèle | Paramètres | Contexte | Licence | Remarques | |------------------|---------------|----------|-------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | YandexGPT 5 Pro | n/d | 32 000 | propriétaire | Accès via API et « Alice Pro ».^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | YandexGPT 5 Lite | 8 milliards | 32 000 | Yandex GPT-Lite License | Open source ; compatible Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-hf-5lite-8)} | | YaLM-100B | 100 milliards | 2 048 | Apache 2.0 | Projet initial.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-github-yalm-3)} | ## Benchmarks - Tests internes : le 5 Pro a atteint la parité avec GPT-4o dans 64 % des tâches ; supériorité de 67 % par rapport au 4 Pro.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-adindex-5pro-7)} - ru-LLM Arena : YandexGPT maintient la première place au classement ELO parmi les modèles russophones.^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-llmarena-11)} ## Fine-tuning Pour le 5 Lite, la méthode LoRA est officiellement prise en charge ; un exemple de mise en œuvre est publié dans la model card.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-hf-5lite-8)} ## Modes de l'API - Synchrone — réponses rapides (Lite). - Asynchrone — tâches gourmandes en ressources (Pro).^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-cloud-api-2)} ## Multimodalité La famille YandexGPT reste textuelle ; les services multimodaux (« Neuro », « YandexArt », « Yandex Vision ») sont développés séparément.^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_note-habr-gpt4-6)} ## Publications - Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816. - Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886. - Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640. - Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829. - Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803. ## Liens externes - YandexGPT sur Yandex Cloud — page du service - Poids de YandexGPT-5 Lite sur Hugging Face - Dépôt de YaLM-100B sur GitHub ## Références 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-rbc-may17_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-rbc-may17_1-1)} « Yandex a ajouté un analogue de ChatGPT à Alice ». *RBC*. [1] 2. ↑ ^{[2.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-cloud-api_2-0)} ^{[2.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-cloud-api_2-1)} « Getting started with YandexGPT (Quickstart) ». *Yandex Cloud Docs*. [2] 3. ↑ ^{[3.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-github-yalm_3-0)} ^{[3.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-github-yalm_3-1)} ^{[3.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-github-yalm_3-2)} « yandex/YaLM-100B: Pretrained language model with 100B ». *GitHub*. [3] 4. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-rbc-sep8_4-0) « Comment Yandex a décidé de monétiser son analogue de ChatGPT ». *RBC*. [4] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-rbc-mar28_5-0) « Yandex a présenté la troisième génération de réseaux neuronaux YandexGPT ». *RBC*. [5] 6. ↑ ^{[6.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-habr-gpt4_6-0)} ^{[6.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-habr-gpt4_6-1)} ^{[6.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-habr-gpt4_6-2)} « Une famille de modèles YandexGPT 4 plus puissante ». *Habr*. [6] 7. ↑ ^{[7.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-adindex-5pro_7-0)} ^{[7.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-adindex-5pro_7-1)} ^{[7.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-adindex-5pro_7-2)} « Yandex a intégré YandexGPT 5 Pro dans le chat avec “Alice Pro” ». *AdIndex*. [7] 8. ↑ ^{[8.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-hf-5lite_8-0)} ^{[8.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-hf-5lite_8-1)} ^{[8.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-hf-5lite_8-2)} ^{[8.3](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-hf-5lite_8-3)} « yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain ». *Hugging Face*. [8] 9. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-langchain-7400_9-0) « ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400) ». *LangChain Docs*. [9] 10. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-cloud-limits_10-0) « Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models ». *Yandex Cloud Docs*. [10] 11. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(mod%C3%A8le_de_langage)#cite_ref-llmarena_11-0) « llmarena/llmarena — plateforme russe de crowdsourcing pour l'évaluation des LLM ». *GitHub*. [11]