---
title: "YandexGPT (language model) (TH)"
source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "YandexGPT_(language_model)_(TH)"
language: "th"
categories:
  - "Category:Large language models"
  - "Category:LLM families"
  - "Category:Machine learning"
  - "Category:Thai"
revision_id: 8526
wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:39Z
wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:39Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:25:52Z
---

# YandexGPT (language model) (TH)

**YandexGPT (Yet another GPT)** — กลุ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย Yandex และเปิดตัวครั้งแรกในเดือนพฤษภาคม ค.ศ. 2023<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-rbc-may17-1)</sup> เครือข่าย YandexGPT ถูกนำไปใช้งานในผู้ช่วยในตัวชื่อ Alice, บริการค้นหา และบริการอื่น ๆ รวมถึงสามารถเข้าถึงได้ผ่าน API สาธารณะของแพลตฟอร์ม Yandex Cloud<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-cloud-api-2)</sup>

**YaLM‑100B** (2022) — โมเดลวิจัยรุ่นก่อนหน้าที่มีพารามิเตอร์ 100 พันล้านตัวและเป็นโอเพนซอร์ส ซึ่งทำหน้าที่เป็น "หลักฐานแนวคิด" แต่ YandexGPT ถูกสร้างขึ้นแยกต่างหากเพื่อการใช้งานเชิงพาณิชย์<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-github-yalm-3)</sup>

## ประวัติการเปิดตัว

| วันที่          | รุ่น                        | คุณสมบัติสำคัญ                                                                                                                                                        |
|--------------|---------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| มิ.ย. 2022    | YaLM‑100B                 | พารามิเตอร์ 100B, ข้อมูล 1.7 TB; Apache 2.0<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-github-yalm-3)</sup>              |
| 17 พ.ค. 2023 | YandexGPT 1.0             | รวมเข้ากับ Alice<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-rbc-may17-1)</sup>                                         |
| 7 ก.ย. 2023  | YandexGPT 2               | คุณภาพเพิ่มขึ้น +67% จากการทดสอบภายใน<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-rbc-sep8-4)</sup>                        |
| 28 มี.ค. 2024 | YandexGPT 3 Pro / Lite    | สายผลิตภัณฑ์ API ระดับองค์กรใหม่<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-rbc-mar28-5)</sup>                             |
| 24 ต.ค. 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite    | บริบท 32,000 token; การให้เหตุผลแบบซ่อน (chain‑of‑thought)<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-habr-gpt4-6)</sup> |
| 25 ก.พ. 2025 | YandexGPT 5 Pro           | เทียบเท่า GPT‑4o ใน 64% ของงาน<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-adindex-5pro-7)</sup>                        |
| 31 มี.ค. 2025 | YandexGPT 5 Lite Instruct | โมเดลขนาด 8 พันล้านพารามิเตอร์ในรูปแบบสาธารณะ; รูปแบบ Llama<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-hf-5lite-8)</sup>   |

เวอร์ชันหลัก

## สถาปัตยกรรมและการฝึกอบรม

- สถาปัตยกรรมพื้นฐาน: transformer ที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับภาษารัสเซีย
- YandexGPT 5 Lite: รองรับ Llama; pre‑training ≈ 15 ล้านล้าน token, fine‑tuning ตามมา ≈ 320 พันล้าน<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-hf-5lite-8)</sup>

### บริบทและขีดจำกัด

- ขีดจำกัดบริบทตามสถาปัตยกรรม — 32,000 token (เวอร์ชัน 4/5)<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-habr-gpt4-6)</sup>
- API สาธารณะจำกัดคำขอเดียว (prompt + completion) ที่ 7,400 token<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-langchain-7400-9)</sup>
- ขนาดสูงสุดของ**คำตอบ** — 2,000 token ตามส่วน "Quotas and limits"<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-cloud-limits-10)</sup>

## โมเดลปัจจุบัน (มิถุนายน 2025)

| โมเดล            | พารามิเตอร์ | บริบท   | สัญญาอนุญาต               | หมายเหตุ                                                                                                                                  |
|------------------|-----------|--------|-------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| YandexGPT 5 Pro  | ไม่ระบุ     | 32,000 | กรรมสิทธิ์                 | เข้าถึงผ่าน API และ Alice Pro<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-adindex-5pro-7)</sup> |
| YandexGPT 5 Lite | 8 พันล้าน   | 32,000 | Yandex GPT‑Lite License | เปิดให้ใช้งาน; รองรับ Llama<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-hf-5lite-8)</sup>        |
| YaLM‑100B        | 100 พันล้าน | 2,048  | Apache 2.0              | โครงการต้นฉบับ<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-github-yalm-3)</sup>                |

## Benchmark

- การทดสอบภายใน: 5 Pro บรรลุความเท่าเทียมกับ GPT‑4o ใน 64% ของงาน; เหนือกว่า 4 Pro อยู่ที่ 67%<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-adindex-5pro-7)</sup>
- ru‑LLM Arena: YandexGPT รักษาตำแหน่งนำโดย ELO rating ในกลุ่มโมเดลภาษารัสเซีย<sup>[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-llmarena-11)</sup>

## Fine‑tuning

สำหรับ 5 Lite รองรับวิธี LoRA อย่างเป็นทางการ; ตัวอย่างการรันได้เผยแพร่ใน model card<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-hf-5lite-8)</sup>

## โหมด API

- แบบซิงโครนัส — การตอบสนองที่รวดเร็ว (Lite)
- แบบอะซิงโครนัส — งานที่ต้องใช้ทรัพยากรมาก (Pro)<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-cloud-api-2)</sup>

## Multimodality

กลุ่มโมเดล YandexGPT ยังคงเป็นแบบข้อความเท่านั้น; บริการ multimodal ("Neuro", "YandexArt", "Yandex Vision") ได้รับการพัฒนาแยกต่างหาก<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_note-habr-gpt4-6)</sup>

## ลิงก์

- YandexGPT ใน Yandex Cloud — หน้าบริการ
- น้ำหนักโมเดล YandexGPT‑5 Lite บน Hugging Face
- Repository ของ YaLM‑100B บน GitHub

## บรรณานุกรม

- Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816.
- Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886.
- Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640.
- Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829.
- Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803.

## หมายเหตุ

1.  <span id="cite_note-rbc-may17-1">↑ <sup>[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-rbc-may17_1-0)</sup> <sup>[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-rbc-may17_1-1)</sup> «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». *РБК*. <a href="https://www.rbc.ru/technology_and_media/17/05/2023/6464aa4e9a79473a1f0464c1" class="external autonumber" rel="nofollow">[1]</a></span>
2.  <span id="cite_note-cloud-api-2">↑ <sup>[2.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-cloud-api_2-0)</sup> <sup>[2.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-cloud-api_2-1)</sup> «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». *Yandex Cloud Docs*. <a href="https://cloud.yandex.com/en/docs/yandexgpt/quickstart" class="external autonumber" rel="nofollow">[2]</a></span>
3.  <span id="cite_note-github-yalm-3">↑ <sup>[3.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-github-yalm_3-0)</sup> <sup>[3.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-github-yalm_3-1)</sup> <sup>[3.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-github-yalm_3-2)</sup> «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». *GitHub*. <a href="https://github.com/yandex/YaLM-100B" class="external autonumber" rel="nofollow">[3]</a></span>
4.  <span id="cite_note-rbc-sep8-4">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-rbc-sep8_4-0) «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». *РБК*. <a href="https://www.rbc.ru/technology_and_media/08/09/2023/64f9ff099a79472ad0e24715" class="external autonumber" rel="nofollow">[4]</a></span>
5.  <span id="cite_note-rbc-mar28-5">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-rbc-mar28_5-0) «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». *РБК*. <a href="https://www.rbc.ru/rbcfreenews/660563e29a794766b508c1f9" class="external autonumber" rel="nofollow">[5]</a></span>
6.  <span id="cite_note-habr-gpt4-6">↑ <sup>[6.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-habr-gpt4_6-0)</sup> <sup>[6.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-habr-gpt4_6-1)</sup> <sup>[6.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-habr-gpt4_6-2)</sup> «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». *Habr*. <a href="https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/852968/" class="external autonumber" rel="nofollow">[6]</a></span>
7.  <span id="cite_note-adindex-5pro-7">↑ <sup>[7.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-adindex-5pro_7-0)</sup> <sup>[7.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-adindex-5pro_7-1)</sup> <sup>[7.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-adindex-5pro_7-2)</sup> «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». *AdIndex*. <a href="https://adindex.ru/news/digital/2025/02/25/331154.phtml" class="external autonumber" rel="nofollow">[7]</a></span>
8.  <span id="cite_note-hf-5lite-8">↑ <sup>[8.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-hf-5lite_8-0)</sup> <sup>[8.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-hf-5lite_8-1)</sup> <sup>[8.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-hf-5lite_8-2)</sup> <sup>[8.3](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-hf-5lite_8-3)</sup> «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». *Hugging Face*. <a href="https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain" class="external autonumber" rel="nofollow">[8]</a></span>
9.  <span id="cite_note-langchain-7400-9">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-langchain-7400_9-0) «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». *LangChain Docs*. <a href="https://python.langchain.com/api_reference/community/chat_models/langchain_community.chat_models.yandex.ChatYandexGPT.html" class="external autonumber" rel="nofollow">[9]</a></span>
10. <span id="cite_note-cloud-limits-10">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-cloud-limits_10-0) «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». *Yandex Cloud Docs*. <a href="https://cloud.yandex.com/en/docs/overview/concepts/quotas-limits" class="external autonumber" rel="nofollow">[10]</a></span>
11. <span id="cite_note-llmarena-11">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(TH)#cite_ref-llmarena_11-0) «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». *GitHub*. <a href="https://github.com/llmarena/llmarena" class="external autonumber" rel="nofollow">[11]</a></span>