--- title: "YandexGPT (language model) (SV)" source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "YandexGPT_(language_model)_(SV)" language: "sv" categories: - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" - "Category:Swedish" revision_id: 8525 wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:38Z wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:38Z downloaded_at: 2026-09-07T23:25:51Z --- # YandexGPT (language model) (SV) **YandexGPT (Yet another GPT)** — en familj av stora språkmodeller utvecklade av Yandex och presenterade för första gången i maj 2023.^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-rbc-may17-1)} YandexGPT-nätverken används i den inbyggda assistenten Alisa, Sök och andra tjänster, samt är tillgängliga via det publika API:et för plattformen Yandex Cloud.^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-cloud-api-2)} **YaLM‑100B** (2022) — en föregående forskningsmodell med 100 miljarder parametrar och öppen källkod; den fungerade som ett "konceptbevis", men YandexGPT utvecklades separat för kommersiellt bruk.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-github-yalm-3)} ## Versionshistorik | Datum | Version | Viktigaste egenskaper | |-------------|---------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Jun 2022 | YaLM‑100B | 100 B parametrar, 1,7 TB data; Apache 2.0.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-github-yalm-3)} | | 17 maj 2023 | YandexGPT 1.0 | Integration i "Alisa".^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-rbc-may17-1)} | | 7 sep 2023 | YandexGPT 2 | +67 % kvalitet enligt interna tester.^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-rbc-sep8-4)} | | 28 mar 2024 | YandexGPT 3 Pro / Lite | Ny företags-API-serie.^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-rbc-mar28-5)} | | 24 okt 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite | Kontextfönster på 32 000 token; dolt resonemang (chain‑of‑thought).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-habr-gpt4-6)} | | 25 feb 2025 | YandexGPT 5 Pro | Paritet med GPT‑4o i 64 % av uppgifterna.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | 31 mar 2025 | YandexGPT 5 Lite Instruct | 8‑miljardersmodell med öppen tillgång; Llama-format.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-hf-5lite-8)} | Huvudversioner ## Arkitektur och träning - Grundarkitektur: transformer optimerad för det ryska språket. - YandexGPT 5 Lite: Llama‑kompatibel; pre-training ≈ 15 biljoner token, efterföljande fine-tuning ≈ 320 miljarder.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-hf-5lite-8)} ### Kontextfönster och begränsningar - Arkitekturell kontextgräns — 32 000 token (version 4/5).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-habr-gpt4-6)} - Det publika API:et begränsar en enskild förfrågan (prompt + completion) till 7 400 token.^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-langchain-7400-9)} - Maximal storlek på \*\*svar\*\* — 2 000 token enligt avsnittet "Quotas and limits".^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-cloud-limits-10)} ## Aktuella modeller (juni 2025) | Modell | Parametrar | Kontextfönster | Licens | Anmärkningar | |------------------|----------------|----------------|-------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | YandexGPT 5 Pro | ej tillgänglig | 32 000 | proprietär | Tillgänglig via API och "Alisa Pro".^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | YandexGPT 5 Lite | 8 miljarder | 32 000 | Yandex GPT‑Lite License | Öppen; Llama‑kompatibel.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-hf-5lite-8)} | | YaLM‑100B | 100 miljarder | 2 048 | Apache 2.0 | Ursprungligt projekt.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-github-yalm-3)} | ## Benchmark - Interna tester: 5 Pro uppnådde paritet med GPT‑4o i 64 % av uppgifterna; överstiger 4 Pro med 67 %.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-adindex-5pro-7)} - ru‑LLM Arena: YandexGPT håller ledarskapet i ELO-rankning bland ryskspråkiga modeller.^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-llmarena-11)} ## Fine‑tuning För 5 Lite stöds officiellt metoden LoRA; ett exempelkörningsscript har publicerats i model card.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-hf-5lite-8)} ## API‑lägen - Synkront — snabba svar (Lite). - Asynkront — resurskrävande uppgifter (Pro).^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-cloud-api-2)} ## Multimodalitet YandexGPT-familjen förblir textbaserad; multimodala tjänster ("Neuro", "YandexArt", "Yandex Vision") utvecklas separat.^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_note-habr-gpt4-6)} ## Externa länkar - YandexGPT i Yandex Cloud — tjänstens sida - YandexGPT‑5 Lite-vikter på Hugging Face - YaLM‑100B-repositorium på GitHub ## Litteratur - Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816. - Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886. - Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640. - Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829. - Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803. ## Noter 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-rbc-may17_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-rbc-may17_1-1)} «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». *РБК*. [1] 2. ↑ ^{[2.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-cloud-api_2-0)} ^{[2.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-cloud-api_2-1)} «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». *Yandex Cloud Docs*. [2] 3. ↑ ^{[3.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-github-yalm_3-0)} ^{[3.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-github-yalm_3-1)} ^{[3.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-github-yalm_3-2)} «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». *GitHub*. [3] 4. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-rbc-sep8_4-0) «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». *РБК*. [4] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-rbc-mar28_5-0) «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». *РБК*. [5] 6. ↑ ^{[6.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-habr-gpt4_6-0)} ^{[6.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-habr-gpt4_6-1)} ^{[6.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-habr-gpt4_6-2)} «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». *Habr*. [6] 7. ↑ ^{[7.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-adindex-5pro_7-0)} ^{[7.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-adindex-5pro_7-1)} ^{[7.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-adindex-5pro_7-2)} «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». *AdIndex*. [7] 8. ↑ ^{[8.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-hf-5lite_8-0)} ^{[8.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-hf-5lite_8-1)} ^{[8.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-hf-5lite_8-2)} ^{[8.3](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-hf-5lite_8-3)} «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». *Hugging Face*. [8] 9. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-langchain-7400_9-0) «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». *LangChain Docs*. [9] 10. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-cloud-limits_10-0) «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». *Yandex Cloud Docs*. [10] 11. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(SV)#cite_ref-llmarena_11-0) «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». *GitHub*. [11]