--- title: "YandexGPT (language model) (PL)" source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "YandexGPT_(language_model)_(PL)" language: "pl" categories: - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" - "Category:Polish" revision_id: 8523 wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:37Z wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:37Z downloaded_at: 2026-09-07T23:25:51Z --- # YandexGPT (language model) (PL) **YandexGPT (Yet another GPT)** — rodzina dużych modeli językowych opracowanych przez Yandex, po raz pierwszy przedstawiona w maju 2023 roku.^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-rbc-may17-1)} Sieci YandexGPT są wykorzystywane we wbudowanym asystencie Alisa, w Wyszukiwarce i innych usługach, a także dostępne przez publiczne API platformy Yandex Cloud.^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-cloud-api-2)} **YaLM‑100B** (2022) — poprzedni badawczy model o 100 miliardach parametrów i otwartym kodzie źródłowym; posłużył jako „dowód koncepcji", natomiast YandexGPT tworzony był oddzielnie z myślą o zastosowaniach komercyjnych.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-github-yalm-3)} ## Historia wydań | Data | Wydanie | Kluczowe cechy | |-------------|---------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Cze 2022 | YaLM‑100B | 100 B parametrów, 1,7 TB danych; Apache 2.0.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-github-yalm-3)} | | 17 maj 2023 | YandexGPT 1.0 | Integracja z „Alisą".^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-rbc-may17-1)} | | 7 wrz 2023 | YandexGPT 2 | +67 % jakości według testów wewnętrznych.^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-rbc-sep8-4)} | | 28 mar 2024 | YandexGPT 3 Pro / Lite | Nowa korporacyjna linia API.^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-rbc-mar28-5)} | | 24 paź 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite | Kontekst 32 000 tokenów; ukryte rozumowanie (chain‑of‑thought).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-habr-gpt4-6)} | | 25 lut 2025 | YandexGPT 5 Pro | Równorzędność z GPT‑4o w 64 % zadań.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | 31 mar 2025 | YandexGPT 5 Lite Instruct | Model 8 mld parametrów w otwartym dostępie; format Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-hf-5lite-8)} | Główne wersje ## Architektura i uczenie - Podstawowa architektura: transformer zoptymalizowany pod język rosyjski. - YandexGPT 5 Lite: kompatybilny z Llama; pre‑training ≈ 15 bln tokenów, następnie fine‑tuning ≈ 320 mld.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-hf-5lite-8)} ### Kontekst i limity - Architektoniczny limit kontekstu — 32 000 tokenów (wersje 4/5).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-habr-gpt4-6)} - Publiczne API ogranicza jedno zapytanie (prompt + completion) do 7 400 tokenów.^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-langchain-7400-9)} - Maksymalny rozmiar **odpowiedzi** — 2 000 tokenów zgodnie z sekcją „Quotas and limits".^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-cloud-limits-10)} ## Aktualne modele (czerwiec 2025) | Model | Parametry | Kontekst | Licencja | Uwagi | |------------------|-----------|----------|-------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | YandexGPT 5 Pro | n/d | 32 000 | własnościowa | Dostęp przez API i „Alisa Pro".^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | YandexGPT 5 Lite | 8 mld | 32 000 | Yandex GPT‑Lite License | Otwarty; kompatybilny z Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-hf-5lite-8)} | | YaLM‑100B | 100 mld | 2 048 | Apache 2.0 | Projekt pierwotny.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-github-yalm-3)} | ## Benchmarki - Testy wewnętrzne: 5 Pro osiągnął równorzędność z GPT‑4o w 64 % zadań; przewaga nad 4 Pro — 67 %.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-adindex-5pro-7)} - ru‑LLM Arena: YandexGPT utrzymuje prowadzenie według rankingu ELO wśród modeli rosyjskojęzycznych.^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-llmarena-11)} ## Fine‑tuning Dla 5 Lite oficjalnie wspierana jest metoda LoRA; przykład uruchomienia opublikowano w model card.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-hf-5lite-8)} ## Tryby API - Synchroniczny — szybkie odpowiedzi (Lite). - Asynchroniczny — zadania wymagające dużych zasobów (Pro).^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-cloud-api-2)} ## Multimodalność Rodzina YandexGPT pozostaje tekstowa; usługi multimodalne („Neuro", „YandexArt", „Yandex Vision") rozwijane są oddzielnie.^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_note-habr-gpt4-6)} ## Linki - YandexGPT w Yandex Cloud — strona usługi - Wagi YandexGPT‑5 Lite na Hugging Face - Repozytorium YaLM‑100B na GitHub ## Literatura - Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816. - Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886. - Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640. - Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829. - Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803. ## Przypisy 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-rbc-may17_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-rbc-may17_1-1)} «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». *РБК*. [1] 2. ↑ ^{[2.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-cloud-api_2-0)} ^{[2.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-cloud-api_2-1)} «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». *Yandex Cloud Docs*. [2] 3. ↑ ^{[3.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-github-yalm_3-0)} ^{[3.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-github-yalm_3-1)} ^{[3.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-github-yalm_3-2)} «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». *GitHub*. [3] 4. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-rbc-sep8_4-0) «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». *РБК*. [4] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-rbc-mar28_5-0) «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». *РБК*. [5] 6. ↑ ^{[6.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-habr-gpt4_6-0)} ^{[6.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-habr-gpt4_6-1)} ^{[6.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-habr-gpt4_6-2)} «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». *Habr*. [6] 7. ↑ ^{[7.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-adindex-5pro_7-0)} ^{[7.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-adindex-5pro_7-1)} ^{[7.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-adindex-5pro_7-2)} «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». *AdIndex*. [7] 8. ↑ ^{[8.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-hf-5lite_8-0)} ^{[8.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-hf-5lite_8-1)} ^{[8.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-hf-5lite_8-2)} ^{[8.3](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-hf-5lite_8-3)} «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». *Hugging Face*. [8] 9. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-langchain-7400_9-0) «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». *LangChain Docs*. [9] 10. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-cloud-limits_10-0) «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». *Yandex Cloud Docs*. [10] 11. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(PL)#cite_ref-llmarena_11-0) «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». *GitHub*. [11]