---
title: "YandexGPT (language model) (HE)"
source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "YandexGPT_(language_model)_(HE)"
language: "he"
categories:
  - "Category:Hebrew"
  - "Category:Large language models"
  - "Category:LLM families"
  - "Category:Machine learning"
revision_id: 8516
wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:31Z
wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:31Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:25:48Z
---

# YandexGPT (language model) (HE)

**YandexGPT (Yet another GPT)** — משפחת מודלים לשוניים גדולים (LLM) שפותחה על ידי Yandex והוצגה לראשונה במאי 2023.<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-rbc-may17-1)</sup> רשתות YandexGPT משמשות את העוזר המובנה Alice, את חיפוש Yandex ושירותים נוספים, וכן זמינות דרך API ציבורי של פלטפורמת Yandex Cloud.<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-cloud-api-2)</sup>

**YaLM‑100B** (2022) — מודל מחקרי קודם עם 100 מיליארד פרמטרים בקוד פתוח; שימש כ"הוכחת היתכנות", אך YandexGPT פותחה בנפרד לשימוש מסחרי.<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-github-yalm-3)</sup>

## היסטוריית גרסאות

| תאריך           | גרסה                      | מאפיינים מרכזיים                                                                                                                                              |
|-----------------|---------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| יוני 2022       | YaLM‑100B                 | 100B פרמטרים, 1.7 TB נתונים; Apache 2.0.<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-github-yalm-3)</sup>         |
| 17 מאי 2023     | YandexGPT 1.0             | שילוב ב-Alice.<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-rbc-may17-1)</sup>                                     |
| 7 ספטמבר 2023   | YandexGPT 2               | שיפור של 67% באיכות לפי בדיקות פנימיות.<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-rbc-sep8-4)</sup>             |
| 28 מרץ 2024     | YandexGPT 3 Pro / Lite    | קו API ארגוני חדש.<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-rbc-mar28-5)</sup>                                 |
| 24 אוקטובר 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite    | הקשר של 32,000 token; chain‑of‑thought סמוי.<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-habr-gpt4-6)</sup>       |
| 25 פברואר 2025  | YandexGPT 5 Pro           | שוויון עם GPT‑4o ב-64% מהמשימות.<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-adindex-5pro-7)</sup>                |
| 31 מרץ 2025     | YandexGPT 5 Lite Instruct | מודל של 8 מיליארד פרמטרים בגישה פתוחה; פורמט Llama.<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-hf-5lite-8)</sup> |

גרסאות עיקריות

## ארכיטקטורה ואימון

- ארכיטקטורת בסיס: transformer, מותאם לשפה הרוסית.
- YandexGPT 5 Lite: תואמת Llama; pre‑training ≈ 15 טריליון token, לאחריו fine‑tuning ≈ 320 מיליארד.<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-hf-5lite-8)</sup>

### הקשר ומגבלות

- מגבלת הקשר ארכיטקטונית — 32,000 token (גרסאות 4/5).<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-habr-gpt4-6)</sup>
- ה-API הציבורי מגביל בקשה אחת (prompt + completion) ל-7,400 token.<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-langchain-7400-9)</sup>
- הגודל המרבי של **תגובה** — 2,000 token בהתאם לסעיף "Quotas and limits".<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-cloud-limits-10)</sup>

## מודלים נוכחיים (יוני 2025)

| מודל             | פרמטרים     | הקשר   | רישיון                  | הערות                                                                                                                                   |
|------------------|-------------|--------|-------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| YandexGPT 5 Pro  | לא ידוע     | 32,000 | קנייני                  | גישה דרך API ו-Alice Pro.<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-adindex-5pro-7)</sup> |
| YandexGPT 5 Lite | 8 מיליארד   | 32,000 | Yandex GPT‑Lite License | פתוח; תואם Llama.<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-hf-5lite-8)</sup>             |
| YaLM‑100B        | 100 מיליארד | 2,048  | Apache 2.0              | הפרויקט המקורי.<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-github-yalm-3)</sup>            |

## Benchmarks

- בדיקות פנימיות: 5 Pro השיג שוויון עם GPT‑4o ב-64% מהמשימות; עליונות על 4 Pro — 67%.<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-adindex-5pro-7)</sup>
- ru‑LLM Arena: YandexGPT מחזיקה במקום הראשון לפי דירוג ELO בקרב מודלים בשפה הרוסית.<sup>[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-llmarena-11)</sup>

## Fine‑tuning

עבור 5 Lite נתמכת רשמית שיטת LoRA; דוגמת הפעלה פורסמה ב-model card.<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-hf-5lite-8)</sup>

## מצבי API

- סינכרוני — תגובות מהירות (Lite).
- אסינכרוני — משימות עתירות משאבים (Pro).<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-cloud-api-2)</sup>

## מולטימודאליות

משפחת YandexGPT נותרת טקסטואלית; שירותים מולטימודאליים ("Neuro", "YandexArt", "Yandex Vision") מתפתחים בנפרד.<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_note-habr-gpt4-6)</sup>

## קישורים

- YandexGPT ב-Yandex Cloud — דף השירות
- משקלי YandexGPT‑5 Lite ב-Hugging Face
- מאגר YaLM‑100B ב-GitHub

## ספרות

- Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816.
- Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886.
- Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640.
- Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829.
- Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803.

## הערות

1.  <span id="cite_note-rbc-may17-1">↑ <sup>[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-rbc-may17_1-0)</sup> <sup>[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-rbc-may17_1-1)</sup> «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». *РБК*. <a href="https://www.rbc.ru/technology_and_media/17/05/2023/6464aa4e9a79473a1f0464c1" class="external autonumber" rel="nofollow">[1]</a></span>
2.  <span id="cite_note-cloud-api-2">↑ <sup>[2.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-cloud-api_2-0)</sup> <sup>[2.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-cloud-api_2-1)</sup> «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». *Yandex Cloud Docs*. <a href="https://cloud.yandex.com/en/docs/yandexgpt/quickstart" class="external autonumber" rel="nofollow">[2]</a></span>
3.  <span id="cite_note-github-yalm-3">↑ <sup>[3.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-github-yalm_3-0)</sup> <sup>[3.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-github-yalm_3-1)</sup> <sup>[3.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-github-yalm_3-2)</sup> «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». *GitHub*. <a href="https://github.com/yandex/YaLM-100B" class="external autonumber" rel="nofollow">[3]</a></span>
4.  <span id="cite_note-rbc-sep8-4">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-rbc-sep8_4-0) «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». *РБК*. <a href="https://www.rbc.ru/technology_and_media/08/09/2023/64f9ff099a79472ad0e24715" class="external autonumber" rel="nofollow">[4]</a></span>
5.  <span id="cite_note-rbc-mar28-5">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-rbc-mar28_5-0) «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». *РБК*. <a href="https://www.rbc.ru/rbcfreenews/660563e29a794766b508c1f9" class="external autonumber" rel="nofollow">[5]</a></span>
6.  <span id="cite_note-habr-gpt4-6">↑ <sup>[6.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-habr-gpt4_6-0)</sup> <sup>[6.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-habr-gpt4_6-1)</sup> <sup>[6.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-habr-gpt4_6-2)</sup> «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». *Habr*. <a href="https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/852968/" class="external autonumber" rel="nofollow">[6]</a></span>
7.  <span id="cite_note-adindex-5pro-7">↑ <sup>[7.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-adindex-5pro_7-0)</sup> <sup>[7.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-adindex-5pro_7-1)</sup> <sup>[7.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-adindex-5pro_7-2)</sup> «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». *AdIndex*. <a href="https://adindex.ru/news/digital/2025/02/25/331154.phtml" class="external autonumber" rel="nofollow">[7]</a></span>
8.  <span id="cite_note-hf-5lite-8">↑ <sup>[8.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-hf-5lite_8-0)</sup> <sup>[8.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-hf-5lite_8-1)</sup> <sup>[8.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-hf-5lite_8-2)</sup> <sup>[8.3](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-hf-5lite_8-3)</sup> «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». *Hugging Face*. <a href="https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain" class="external autonumber" rel="nofollow">[8]</a></span>
9.  <span id="cite_note-langchain-7400-9">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-langchain-7400_9-0) «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». *LangChain Docs*. <a href="https://python.langchain.com/api_reference/community/chat_models/langchain_community.chat_models.yandex.ChatYandexGPT.html" class="external autonumber" rel="nofollow">[9]</a></span>
10. <span id="cite_note-cloud-limits-10">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-cloud-limits_10-0) «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». *Yandex Cloud Docs*. <a href="https://cloud.yandex.com/en/docs/overview/concepts/quotas-limits" class="external autonumber" rel="nofollow">[10]</a></span>
11. <span id="cite_note-llmarena-11">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(HE)#cite_ref-llmarena_11-0) «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». *GitHub*. <a href="https://github.com/llmarena/llmarena" class="external autonumber" rel="nofollow">[11]</a></span>