--- title: "YandexGPT (language model) (FA)" source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "YandexGPT_(language_model)_(FA)" language: "fa" categories: - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" - "Category:Persian" revision_id: 8515 wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:31Z wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:31Z downloaded_at: 2026-09-07T23:25:48Z --- # YandexGPT (language model) (FA) **YandexGPT (Yet another GPT)** — خانواده‌ای از مدل‌های زبانی بزرگ که توسط Yandex توسعه یافته و برای نخستین بار در ماه مه ۲۰۲۳ معرفی شده است.^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-rbc-may17-1)} شبکه‌های YandexGPT در دستیار داخلی Alisa، جستجو و سایر سرویس‌ها به کار می‌روند و همچنین از طریق API عمومی پلتفرم Yandex Cloud در دسترس هستند.^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-cloud-api-2)} **YaLM‑100B** (2022) — مدل پژوهشی پیشین با ۱۰۰ میلیارد پارامتر و کد باز؛ این مدل به عنوان «اثبات مفهوم» عمل کرد، اما YandexGPT به‌طور جداگانه برای کاربرد تجاری ساخته شد.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-github-yalm-3)} ## تاریخچه انتشار | تاریخ | انتشار | ویژگی‌های کلیدی | |----------------|---------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | ژوئن ۲۰۲۲ | YaLM‑100B | ۱۰۰ میلیارد پارامتر، ۱.۷ ترابایت داده؛ Apache 2.0.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-github-yalm-3)} | | ۱۷ مه ۲۰۲۳ | YandexGPT 1.0 | یکپارچه‌سازی با «Alisa».^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-rbc-may17-1)} | | ۷ سپتامبر ۲۰۲۳ | YandexGPT 2 | افزایش ۶۷٪ کیفیت بر اساس آزمون‌های داخلی.^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-rbc-sep8-4)} | | ۲۸ مارس ۲۰۲۴ | YandexGPT 3 Pro / Lite | خط تجاری جدید API.^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-rbc-mar28-5)} | | ۲۴ اکتبر ۲۰۲۴ | YandexGPT 4 Pro / Lite | پنجره زمینه ۳۲٬۰۰۰ token؛ استدلال پنهان (chain‑of‑thought).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-habr-gpt4-6)} | | ۲۵ فوریه ۲۰۲۵ | YandexGPT 5 Pro | برابری با GPT‑4o در ۶۴٪ از وظایف.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | ۳۱ مارس ۲۰۲۵ | YandexGPT 5 Lite Instruct | مدل ۸ میلیارد پارامتری در دسترس عموم؛ قالب Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-hf-5lite-8)} | نسخه‌های اصلی ## معماری و آموزش - معماری پایه: transformer بهینه‌شده برای زبان روسی. - YandexGPT 5 Lite: سازگار با Llama؛ pre‑training ≈ ۱۵ تریلیون token، fine‑tuning بعدی ≈ ۳۲۰ میلیارد.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-hf-5lite-8)} ### پنجره زمینه و محدودیت‌ها - حد معماری پنجره زمینه — ۳۲٬۰۰۰ token (نسخه‌های ۴/۵).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-habr-gpt4-6)} - API عمومی یک درخواست (prompt + completion) را به ۷٬۴۰۰ token محدود می‌کند.^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-langchain-7400-9)} - حداکثر اندازه **پاسخ** — ۲٬۰۰۰ token طبق بخش «Quotas and limits».^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-cloud-limits-10)} ## مدل‌های فعلی (ژوئن ۲۰۲۵) | مدل | پارامترها | پنجره زمینه | مجوز | یادداشت‌ها | |------------------|-------------|-------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | YandexGPT 5 Pro | نامشخص | 32 000 | اختصاصی | دسترسی از طریق API و «Alisa Pro».^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | YandexGPT 5 Lite | ۸ میلیارد | 32 000 | Yandex GPT‑Lite License | متن‌باز؛ سازگار با Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-hf-5lite-8)} | | YaLM‑100B | ۱۰۰ میلیارد | 2 048 | Apache 2.0 | پروژه اصلی.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-github-yalm-3)} | ## benchmark - آزمون‌های داخلی: نسخه 5 Pro در ۶۴٪ از وظایف به برابری با GPT‑4o رسید؛ برتری نسبت به نسخه 4 Pro — ۶۷٪.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-adindex-5pro-7)} - ru‑LLM Arena: YandexGPT رتبه اول را بر اساس امتیاز ELO در میان مدل‌های روسی‌زبان حفظ کرده است.^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-llmarena-11)} ## Fine‑tuning برای نسخه 5 Lite روش LoRA به‌طور رسمی پشتیبانی می‌شود؛ نمونه اجرا در model card منتشر شده است.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-hf-5lite-8)} ## حالت‌های API - همزمان — پاسخ‌های سریع (Lite). - ناهمزمان — وظایف پرمنابع (Pro).^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-cloud-api-2)} ## چندوجهی بودن خانواده YandexGPT صرفاً متن‌محور باقی می‌ماند؛ سرویس‌های چندوجهی («Neuro»، «YandexArt»، «Yandex Vision») به‌طور جداگانه توسعه می‌یابند.^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_note-habr-gpt4-6)} ## پیوندها - YandexGPT در Yandex Cloud — صفحه سرویس - وزن‌های YandexGPT‑5 Lite در Hugging Face - مخزن YaLM‑100B در GitHub ## منابع - Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816. - Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886. - Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640. - Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829. - Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803. ## یادداشت‌ها 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-rbc-may17_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-rbc-may17_1-1)} «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». *РБК*. [۱] 2. ↑ ^{[2.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-cloud-api_2-0)} ^{[2.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-cloud-api_2-1)} «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». *Yandex Cloud Docs*. [۲] 3. ↑ ^{[3.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-github-yalm_3-0)} ^{[3.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-github-yalm_3-1)} ^{[3.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-github-yalm_3-2)} «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». *GitHub*. [۳] 4. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-rbc-sep8_4-0) «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». *РБК*. [۴] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-rbc-mar28_5-0) «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». *РБК*. [۵] 6. ↑ ^{[6.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-habr-gpt4_6-0)} ^{[6.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-habr-gpt4_6-1)} ^{[6.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-habr-gpt4_6-2)} «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». *Habr*. [۶] 7. ↑ ^{[7.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-adindex-5pro_7-0)} ^{[7.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-adindex-5pro_7-1)} ^{[7.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-adindex-5pro_7-2)} «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». *AdIndex*. [۷] 8. ↑ ^{[8.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-hf-5lite_8-0)} ^{[8.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-hf-5lite_8-1)} ^{[8.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-hf-5lite_8-2)} ^{[8.3](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-hf-5lite_8-3)} «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». *Hugging Face*. [۸] 9. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-langchain-7400_9-0) «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». *LangChain Docs*. [۹] 10. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-cloud-limits_10-0) «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». *Yandex Cloud Docs*. [۱۰] 11. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(FA)#cite_ref-llmarena_11-0) «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». *GitHub*. [۱۱]