--- title: "YandexGPT (language model) (EL)" source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "YandexGPT_(language_model)_(EL)" language: "el" categories: - "Category:Greek" - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" revision_id: 8514 wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:30Z wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:30Z downloaded_at: 2026-09-07T23:25:48Z --- # YandexGPT (language model) (EL) **YandexGPT (Yet another GPT)** — οικογένεια μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που αναπτύχθηκαν από την Yandex και παρουσιάστηκαν για πρώτη φορά τον Μάιο του 2023.^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-rbc-may17-1)} Τα δίκτυα YandexGPT χρησιμοποιούνται στον ενσωματωμένο βοηθό Alisa, στην Αναζήτηση και σε άλλες υπηρεσίες, ενώ είναι επίσης διαθέσιμα μέσω του δημόσιου API της πλατφόρμας Yandex Cloud.^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-cloud-api-2)} **YaLM‑100B** (2022) — το προγενέστερο ερευνητικό μοντέλο ανοιχτού κώδικα με 100 δισεκατομμύρια παραμέτρους· χρησίμευσε ως «απόδειξη της έννοιας», ωστόσο το YandexGPT αναπτύχθηκε ξεχωριστά για εμπορική χρήση.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-github-yalm-3)} ## Ιστορικό εκδόσεων | Ημερομηνία | Έκδοση | Βασικά χαρακτηριστικά | |-------------|---------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Ιούν 2022 | YaLM‑100B | 100 B παράμετροι, 1.7 TB δεδομένων· Apache 2.0.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-github-yalm-3)} | | 17 Μαΐ 2023 | YandexGPT 1.0 | Ενσωμάτωση στο «Alisa».^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-rbc-may17-1)} | | 7 Σεπ 2023 | YandexGPT 2 | +67% ποιότητα βάσει εσωτερικών δοκιμών.^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-rbc-sep8-4)} | | 28 Μαρ 2024 | YandexGPT 3 Pro / Lite | Νέα εταιρική σειρά API.^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-rbc-mar28-5)} | | 24 Οκτ 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite | Πλαίσιο 32.000 token· κρυφή συλλογιστική (chain‑of‑thought).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-habr-gpt4-6)} | | 25 Φεβ 2025 | YandexGPT 5 Pro | Ισοτιμία με GPT‑4o στο 64% των εργασιών.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | 31 Μαρ 2025 | YandexGPT 5 Lite Instruct | Μοντέλο 8 δισ. παραμέτρων σε ανοιχτή πρόσβαση· μορφή Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-hf-5lite-8)} | Κύριες εκδόσεις ## Αρχιτεκτονική και εκπαίδευση - Βασική αρχιτεκτονική: transformer βελτιστοποιημένο για τη ρωσική γλώσσα. - YandexGPT 5 Lite: συμβατό με Llama· pre‑training ≈ 15 τρισ. token, μεταγενέστερο fine‑tuning ≈ 320 δισ.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-hf-5lite-8)} ### Πλαίσιο και όρια - Αρχιτεκτονικό όριο πλαισίου — 32.000 token (εκδόσεις 4/5).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-habr-gpt4-6)} - Το δημόσιο API περιορίζει ένα αίτημα (prompt + completion) σε 7.400 token.^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-langchain-7400-9)} - Μέγιστο μέγεθος **απόκρισης** — 2.000 token σύμφωνα με την ενότητα «Quotas and limits».^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-cloud-limits-10)} ## Τρέχοντα μοντέλα (Ιούνιος 2025) | Μοντέλο | Παράμετροι | Πλαίσιο | Άδεια | Σημειώσεις | |------------------|------------|---------|-------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | YandexGPT 5 Pro | δ/υ | 32.000 | ιδιόκτητη | Πρόσβαση μέσω API και «Alisa Pro».^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | YandexGPT 5 Lite | 8 δισ. | 32.000 | Yandex GPT‑Lite License | Ανοιχτό· συμβατό με Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-hf-5lite-8)} | | YaLM‑100B | 100 δισ. | 2.048 | Apache 2.0 | Αρχικό έργο.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-github-yalm-3)} | ## Benchmark - Εσωτερικές δοκιμές: το 5 Pro επέτυχε ισοτιμία με το GPT‑4o στο 64% των εργασιών· υπεροχή έναντι του 4 Pro — 67%.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-adindex-5pro-7)} - ru‑LLM Arena: το YandexGPT διατηρεί την πρωτοπορία βάσει ELO rating μεταξύ των ρωσόφωνων μοντέλων.^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-llmarena-11)} ## Fine‑tuning Για το 5 Lite υποστηρίζεται επίσημα η μέθοδος LoRA· παράδειγμα εκτέλεσης δημοσιεύθηκε στο model card.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-hf-5lite-8)} ## Λειτουργίες API - Σύγχρονη — γρήγορες αποκρίσεις (Lite). - Ασύγχρονη — απαιτητικές σε πόρους εργασίες (Pro).^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-cloud-api-2)} ## Πολυτροπικότητα Η οικογένεια YandexGPT παραμένει κειμενική· οι πολυτροπικές υπηρεσίες («Neuro», «YandexArt», «Yandex Vision») αναπτύσσονται ξεχωριστά.^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_note-habr-gpt4-6)} ## Σύνδεσμοι - YandexGPT στο Yandex Cloud — σελίδα υπηρεσίας - Βάρη YandexGPT‑5 Lite στο Hugging Face - Αποθετήριο YaLM‑100B στο GitHub ## Βιβλιογραφία - Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816. - Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886. - Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640. - Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829. - Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803. ## Παραπομπές 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-rbc-may17_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-rbc-may17_1-1)} «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». *РБК*. [1] 2. ↑ ^{[2.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-cloud-api_2-0)} ^{[2.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-cloud-api_2-1)} «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». *Yandex Cloud Docs*. [2] 3. ↑ ^{[3.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-github-yalm_3-0)} ^{[3.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-github-yalm_3-1)} ^{[3.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-github-yalm_3-2)} «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». *GitHub*. [3] 4. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-rbc-sep8_4-0) «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». *РБК*. [4] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-rbc-mar28_5-0) «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». *РБК*. [5] 6. ↑ ^{[6.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-habr-gpt4_6-0)} ^{[6.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-habr-gpt4_6-1)} ^{[6.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-habr-gpt4_6-2)} «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». *Habr*. [6] 7. ↑ ^{[7.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-adindex-5pro_7-0)} ^{[7.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-adindex-5pro_7-1)} ^{[7.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-adindex-5pro_7-2)} «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». *AdIndex*. [7] 8. ↑ ^{[8.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-hf-5lite_8-0)} ^{[8.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-hf-5lite_8-1)} ^{[8.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-hf-5lite_8-2)} ^{[8.3](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-hf-5lite_8-3)} «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». *Hugging Face*. [8] 9. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-langchain-7400_9-0) «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». *LangChain Docs*. [9] 10. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-cloud-limits_10-0) «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». *Yandex Cloud Docs*. [10] 11. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(EL)#cite_ref-llmarena_11-0) «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». *GitHub*. [11]