--- title: "YandexGPT (language model) (CS)" source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "YandexGPT_(language_model)_(CS)" language: "cs" categories: - "Category:Czech" - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" revision_id: 8513 wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:29Z wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:29Z downloaded_at: 2026-09-07T23:25:47Z --- # YandexGPT (language model) (CS) **YandexGPT (Yet another GPT)** — rodina velkých jazykových modelů vyvinutých společností Yandex, poprvé představená v květnu 2023.^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-rbc-may17-1)} Sítě YandexGPT jsou využívány ve vestavěném asistentovi Alice, ve Vyhledávání a dalších službách, a jsou také dostupné prostřednictvím veřejného API platformy Yandex Cloud.^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-cloud-api-2)} **YaLM‑100B** (2022) — předchozí výzkumný model se 100 miliardami parametrů a otevřeným kódem; sloužil jako „důkaz konceptu", avšak YandexGPT byl vyvíjen samostatně pro komerční využití.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-github-yalm-3)} ## Historie vydání | Datum | Vydání | Klíčové vlastnosti | |---------------|---------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Čvn 2022 | YaLM‑100B | 100 B parametrů, 1,7 TB dat; Apache 2.0.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-github-yalm-3)} | | 17\. kvě 2023 | YandexGPT 1.0 | Integrace do aplikace Alice.^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-rbc-may17-1)} | | 7\. zář 2023 | YandexGPT 2 | +67 % kvality dle interních testů.^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-rbc-sep8-4)} | | 28\. bře 2024 | YandexGPT 3 Pro / Lite | Nová podniková linie API.^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-rbc-mar28-5)} | | 24\. říj 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite | Kontext 32 000 tokenů; skryté uvažování (chain‑of‑thought).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-habr-gpt4-6)} | | 25\. úno 2025 | YandexGPT 5 Pro | Parita s GPT‑4o v 64 % úloh.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | 31\. bře 2025 | YandexGPT 5 Lite Instruct | Model s 8 miliardami parametrů ve volném přístupu; formát Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-hf-5lite-8)} | Hlavní verze ## Architektura a trénování - Základní architektura: transformer optimalizovaný pro ruský jazyk. - YandexGPT 5 Lite: kompatibilní s Llama; pre‑training ≈ 15 bilionů tokenů, následný fine‑tuning ≈ 320 miliard.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-hf-5lite-8)} ### Kontext a limity - Architektonický limit kontextu — 32 000 tokenů (verze 4/5).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-habr-gpt4-6)} - Veřejné API omezuje jeden požadavek (prompt + completion) na 7 400 tokenů.^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-langchain-7400-9)} - Maximální velikost \*\*odpovědi\*\* — 2 000 tokenů dle sekce „Quotas and limits".^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-cloud-limits-10)} ## Aktuální modely (červen 2025) | Model | Parametry | Kontext | Licence | Poznámky | |------------------|-----------|---------|-------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | YandexGPT 5 Pro | neuvedeno | 32 000 | proprietární | Přístup přes API a Alice Pro.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | YandexGPT 5 Lite | 8 mld | 32 000 | Yandex GPT‑Lite License | Otevřený; kompatibilní s Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-hf-5lite-8)} | | YaLM‑100B | 100 mld | 2 048 | Apache 2.0 | Původní projekt.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-github-yalm-3)} | ## Benchmarky - Interní testy: 5 Pro dosáhl parity s GPT‑4o v 64 % úloh; převaha nad 4 Pro — 67 %.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-adindex-5pro-7)} - ru‑LLM Arena: YandexGPT si udržuje vedení podle ELO ratingu mezi ruskojazyčnými modely.^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-llmarena-11)} ## Fine‑tuning Pro 5 Lite je oficiálně podporována metoda LoRA; příklad spuštění je zveřejněn v model card.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-hf-5lite-8)} ## Režimy API - Synchronní — rychlé odpovědi (Lite). - Asynchronní — výpočetně náročné úlohy (Pro).^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-cloud-api-2)} ## Multimodalita Rodina YandexGPT zůstává textová; multimodální služby („Neuro", „YandexArt", „Yandex Vision") se vyvíjejí samostatně.^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_note-habr-gpt4-6)} ## Odkazy - YandexGPT v Yandex Cloud — stránka služby - Váhy YandexGPT‑5 Lite na Hugging Face - Repozitář YaLM‑100B na GitHubu ## Literatura - Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816. - Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886. - Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640. - Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829. - Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803. ## Poznámky 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-rbc-may17_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-rbc-may17_1-1)} «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». *РБК*. [1] 2. ↑ ^{[2.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-cloud-api_2-0)} ^{[2.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-cloud-api_2-1)} «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». *Yandex Cloud Docs*. [2] 3. ↑ ^{[3.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-github-yalm_3-0)} ^{[3.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-github-yalm_3-1)} ^{[3.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-github-yalm_3-2)} «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». *GitHub*. [3] 4. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-rbc-sep8_4-0) «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». *РБК*. [4] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-rbc-mar28_5-0) «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». *РБК*. [5] 6. ↑ ^{[6.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-habr-gpt4_6-0)} ^{[6.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-habr-gpt4_6-1)} ^{[6.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-habr-gpt4_6-2)} «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». *Habr*. [6] 7. ↑ ^{[7.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-adindex-5pro_7-0)} ^{[7.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-adindex-5pro_7-1)} ^{[7.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-adindex-5pro_7-2)} «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». *AdIndex*. [7] 8. ↑ ^{[8.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-hf-5lite_8-0)} ^{[8.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-hf-5lite_8-1)} ^{[8.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-hf-5lite_8-2)} ^{[8.3](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-hf-5lite_8-3)} «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». *Hugging Face*. [8] 9. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-langchain-7400_9-0) «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». *LangChain Docs*. [9] 10. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-cloud-limits_10-0) «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». *Yandex Cloud Docs*. [10] 11. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(CS)#cite_ref-llmarena_11-0) «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». *GitHub*. [11]