---
title: "YandexGPT (language model) (BN)"
source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "YandexGPT_(language_model)_(BN)"
language: "bn"
categories:
  - "Category:Bengali"
  - "Category:Large language models"
  - "Category:LLM families"
  - "Category:Machine learning"
revision_id: 8512
wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:28Z
wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:28Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:25:47Z
---

# YandexGPT (language model) (BN)

**YandexGPT (Yet another GPT)** — Yandex কর্তৃক উদ্ভাবিত বৃহৎ ভাষা মডেলের একটি পরিবার, যা ২০২৩ সালের মে মাসে প্রথম উপস্থাপিত হয়।<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-rbc-may17-1)</sup> YandexGPT নেটওয়ার্কগুলি অন্তর্নির্মিত সহকারী Alice, অনুসন্ধান এবং অন্যান্য পরিষেবায় ব্যবহৃত হয়, এবং Yandex Cloud প্ল্যাটফর্মের পাবলিক API-এর মাধ্যমেও পাওয়া যায়।<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-cloud-api-2)</sup>

**YaLM‑100B** (২০২২) — ১০০ বিলিয়ন প্যারামিটারের একটি পূর্ববর্তী গবেষণা মডেল যা ওপেন সোর্স; এটি «ধারণার প্রমাণ» হিসেবে কাজ করেছিল, তবে YandexGPT বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য আলাদাভাবে তৈরি করা হয়েছিল।<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-github-yalm-3)</sup>

## রিলিজের ইতিহাস

| তারিখ            | রিলিজ                     | মূল বৈশিষ্ট্যসমূহ                                                                                                                                                          |
|------------------|---------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| জুন ২০২২          | YaLM‑100B                 | ১০০ বিলিয়ন প্যারামিটার, ১.৭ টেরাবাইট ডেটা; Apache 2.0।<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-github-yalm-3)</sup>     |
| ১৭ মে ২০২৩       | YandexGPT 1.0             | «Alice»-এ একীভূতকরণ।<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-rbc-may17-1)</sup>                                         |
| ৭ সেপ্টেম্বর ২০২৩  | YandexGPT 2               | অভ্যন্তরীণ পরীক্ষায় গুণমান +৬৭%।<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-rbc-sep8-4)</sup>                                 |
| ২৮ মার্চ ২০২৪     | YandexGPT 3 Pro / Lite    | নতুন কর্পোরেট API লাইনআপ।<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-rbc-mar28-5)</sup>                                     |
| ২৪ অক্টোবর ২০২৪   | YandexGPT 4 Pro / Lite    | ৩২,০০০ token-এর প্রসঙ্গ; গোপন যুক্তিতর্ক (chain‑of‑thought)।<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-habr-gpt4-6)</sup>     |
| ২৫ ফেব্রুয়ারি ২০২৫ | YandexGPT 5 Pro           | ৬৪% কাজে GPT‑4o-এর সমকক্ষতা।<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-adindex-5pro-7)</sup>                              |
| ৩১ মার্চ ২০২৫     | YandexGPT 5 Lite Instruct | ৮ বিলিয়ন প্যারামিটারের মডেল উন্মুক্ত প্রবেশাধিকারে; Llama ফরম্যাট।<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-hf-5lite-8)</sup> |

প্রধান সংস্করণসমূহ

## আর্কিটেকচার এবং প্রশিক্ষণ

- মূল আর্কিটেকচার: রুশ ভাষার জন্য অপ্টিমাইজ করা transformer।
- YandexGPT 5 Lite: Llama-সামঞ্জস্যপূর্ণ; pre-training ≈ ১৫ ট্রিলিয়ন token, পরবর্তী fine-tuning ≈ ৩২০ বিলিয়ন।<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-hf-5lite-8)</sup>

### প্রসঙ্গ এবং সীমাবদ্ধতা

- আর্কিটেকচারগত প্রসঙ্গ সীমা — ৩২,০০০ token (সংস্করণ ৪/৫)।<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-habr-gpt4-6)</sup>
- পাবলিক API একটি অনুরোধকে (prompt + completion) ৭,৪০০ token-এ সীমাবদ্ধ করে।<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-langchain-7400-9)</sup>
- «Quotas and limits» বিভাগ অনুযায়ী সর্বোচ্চ \*\*উত্তরের\*\* আকার — ২,০০০ token।<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-cloud-limits-10)</sup>

## বর্তমান মডেলসমূহ (জুন ২০২৫)

| মডেল             | প্যারামিটার | প্রসঙ্গ  | লাইসেন্স                 | মন্তব্য                                                                                                                                                    |
|------------------|------------|--------|-------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| YandexGPT 5 Pro  | অজানা      | ৩২,০০০ | মালিকানাধীন             | API এবং «Alice Pro»-এর মাধ্যমে প্রবেশাধিকার।<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-adindex-5pro-7)</sup> |
| YandexGPT 5 Lite | ৮ বিলিয়ন   | ৩২,০০০ | Yandex GPT‑Lite License | উন্মুক্ত; Llama-সামঞ্জস্যপূর্ণ।<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-hf-5lite-8)</sup>                       |
| YaLM‑100B        | ১০০ বিলিয়ন | ২,০৪৮  | Apache 2.0              | মূল প্রকল্প।<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-github-yalm-3)</sup>                                   |

## Benchmark

- অভ্যন্তরীণ পরীক্ষা: 5 Pro ৬৪% কাজে GPT‑4o-এর সমকক্ষতা অর্জন করেছে; 4 Pro-এর তুলনায় ৬৭% বেশি।<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-adindex-5pro-7)</sup>
- ru‑LLM Arena: YandexGPT রুশভাষী মডেলগুলির মধ্যে ELO রেটিংয়ে শীর্ষস্থান ধরে রেখেছে।<sup>[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-llmarena-11)</sup>

## Fine‑tuning

5 Lite-এর জন্য LoRA পদ্ধতি আনুষ্ঠানিকভাবে সমর্থিত; চালু করার একটি উদাহরণ model card-এ প্রকাশিত হয়েছে।<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-hf-5lite-8)</sup>

## API মোডসমূহ

- সমকালীন — দ্রুত উত্তর (Lite)।
- অসমকালীন — সম্পদ-নিবিড় কাজ (Pro)।<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-cloud-api-2)</sup>

## মাল্টিমোডালিটি

YandexGPT পরিবার কেবল পাঠ্যভিত্তিক থাকে; মাল্টিমোডাল পরিষেবাগুলি («Neuro», «YandexArt», «Yandex Vision») আলাদাভাবে বিকশিত হচ্ছে।<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_note-habr-gpt4-6)</sup>

## তথ্যসূত্র

- Yandex Cloud-এ YandexGPT — পরিষেবার পৃষ্ঠা
- Hugging Face-এ YandexGPT‑5 Lite-এর ওজন
- GitHub-এ YaLM‑100B রিপোজিটরি

## সাহিত্য

- Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816.
- Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886.
- Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640.
- Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829.
- Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803.

## টীকা

1.  <span id="cite_note-rbc-may17-1">↑ <sup>[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-rbc-may17_1-0)</sup> <sup>[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-rbc-may17_1-1)</sup> «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». *РБК*. <a href="https://www.rbc.ru/technology_and_media/17/05/2023/6464aa4e9a79473a1f0464c1" class="external autonumber" rel="nofollow">[১]</a></span>
2.  <span id="cite_note-cloud-api-2">↑ <sup>[2.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-cloud-api_2-0)</sup> <sup>[2.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-cloud-api_2-1)</sup> «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». *Yandex Cloud Docs*. <a href="https://cloud.yandex.com/en/docs/yandexgpt/quickstart" class="external autonumber" rel="nofollow">[২]</a></span>
3.  <span id="cite_note-github-yalm-3">↑ <sup>[3.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-github-yalm_3-0)</sup> <sup>[3.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-github-yalm_3-1)</sup> <sup>[3.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-github-yalm_3-2)</sup> «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». *GitHub*. <a href="https://github.com/yandex/YaLM-100B" class="external autonumber" rel="nofollow">[৩]</a></span>
4.  <span id="cite_note-rbc-sep8-4">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-rbc-sep8_4-0) «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». *РБК*. <a href="https://www.rbc.ru/technology_and_media/08/09/2023/64f9ff099a79472ad0e24715" class="external autonumber" rel="nofollow">[৪]</a></span>
5.  <span id="cite_note-rbc-mar28-5">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-rbc-mar28_5-0) «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». *РБК*. <a href="https://www.rbc.ru/rbcfreenews/660563e29a794766b508c1f9" class="external autonumber" rel="nofollow">[৫]</a></span>
6.  <span id="cite_note-habr-gpt4-6">↑ <sup>[6.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-habr-gpt4_6-0)</sup> <sup>[6.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-habr-gpt4_6-1)</sup> <sup>[6.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-habr-gpt4_6-2)</sup> «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». *Habr*. <a href="https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/852968/" class="external autonumber" rel="nofollow">[৬]</a></span>
7.  <span id="cite_note-adindex-5pro-7">↑ <sup>[7.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-adindex-5pro_7-0)</sup> <sup>[7.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-adindex-5pro_7-1)</sup> <sup>[7.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-adindex-5pro_7-2)</sup> «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». *AdIndex*. <a href="https://adindex.ru/news/digital/2025/02/25/331154.phtml" class="external autonumber" rel="nofollow">[৭]</a></span>
8.  <span id="cite_note-hf-5lite-8">↑ <sup>[8.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-hf-5lite_8-0)</sup> <sup>[8.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-hf-5lite_8-1)</sup> <sup>[8.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-hf-5lite_8-2)</sup> <sup>[8.3](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-hf-5lite_8-3)</sup> «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». *Hugging Face*. <a href="https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain" class="external autonumber" rel="nofollow">[৮]</a></span>
9.  <span id="cite_note-langchain-7400-9">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-langchain-7400_9-0) «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». *LangChain Docs*. <a href="https://python.langchain.com/api_reference/community/chat_models/langchain_community.chat_models.yandex.ChatYandexGPT.html" class="external autonumber" rel="nofollow">[৯]</a></span>
10. <span id="cite_note-cloud-limits-10">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-cloud-limits_10-0) «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». *Yandex Cloud Docs*. <a href="https://cloud.yandex.com/en/docs/overview/concepts/quotas-limits" class="external autonumber" rel="nofollow">[১০]</a></span>
11. <span id="cite_note-llmarena-11">[↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BN)#cite_ref-llmarena_11-0) «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». *GitHub*. <a href="https://github.com/llmarena/llmarena" class="external autonumber" rel="nofollow">[১১]</a></span>