--- title: "YandexGPT (language model) (BG)" source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "YandexGPT_(language_model)_(BG)" language: "bg" categories: - "Category:Bulgarian" - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" revision_id: 8511 wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:27Z wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:27Z downloaded_at: 2026-09-07T23:25:47Z --- # YandexGPT (language model) (BG) **YandexGPT (Yet another GPT)** — семейство големи езикови модели, разработени от Яндекс и представени за първи път през май 2023 година.^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-rbc-may17-1)} Мрежите YandexGPT се използват във вградения асистент Алиса, Търсенето и други услуги, а също са достъпни чрез публичния API на платформата Yandex Cloud.^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-cloud-api-2)} **YaLM‑100B** (2022) — предшестващ изследователски модел със 100 милиарда параметра и отворен код; той послужи като „доказателство за концепцията", но YandexGPT беше създаден отделно за търговско приложение.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-github-yalm-3)} ## История на версиите | Дата | Версия | Ключови особености | |-------------|---------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Юни 2022 | YaLM‑100B | 100 B параметра, 1.7 ТБ данни; Apache 2.0.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-github-yalm-3)} | | 17 май 2023 | YandexGPT 1.0 | Интеграция в „Алиса".^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-rbc-may17-1)} | | 7 сеп 2023 | YandexGPT 2 | +67 % качество според вътрешни тестове.^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-rbc-sep8-4)} | | 28 мар 2024 | YandexGPT 3 Pro / Lite | Нова корпоративна линия API.^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-rbc-mar28-5)} | | 24 окт 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite | Контекст 32 000 token-а; скрити разсъждения (chain‑of‑thought).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-habr-gpt4-6)} | | 25 фев 2025 | YandexGPT 5 Pro | Паритет с GPT‑4o при 64 % от задачите.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | 31 мар 2025 | YandexGPT 5 Lite Instruct | Модел с 8 млрд параметра в отворен достъп; формат Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-hf-5lite-8)} | Основни версии ## Архитектура и обучение - Базова архитектура: transformer, оптимизиран за руски език. - YandexGPT 5 Lite: съвместим с Llama; pre‑training ≈ 15 трлн token-а, последващ fine‑tuning ≈ 320 млрд.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-hf-5lite-8)} ### Контекст и ограничения - Архитектурният предел на контекста е 32 000 token-а (версии 4/5).^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-habr-gpt4-6)} - Публичният API ограничава една заявка (prompt + completion) до 7 400 token-а.^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-langchain-7400-9)} - Максималният размер на \*\*отговора\*\* е 2 000 token-а съгласно раздел „Quotas and limits".^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-cloud-limits-10)} ## Текущи модели (юни 2025) | Модел | Параметри | Контекст | Лиценз | Бележки | |------------------|-----------|----------|-------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | YandexGPT 5 Pro | н/д | 32 000 | проприетарен | Достъп чрез API и „Алиса Про".^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-adindex-5pro-7)} | | YandexGPT 5 Lite | 8 млрд | 32 000 | Yandex GPT‑Lite License | Отворен; съвместим с Llama.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-hf-5lite-8)} | | YaLM‑100B | 100 млрд | 2 048 | Apache 2.0 | Изходен проект.^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-github-yalm-3)} | ## Benchmark-ове - Вътрешни тестове: 5 Pro постигна паритет с GPT‑4o при 64 % от задачите; превишение над 4 Pro — 67 %.^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-adindex-5pro-7)} - ru‑LLM Arena: YandexGPT запазва лидерството по ELO‑рейтинг сред рускоезичните модели.^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-llmarena-11)} ## Fine‑tuning За 5 Lite официално се поддържа методът LoRA; пример за стартиране е публикуван в model card.^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-hf-5lite-8)} ## API режими - Синхронен — бързи отговори (Lite). - Асинхронен — ресурсоемки задачи (Pro).^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-cloud-api-2)} ## Мултимодалност Семейството YandexGPT остава текстово ориентирано; мултимодалните услуги („Neuro", „YandexArt", „Yandex Vision") се развиват отделно.^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_note-habr-gpt4-6)} ## Връзки - YandexGPT в Yandex Cloud — страница на услугата - Тегла на YandexGPT‑5 Lite в Hugging Face - Хранилище на YaLM‑100B в GitHub ## Литература - Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816. - Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886. - Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640. - Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829. - Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803. ## Бележки 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-rbc-may17_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-rbc-may17_1-1)} «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». *РБК*. [1] 2. ↑ ^{[2.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-cloud-api_2-0)} ^{[2.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-cloud-api_2-1)} «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». *Yandex Cloud Docs*. [2] 3. ↑ ^{[3.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-github-yalm_3-0)} ^{[3.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-github-yalm_3-1)} ^{[3.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-github-yalm_3-2)} «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». *GitHub*. [3] 4. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-rbc-sep8_4-0) «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». *РБК*. [4] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-rbc-mar28_5-0) «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». *РБК*. [5] 6. ↑ ^{[6.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-habr-gpt4_6-0)} ^{[6.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-habr-gpt4_6-1)} ^{[6.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-habr-gpt4_6-2)} «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». *Habr*. [6] 7. ↑ ^{[7.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-adindex-5pro_7-0)} ^{[7.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-adindex-5pro_7-1)} ^{[7.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-adindex-5pro_7-2)} «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». *AdIndex*. [7] 8. ↑ ^{[8.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-hf-5lite_8-0)} ^{[8.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-hf-5lite_8-1)} ^{[8.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-hf-5lite_8-2)} ^{[8.3](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-hf-5lite_8-3)} «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». *Hugging Face*. [8] 9. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-langchain-7400_9-0) «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». *LangChain Docs*. [9] 10. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-cloud-limits_10-0) «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». *Yandex Cloud Docs*. [10] 11. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_(BG)#cite_ref-llmarena_11-0) «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». *GitHub*. [11]