--- title: "YandexGPT (language model) — Yandex的大语言模型" source: "https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "YandexGPT_(language_model)_—_Yandex的大语言模型" language: "zh" categories: - "Category:Chinese" - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" revision_id: 8531 wiki_created_at: 2026-09-07T01:18:44Z wiki_modified_at: 2026-09-07T01:18:44Z downloaded_at: 2026-09-07T23:25:54Z --- # YandexGPT (language model) — Yandex的大语言模型 **YandexGPT** 是由 Yandex 公司开发的大规模语言模型系列，于2023年5月首次发布。^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-rbc-may17-1)} 它被用于内置助手 Alice（俄语 Алиса）、搜索引擎及其他服务中，并可通过云端 AI 平台 Yandex Cloud AI Studio 的 API 调用。^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-cloud-api-2)} 截至2026年6月，主力模型为 YandexGPT Pro 5.1 以及与之相关的 Alice AI LLM。^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-models-3)} YandexGPT 源自 Yandex 内部代号为“Genesis”（Дженезис，又称“YaLM 2.0”）的项目。其前身模型 **YaLM-100B**（2022年）是一个拥有1000亿参数的开源模型（Apache 2.0 许可，基于1.7TB 数据训练），起到了“概念验证”的作用，而 YandexGPT 则是为商业用途单独开发的。^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-github-yalm-4)} ## 发布历史 | 日期 | 版本 | 主要特性 | |----------------|------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | 2022年6月 | YaLM‑100B | 1000亿参数、1.7TB 数据、Apache 2.0。^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-github-yalm-4)} | | 2023年5月17日 | YandexGPT 1.0 | 整合进 Alice。^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-rbc-may17-1)} | | 2023年9月7日 | YandexGPT 2 | 内部评估中约67%的回答质量优于初代。^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-iphones-gpt2-5)} | | 2024年3月28日 | YandexGPT 3 Pro | 面向企业（Yandex Cloud）。在内部 Side-by-Side 评测中约67%的情况优于 YandexGPT 2，64%优于 ChatGPT-3.5。^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-rbc-mar28-6)[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-yacloud-3g-7)} | | 2024年5月28日 | YandexGPT 3 Lite | 基于 YandexGPT 3 的轻量版（候选版本，RC）。6月24日成为默认模型。^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-relnotes-8)} | | 2024年10月24日 | YandexGPT 4 Pro / Lite | 32,000 token 上下文；隐式推理（скрытые рассуждения，通过 chain-of-thought 数据训练）；响应速度较上一代平均提升2.5倍。^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-habr-gpt4-9)} | | 2025年2月25日 | YandexGPT 5 Pro | 大幅改进函数调用，支持结构化输出，上下文32k。同日开源发布 Lite 版的 pretrain 权重。^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-adindex-5pro-10)[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-relnotes-8)} | | 2025年3月31日 | YandexGPT 5 Lite | 在 AI Studio 以 RC 提供（32k 上下文，支持 OpenAI 工具）。在 Hugging Face 开源发布80亿参数的 pretrain 版与 instruct 版。^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-hf-5lite-11)[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-relnotes-8)} | | 2025年8月28日 | YandexGPT Pro 5.1 | 内部评估中分别以58%、56%优于 5 Pro 和 GPT-4.1；幻觉率约减半（32%→16%）；以 RC 提供；不支持推理模式；API 价格下调至原来的三分之一。^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-relnotes-8)[\[12\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-ya-gpt-12)} | | 2025年9月24日 | Yandex Cloud AI Studio | 将“Yandex Foundation Models”升级为生成式 AI 与 AI 智能体平台“Yandex Cloud AI Studio”。^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-relnotes-8)} | | 2025年10月 | 品牌重塑为 Alice AI | 将面向消费者的产品整合进 Alice AI。^{[\[13\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-ai-journal-13)} | | 2025年11月25日 | Alice AI LLM | 在 AI Studio 基础实例向所有用户提供；擅长 RAG 与自由对话，面向 AI 智能体用途。^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-relnotes-8)} | 主要版本 ## 架构与训练 - 基本架构：针对俄语优化的 Transformer。 - **YandexGPT 5 Pro**：通过组合公开模型的权重与 Yandex 自有的训练流程构建。据报道其基础采用了中国阿里巴巴的 Qwen-2.5，从而将实验周期最多缩短至原来的二十分之一。^{[\[14\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-habr-gpt5-tech-14)[\[15\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-habr-bothub-test-15)} - **YandexGPT 5 Lite**：不使用任何其他模型的权重，从随机初始值开始训练。预训练分两个阶段：第一阶段使用以俄语和英语为主、共约15万亿 token 的文本（上下文长度至多8,000 token）；第二阶段“Powerup”使用约3,200亿 token 的高质量数据，并通过 NTK-aware scaling 将上下文扩展至32,000 token。^{[\[14\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-habr-gpt5-tech-14)} 分词器（tokenizer）针对俄语进行了优化：对于俄语文本，YandexGPT 5 Pro 的32,000 token 相当于 Qwen-2.5-32B-base 约48,000 token。对齐（指令适配）由 SFT（监督微调）和 RLHF（基于人类反馈的强化学习）组成。^{[\[14\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-habr-gpt5-tech-14)} ### 上下文与限制 - 模型上下文长度：YandexGPT 5／5.1／5 Lite 为32,000 token（32,768），Alice AI LLM 为64,000 token（65,536）。^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-models-3)} - 在文本生成方面，AI Playground 中单次响应的最大 token 数限制为1,000；文本向量化的输入最多2,048 token。^{[\[16\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-limits-16)} ## 现有模型（截至2026年6月） | 模型 | 上下文 | API | 备注 | |---------------------------|--------|-----------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Alice AI LLM | 64,000 | 文本生成・OpenAI 兼容 | AI Studio 当前的旗舰系列。^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-models-3)} | | Alice AI LLM Flash | 64,000 | OpenAI 兼容 | 高速版。^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-models-3)} | | YandexGPT Pro 5.1 | 32,000 | 文本生成・OpenAI 兼容 | 2025年8月以 RC 形式推出。^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-models-3)} | | YandexGPT Pro 5 | 32,000 | 文本生成・OpenAI 兼容 | 第五代 Pro。^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-models-3)} | | YandexGPT Lite 5 | 32,000 | 文本生成・OpenAI 兼容 | 轻量版。^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-models-3)} | | Fine-tuned YandexGPT Lite | 32,000 | 文本生成・OpenAI 兼容 | 微调版。^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-models-3)} | 此外，80亿参数的 YandexGPT 5 Lite（pretrain 版与 instruct 版）已在 Hugging Face 开源发布。早期的 YaLM-100B（Apache 2.0）也作为开源模型公开，但不包含在 AI Studio 当前的产品线中。^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-hf-5lite-11)[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-github-yalm-4)} ## Yandex Cloud AI Studio 面向企业和开发者，YandexGPT 通过 Yandex 的云端 AI 平台“Yandex Cloud AI Studio”（2025年9月由“Yandex Foundation Models”更名而来）提供。文本生成除了 OpenAI 兼容的 API（Completions、Responses API），还可通过专有的 REST、gRPC API、Yandex Cloud ML SDK 以及浏览器中的 AI Playground 使用。模型以 URI 指定（例如 `gpt:///yandexgpt-5.1`），调用支持同步、异步、批处理三种模式。^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-models-3)[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-relnotes-8)} 在第五代中，函数调用（function calling）得到大幅改进，并支持结构化输出（structured output，可指定 JSON／schema）。平台此外还具备文本嵌入模型、向量与混合检索索引、参照知识库的 RAG、无代码构建 AI 智能体（Agent Atelier）、MCP Hub、运行 Python 代码的 Code Interpreter 等功能。除 YandexGPT 外，也可使用 Qwen3、DeepSeek、gpt-oss（OpenAI OSS）等开源模型。需要注意的是，旧版 AI Assistant API 已于2026年1月停止提供，目前推荐使用 Responses API 等。^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-relnotes-8)[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-models-3)} ## 基准测试以下均为 Yandex 的内部评估（盲测的 side-by-side 并排比较），而非独立第三方评测。 - 据称，在内部 side-by-side 评测中，YandexGPT 5 Pro 在约67%的情况下优于 YandexGPT 4 Pro，并与 GPT-4o 相当；在约64%的标准任务上优于同等规模的 Qwen-2.5-32B-Instruct。^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-adindex-5pro-10)} - 据称，在内部盲测并排比较中，YandexGPT 5.1 Pro 分别以58%、56%优于 YandexGPT 5 Pro 和 GPT-4.1，并将幻觉率从32%降至16%（约减半）。^{[\[12\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-ya-gpt-12)} - 在以众包方式评估俄语 LLM 的 ru-LLM Arena（llmarena.ru）上，各模型也接受了比较。^{[\[17\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-llmarena-17)} ## 微调 YandexGPT 5 Lite 官方支持 LoRA，模型卡中公开了运行示例。AI Studio 中也提供基于 LoRA 的模型及分类器微调。^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-hf-5lite-11)[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-relnotes-8)} ## 多模态能力 YandexGPT 本身主要作为文本生成模型提供。另一方面，自2025年起，Yandex Cloud AI Studio 与 Alice AI 中已集成多模态模型，包括视觉语言模型（VLM，2025年4月开始提供）、图像生成模型 YandexART 及 Alice AI ART、语音模型 Speech Realtime 等。^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-relnotes-8)[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-aistudio-models-3)} ## 整合进 Alice AI 2025年10月，Yandex 将以 YandexGPT 为核心的、面向消费者的产品重塑为“Alice AI”（Алиса AI）品牌。聊天机器人、语音助手与 AI 智能体创建平台被整合到同一品牌之下，并新增了文档（PDF、DOC、DOCX、TXT）处理、使用摄像头的“实时模式”等功能。Alice AI 系列包括：文本模型 Alice AI LLM、视觉-文本模型 Alice AI VLM、图像生成模型 Alice AI ART（基于 YandexART）。^{[\[13\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-ai-journal-13)} ## 评价与局限 YandexGPT 在俄语文本创作与摘要方面表现出色，但也存在一些已被指出的局限。在代码生成方面，虽然在基准测试中能给出接近 GPT-4o 的数值，但据报道实际上常常生成无法运行的代码。在独立的比较评测中，它在全球主要模型中处于中下游，并且即便对于有充分文献记载的主题，也会以“缺乏最新数据”为由拒绝回答。此外，YandexGPT 5 Pro 以阿里巴巴的 Qwen-2.5 为基础这一点也受到关注。^{[\[18\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-mysummit-review-18)[\[15\]](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_note-habr-bothub-test-15)} ## 外部链接 - YandexGPT（Alice AI）官方页面 - Yandex Cloud AI Studio 文档 - AI Studio 更新日志（更新历史的一手来源） - Hugging Face 上的 YandexGPT 5 Lite - GitHub 上的 YaLM-100B 仓库 ## 延伸阅读 - Matkin, N. et al. (2024). *Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies*. arXiv:2407.19816. - Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). *Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers*. arXiv:2405.07886. - Goloburda, M. et al. (2025). *Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts*. arXiv:2502.13640. - Togmanov, M. et al. (2025). *KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan*. arXiv:2502.12829. - Noels, S. et al. (2025). *What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices*. arXiv:2504.03803. ## 注释 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-rbc-may17_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-rbc-may17_1-1)} «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». *РБК*. [1] 2. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-cloud-api_2-0) «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». *Yandex Cloud Docs*. [2] 3. ↑ ^{[3.00](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-models_3-0)} ^{[3.01](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-models_3-1)} ^{[3.02](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-models_3-2)} ^{[3.03](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-models_3-3)} ^{[3.04](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-models_3-4)} ^{[3.05](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-models_3-5)} ^{[3.06](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-models_3-6)} ^{[3.07](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-models_3-7)} ^{[3.08](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-models_3-8)} ^{[3.09](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-models_3-9)} ^{[3.10](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-models_3-10)} «Common instance models». *Yandex Cloud AI Studio Docs*. [3] 4. ↑ ^{[4.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-github-yalm_4-0)} ^{[4.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-github-yalm_4-1)} ^{[4.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-github-yalm_4-2)} «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». *GitHub*. [4] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-iphones-gpt2_5-0) «Яндекс представил второе поколение нейросети YandexGPT». *iPhones.ru*. [5] 6. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-rbc-mar28_6-0) «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». *РБК*. [6] 7. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-yacloud-3g_7-0) «Третье поколение моделей YandexGPT». *Yandex Cloud Blog*. [7] 8. ↑ ^{[8.00](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-relnotes_8-0)} ^{[8.01](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-relnotes_8-1)} ^{[8.02](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-relnotes_8-2)} ^{[8.03](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-relnotes_8-3)} ^{[8.04](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-relnotes_8-4)} ^{[8.05](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-relnotes_8-5)} ^{[8.06](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-relnotes_8-6)} ^{[8.07](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-relnotes_8-7)} ^{[8.08](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-relnotes_8-8)} ^{[8.09](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-relnotes_8-9)} «Yandex Cloud AI Studio release notes». *Yandex Cloud AI Studio Docs*. [8] 9. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-habr-gpt4_9-0) «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». *Habr*. [9] 10. ↑ ^{[10.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-adindex-5pro_10-0)} ^{[10.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-adindex-5pro_10-1)} «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». *AdIndex*. [10] 11. ↑ ^{[11.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-hf-5lite_11-0)} ^{[11.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-hf-5lite_11-1)} ^{[11.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-hf-5lite_11-2)} «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». *Hugging Face*. [11] 12. ↑ ^{[12.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-ya-gpt_12-0)} ^{[12.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-ya-gpt_12-1)} «Нейросеть YandexGPT». *Яндекс*. [12] 13. ↑ ^{[13.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-ai-journal_13-0)} ^{[13.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-ai-journal_13-1)} «YandexGPT: обзор, тарифы и как пользоваться в 2026 году». *ai-journal.ru*. [13] 14. ↑ ^{[14.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-habr-gpt5-tech_14-0)} ^{[14.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-habr-gpt5-tech_14-1)} ^{[14.2](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-habr-gpt5-tech_14-2)} «Встречаем YandexGPT 5 — в Алисе, облаке и опенсорсе». *Habr*. [14] 15. ↑ ^{[15.0](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-habr-bothub-test_15-0)} ^{[15.1](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-habr-bothub-test_15-1)} «Тестируем YandexGPT-5-Pro». *Habr*. [15] 16. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-aistudio-limits_16-0) «Yandex Cloud AI Studio quotas and limits». *Yandex Cloud AI Studio Docs*. [16] 17. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-llmarena_17-0) «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». *GitHub*. [17] 18. [↑](https://systems-analysis.info/int/YandexGPT_(language_model)_%E2%80%94_Yandex%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B#cite_ref-mysummit-review_18-0) «YandexGPT in 2026: A Review of Russia's AI Platform for Business». *mysummit.school*. [18]