--- title: "Valutazione delle alternative" source: "https://systems-analysis.info/int/Valutazione_delle_alternative" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "Valutazione_delle_alternative" language: "it" categories: - "Category:Decision theory" - "Category:Decision-making" - "Category:Italian" revision_id: 8391 wiki_created_at: 2026-09-07T01:16:44Z wiki_modified_at: 2026-09-07T01:16:44Z downloaded_at: 2026-09-07T23:25:07Z --- # Valutazione delle alternative **La valutazione delle alternative** è una fase chiave nel processo decisionale, in cui il soggetto decisore (SD) individua ed esprime le proprie preferenze riguardo alle possibili alternative, confrontandole secondo caratteristiche e attributi rilevanti. Questa fase precede la scelta e consente di predisporre le basi per adottare una decisione fondata. La valutazione delle alternative si effettua sulla base di un sistema di criteri e scale. Le scale consentono di formalizzare le caratteristiche delle alternative, mentre i criteri riflettono gli aspetti rilevanti rispetto ai quali vengono confrontate. A seconda della situazione si applicano diversi tipi di scale: da quelle semplici (ad esempio, classificazione o ordinamento) a quelle più complesse (ad esempio, valutazione dell'attrattività relativa). ## Classificazione dei metodi di valutazione delle alternative I **metodi di valutazione delle alternative** sono strumenti che consentono di formalizzare le preferenze del soggetto decisore (SD), di ordinare o classificare le alternative, di individuare quelle migliori o di determinare quelle accettabili. I metodi si differenziano per il tipo di informazione utilizzata, la forma di espressione delle preferenze, il grado di formalizzazione, il numero di criteri e altri aspetti. ### 1. Per tipo di informazione utilizzata - **Metodi quantitativi** si applicano quando le caratteristiche delle alternative sono rappresentate numericamente. Questi metodi si basano su parametri misurabili, quali costo, tempo, produttività. Consentono di utilizzare scale a intervalli e di rapporto, nonché di eseguire calcoli (ad esempio, somme ponderate, normalizzazione, aggregazione). - **Metodi qualitativi** si applicano quando le informazioni sono presentate in forma verbale o soggettiva. Si utilizzano scale nominali e ordinali, e le valutazioni stesse vengono espresse attraverso giudizi di esperti, questionari o scale linguistiche (ad esempio: «livello alto», «soddisfacente», «rischio basso»). - **Metodi misti** combinano informazioni numeriche e verbali. Vengono spesso impiegati nella valutazione multicriteria, in cui alcuni criteri sono quantitativi e altri qualitativi. Ad esempio, il metodo di analisi gerarchica (AHP) consente di trasformare valutazioni verbali in forma numerica attraverso confronti a coppie. ### 2. Per forma di espressione delle preferenze del SD - **Metodi di classificazione per ranghi** prevedono l'ordinamento di tutte le alternative in base al grado di preferibilità, senza indicare di quanto un'alternativa sia migliore di un'altra. - **Metodi di confronto a coppie** consentono di rilevare le preferenze attraverso il confronto delle alternative a due a due. Vengono utilizzati sia in forma qualitativa che quantitativa. Il metodo può basarsi su una matrice di confronti che indica quale delle due alternative è preferibile e in che misura. - **Metodi di valutazione su scale** utilizzano scale numeriche o simboliche per esprimere il grado di manifestazione delle caratteristiche. La scelta del tipo di scala (nominale, ordinale, a intervalli, di rapporto) dipende dalla natura del criterio. - **Metodi a criterio unico (di aggregazione)** riconducono le caratteristiche delle alternative a un'unica valutazione sintetica — funzione obiettivo, funzione di utilità, funzione di valore, ecc. Vengono di norma applicati nei casi in cui è necessario selezionare l'alternativa ottimale in base a una caratteristica integrale. ### 3. Per grado di formalizzazione del metodo - **Metodi formalizzati** si basano su algoritmi e procedure ben definiti e ammettono l'automazione. Tra questi rientrano, ad esempio, i metodi di aggregazione dei criteri, di ottimizzazione multicriteria, di utilità e di valutazione su scale. - **Metodi non formalizzati** prevedono una valutazione intuitiva o esperta, senza procedure computazionali rigorose. Vengono utilizzati in presenza di scarsa strutturazione del problema o quando non è possibile formalizzare le preferenze (ad esempio, metodo Delphi, brainstorming, regole euristiche). - **Metodi combinati (ibridi)** associano calcoli formali alla possibilità di correggere le valutazioni nel corso dell'interazione con il SD o con gli esperti. Un esempio sono le procedure interattive, in cui il SD affina le proprie preferenze man mano che vengono analizzati i risultati intermedi. ### 4. Per numero di criteri valutati - **Metodi monocriteria** prevedono che la scelta avvenga secondo un unico criterio predefinito. Possono trattarsi di semplici confronti in base al valore dell'indicatore obiettivo: prezzo, efficienza, tempo, ecc. - **Metodi multicriteria** tengono conto di più criteri simultaneamente, inclusi criteri di natura diversa (ad esempio, costo, affidabilità, qualità). Tali metodi comprendono procedure di normalizzazione, ponderazione dei criteri, aggregazione e soluzioni di compromesso. ### 5. Per grado di partecipazione del SD nel processo di valutazione - **Metodi automatici (assiomatici)** non richiedono la partecipazione del SD dopo l'inserimento dei dati iniziali. La soluzione viene elaborata sulla base di regole formali predefinite (ad esempio, funzioni di utilità o logica degli assiomi di scelta). - **Metodi interattivi** prevedono la partecipazione progressiva del SD: in ciascuna fase egli può valutare le alternative proposte, modificare i parametri del problema o affinare le proprie preferenze. Questi metodi sono particolarmente utili nella scelta multicriteria. - **Metodi ibridi** combinano procedure automatizzate con la possibilità di intervento esperto. Ad esempio, nei metodi di classificazione o di clustering il risultato può essere corretto sulla base di osservazioni degli esperti. ### 6. Per grado di certezza delle informazioni - **Metodi in condizioni di certezza** presuppongono che tutte le informazioni sulle alternative siano note con precisione e non suscitino dubbi. - **Metodi in condizioni di rischio** tengono conto della natura probabilistica degli esiti (ad esempio, valore atteso, criterio della massima probabilità di successo). - **Metodi in condizioni di incertezza** si applicano quando non si dispone di informazioni precise sulle conseguenze e si è costretti a ricorrere a valutazioni soggettive, analisi di scenario, ipotesi degli esperti.